4月12日，国产CPU龙头海光信息披露2023年年度报告称，2023年，公司实现营业收入60.12亿元，同比增长17.30%；实现归母净利润12.63亿元，同比增长57.17%；实现扣非净利润11.36亿元，同比增长51.79%。

对于公司净利润同比实现较快增长的原因，海光信息表示道，主要系报告期内，公司围绕通用计算市场，持续保持高强度研发投入，通过技术创新，进一步提升了产品性能，得到客户充分认可，在毛利率方面有所提升，实现了业绩的持续增长。

聚焦高端处理器业务，其产销率高达153.29%

作为国内领先的高端处理器企业，海光信息的主营业务是研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器。公司的产品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。

其中，海光CPU系列产品兼容x86指令集以及国际上主流操作系统和应用软件，软硬件生态丰富，性能优异，安全可靠，已经广泛应用于电信、金融、互联网、教育、交通等重要行业或领域。海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的“类CUDA”环境，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。

报告期内，海光信息高端处理器营收同比增长18.67%，毛利率提升7.47个百分点至59.67%，而且产销率高达153.29%，同比增长45%。

2023年度，海光信息联合国内主流服务器厂商围绕着不同类型的市场需求，形成了涵盖通用机架式服务器、人工智能服务器、刀片和高密度服务器、存储产品以及视觉工作站、边缘计算产品等诸多形态的产品，形成了有规模的国产整机合作伙伴体系。公司高端处理器产品已经得到了国内行业用户的广泛认可，逐步开拓了浪潮、联想、新华三、同方等国内知名服务器厂商，开发了多款基于海光处理器的服务器，有效地推动了海光高端处理器的产业化。

此外，海光信息主动融入国内外开源社区，积极向开源社区提供适用于海光CPU、DCU的适配和优化方案，保证了海光高端处理器在开源生态的兼容性。

总体上看，海光信息的整体经营情况持续向好，高端处理器产品的产业生态持续扩展，涉及的行业应用以及新兴人工智能大模型产业逐步增加。

持续加大研发投入，其占比将近一半

在AIGC持续快速发展的背景下，以ChatGPT、Sora等为代表的大模型人工智能技术浪潮席卷全球。海光信息指出，随着大模型的迭代，训练所需的样本和参数呈指数级增长，多模态智能数据从训练到推理均需要算力的驱动，伴随模型逐渐复杂化，所对应的算力需求也进一步加剧，而这些需求都会推动包括人工智能处理器在内的高端处理器的快速增长。

海光信息作为一家科技创新型企业，一直以来高度重视研发团队建设及研发过程管理，在产品打造和技术创新上保持着高水平的研发投入。报告显示，2023年公司研发投入28.10亿元，较上年同期增长35.93%，研发投入占营业收入比46.74%。

基于公司持续在关键技术领域加大研发投入，攻克高端处理器设计的若干核心技术，形成了大量自主知识产权。截至报告期末，公司累积取得发明专利670项、实用新型专利90项、外观设计专利3项、集成电路布图设计登记证书228项、软件著作权244项。

海光信息表示，得益于公司对研发工作的注重，始终保持着高水平的研发投入，通过持续不断的研发创新，提高技术水平和产品的竞争优势，以优异的产品性能赢得客户，满足行业发展的需求，因此公司业绩得以持续增长。报告期内，公司的CPU及DCU产品性能不断提升，下一代产品研发进展顺利。

与此同时，随着信息技术应用创新的不断推进，国内更多的龙头企业积极开展基于海光高端处理器的生态建设和适配，在操作系统、数据库、中间件、云计算平台软件、人工智能技术框架和编程环境、核心行业应用等方面进行研发、互相认证和持续优化，研制了一批具有国际影响力的国产整机系统、基础软件和应用软件，在金融、电信、交通等国民经济关键领域基本实现自主可控，初步形成了基于海光CPU和海光DCU的完善的国产软硬件生态链。

海光信息能否扛起国产AI芯片的大旗？

自2023年以来，随着以ChatGPT等为代表的生成式人工智能浪潮席卷全球，市场对更高性能的智能算力需求显著提升，因此高性能的AI算力芯片的重要性越发凸显。

其中，GPGPU作为运算协处理器，并针对不同应用领域的需求，增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升了浮点运算的精度和性能，以满足不同计算场景的需要，是AI领域主要的协处理器解决方案。

而海光信息DCU则属于GPGPU的一种，采用“类CUDA”通用并行计算架构，能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。海光DCU主要部署在服务器集群或数据中心，为应用程序提供性能高、能效比高的算力，支撑高复杂度和高吞吐量的数据处理任务。

有数据表明，海光DCU深算一号是国内唯一能支持FP64双精度浮点运算的产品，性能相当于英伟达A100的70%。

而且根据海光信息披露的信息来看，2023年第三季度发布的DCU系列产品“深算二号”性能相对于“深算一号”提升100%以上，并实现了在大数据、人工智能、商业计算等领域的商用，而深算三号则正在研发中。

报告显示，在AIGC持续快速发展的时代背景下，海光DCU能够支持全精度模型训练，实现 LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用，与国内包括文心一言等大模型全面适配，达到国内领先水平。

不过，值得注意的是，由于海光DCU始于兼容通用的“类CUDA”，而前段时间英伟达更新了CUDA 11.6版本安装程序中的EULA协议条款，明确禁止在非Nvidia硬件平台上利用翻译层运行基于CUDA的软件。那这对于海光信息而言也是一大挑战。

尽管目前来看，与国际领先企业相比，海光信息在核心技术积累等方面还存在一定差距，但在AI芯片国产替代的高需求下，海光信息作为国内少数几家同时具备高端通用处理器和协处理器研发能力的集成电路设计企业，我们要相信随着公司对DCU产品的不断迭代创新以及生态建设的不断推进，一定能够加速推动国产AI芯片的自主可控进程，再到最后实现全面国产替代。

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