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每7天推出100个新品的名创优品,引入rfid技术选出哪些卖得好
作者:来源网络(侵权删)
时间:2024-11-21 16:21:53
名创优品最近宣布与信达物联达成合作,引入rfid技术,提升店铺精准营销度与运营效率。
关键词: RFID技术

IP零售火了。作为IP零售的成功代表,泡泡玛特通过与多个知名IP合作,推出了大量具有IP元素的潮流玩具,深受消费者喜爱。其成功不仅在于产品的创新和设计,还在于对IP的精准选择和深度挖掘。2023年泡泡玛特实现营收63亿元,同比增长36.5%;调整后净利润11.9亿元,同比增长107.6%,销售额过亿的IP达到10个,包括SKULLPANDA、MOLLY、DIMOO等经典IP,以及Hirono小野等新锐IP。2024年泡泡玛特的业绩继续高速增长,也刺激其股价翻了几倍,在港股一骑绝尘。

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另一边厢,名创优品也在努力切入这一赛道,名创优品已与哈利·波特、迪士尼、三丽鸥等超过150个全球知名IP合作,并孵化了PENPEN、墩DUN等自有IP。其IP联名系列产品销售占比超30%,品牌定位成功从之前的平价杂货店升级为“全球IP联名集合店”。此外,名创优品还在积极拓展MINISO LAND等新零售业态,进一步推动IP零售业务的发展。在激烈的市场竞争中,持续创新和迭代是保持竞争力的关键。企业需要密切关注市场动态和消费者需求的变化,不断调整和优化产品设计和营销策略。而名创优品正是以其独特的供应链策略和高效的产品更新速度,赢得了消费者的广泛青睐。作为一家以“优质、创意”为核心竞争力的零售品牌,名创优品通过每7天推出100个新SKU的策略,不断为消费者带来新鲜感与惊喜。然而,在这样高频次的上新背后,如何准确筛选出哪些产品卖得好,哪些需要调整策略,成为了一个关键问题。因此,名创优品最近宣布与信达物联达成合作,引入RFID技术,提升店铺精准营销度与运营效率。

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RFID让名创优品更了解顾客



RFID技术通过无线电波自动识别目标对象并传输数据,无需人工干预即可实现高效、准确的信息采集与处理。在零售业中,RFID技术以其非接触、远距离、快速读取等特点,成为提升运营效率、优化顾客体验的重要工具。特别是在库存管理、商品追踪、顾客体验以及精准营销等方面,RFID技术发挥了不可替代的作用。

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RFID技术为每一件商品提供了唯一的身份标识,使得商品从生产到销售的每一个环节都可追溯。名创优品可以利用RFID技术追踪商品在供应链中的流动情况,了解商品在不同门店、不同时间段的销售情况。通过对这些数据的深入分析,名创优品可以准确判断哪些产品卖得好,哪些产品需要改进或淘汰。这种基于数据的决策方式,大大提高了名创优品的产品更新速度和市场响应能力。RFID技术还能实时收集顾客购物行为数据,为名创优品提供宝贵的市场洞察。通过对这些数据的深入分析,名创优品可以了解顾客需求、偏好及购物习惯,进而制定更加精准的营销策略和商品组合方案。例如,名创优品可以利用RFID技术实现个性化推荐,根据顾客的购物历史和偏好,向其推荐符合其需求的新品或促销商品。这种精准营销方式不仅提高了营销效果,还增强了顾客的购物体验和忠诚度。举个例子,迪卡侬中国副总裁零售运营总监表示,通过引入RFID,迪卡侬实现了5%的销售额增长。

还促进了名创优品库存管理的智能化



对于名创优品这样的快速消费品品牌,库存管理至关重要。传统零售业库存管理依赖人工盘点,效率低下且易出错。而RFID技术通过为商品贴上RFID标签,实现了库存的实时监控与动态管理。名创优品可以利用RFID技术快速准确地掌握库存数量、位置及状态,及时调整库存策略,降低库存成本,提高运营效率。同时,RFID技术还能帮助名创优品快速识别滞销商品和热销商品,为产品策略调整提供数据支持,控制库存水平。条码与RFID盘点效率对比

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图源:《RFID在大快消行业的应用报告》用已经引入RFID多年的迪卡侬举例,过去,迪卡侬每年需要在人工盘点这件事上用掉超过14万个小时,准确率平均在86%-90%之间,而现在对于一家4000平方米的迪卡侬商场,用RFID盘点机器人的话只需要1.5个小时就能完成盘点,同时准确性达99.2%。不仅如此,RFID帮助迪卡侬减少了9%的商品损失率。

写在最后

得益于RFID对零售商多方面的促进,越来越多的零售巨头开始引入RFID,并有不少公司已经取得了很好的效果。随着RFID技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,名创优品可以进一步探索RFID技术在供应链管理、库存管理、商品追踪、顾客体验以及精准营销等方面的应用潜力。例如,名创优品可以像优衣库一样利用RFID技术部署自助结账系统,顾客只需将选购的商品放入自助结账机中,系统即可自动识别商品信息并计算总价,极大地缩短了结账时间,提升了购物便捷性,还节省了人力成本。未来,会有越来越多的零售商选择RFID,而越早应用RFID的有望越早受益,拉开与同行的差距。

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图源:AIoT 星图研究院


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