英国最先进的洗衣公司——费舍纺织品服务公司在格拉斯哥的新洗衣厂里采用了RFID无线射频识别技术。该洗衣厂通过读取缝在布草上的和装在袋子和笼车上的芯片，工厂经理就可以看到布草所处的状态：布草是在入厂分拣还是在洗涤，或是在送往客户的路上或者已交付客户。
该公司位于格拉斯哥的新洗衣厂在50英里(约80公里)的服务半径服务着300家酒店。为了减少布草丢失，费舍洗衣厂给洗衣厂里的4000个洗衣笼车和7000多个袋子都装上了RFID芯片。洗衣厂向酒店租赁的将近20万件布草也都由供应商在交货时预先装好了RFID芯片。(有关费舍最先进洗衣厂的相关报道，请参见2016年4月刊《中外洗衣》杂志)
定制的软件系统可以跟踪布草的多个数据及其移动轨迹。它可以监控布草返回速度(客户返回布草所用天数)、布草返回比例(根据收到的袋子数或洗衣笼车数)以及布草在洗衣厂所用的时间等等。因为该技术可以跟踪每一件布草，它甚至可以给出每一件布草的洗涤次数并计算出这件布草还可以洗涤多少次就需要更换。
软件还可以提供30天布草未回厂警告。当一件布草在酒店超过30天时，软件系统就会自动报警。这一功能可以使洗衣厂尽快与酒店沟通，以确保这类布草没有丢失。客户也可以用密码登录软件系统了解布草的状态。通过一个标准的网络接口，客户可以实时观察他们所收到的布草的状态和动向。客户可以根据不同品类很清晰地看到他们的布草用量水平。
费舍纺织品服务公司估计，它所拥有的7个洗衣厂每年总共要丢失大约价值100万英镑的布草。因此，费舍将陆续在它所有的工厂里安装RFID芯片以减少布草损失。
英国费舍纺织品服务公司通过运用UHF标签(超高频RFID芯片)来跟踪布草收发、洗涤和运输，因此能够及时了解布草所处位置以及哪些延迟了，哪些丢失了。
通过安装RFID芯片，洗衣厂不仅可以更好地管理布草库存以防止丢失，而且还可以让客户了解布草的相关状况和数据。
自从1900年以来，费舍就在其总部所在的苏格兰全境以及英格兰北部开展工服和布草的洗涤业务。现在，该公司全部采用租赁洗涤的方式向酒店和餐馆客户租赁床单、被子和毛巾等。这些客户将用脏的布草交给最近的费舍洗衣厂进行洗涤、烘干、折叠，之后再送回洗衣厂。
费舍一直在成长。费舍每周洗涤、熨烫、交付200多万件布草，并于今年3月在格拉斯哥新成立了最现代化的“超级洗衣厂”。该公司服务着2000多家酒店，而位于格拉斯哥的新洗衣厂服务着300家酒店。通过升级改造，这家洗衣厂现在的生产能力是原来的两倍。
该公司每年收入3600万英镑(5270万美元)，但每年的布草丢失费用就高达100万英镑(150万美元)。为此，他们想找到一种方便的解决办法，跟踪布草进出洗衣厂，跟踪布草什么时候在哪儿丢失的。
在过去几年里，费舍一直在跟踪RFID对布草存货跟踪的解决方案，但直到最近RFID才有了突破，能够经得起反复的洗涤。虽然有了这方面的突破，但在试用过程中遇到了不少困难。其中之一就是RFID系统每天都得24小时开着，这样读取的数据才能被收集起来并存取，但这也就意味着洗衣厂里的其它软件系统也需要打开着。而且，该公司也想让客户从这个系统上看到他们所用布草的数据或洗好的布草的数据，但这需要费舍允许这些客户进入它的IT系统，而这又会导致安全问题。
优比爱软件公司给出了一个更好的替代方案，因为它的系统与硬件一起提供，包括进入基于云服务器软件系统的触摸屏。这就使操作变得更加简单了。
费舍在格拉斯哥的新洗衣厂里安装了接收脏布草的带阅读器和圆形极性天线的入口。另外两个阅读器安装在两条脏布草传送带上。
洗好并分拣后，布草被放置在就要送到客户处的洗衣笼车或袋子里。在将这些洗衣笼车或袋子送到交付平台的过程中，员工推着装着布草的袋子和洗衣笼车通过一个有点像小屋子的隧道阅读器。在这个位置，员工用触摸屏选择要将布草交付给的客户，同时还要选择与被所送的布草相关的详细数据，如毛巾、床单或台布的数量。这一信息然后被与装着这些布草的袋子或洗衣笼车的唯一识别号一同记录下来。
当脏布草从客户那里送回来时，布草通过传送带送到洗涤区。传送带上安装的阅读器就会捕获到洗衣笼车和布草的标签ID号，更新软件中的数据，以表明哪些布草被送了回来。这些布草一旦被洗涤区接收，标签会被再次读取，这样做的目的就是为了实现信息冗余，对这些实际接受洗涤的布草进行记录。
费舍的目标就是掌握所有布草的实时数据。如果技术不断完善，费舍有可能会在一些客户的酒店里安装RFID阅读器，或者为这些客户提供手持阅读器以便获得更大的可视性。投资回报的关键将围绕着是否有这样一种能力：也就是能确认被送到酒店里的布草又被送了回来，这样就可以避免给客户送去更多的布草以便更换本来没有丢失的布草。
从长远来说，费舍期望这一系统的智力能力能帮助费舍的管理者作有关费舍产品的决定，如哪类布草需要更频繁的更换。这一系统还有可能帮助费舍揭示出哪些客户所租用的布草的丢失率或损毁率更高，这样，公司就能与这类客户一起找出此类问题的解决方案。