近年来,随着人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术的日益成熟与广泛渗透,物联网设备的智能化步伐正以前所未有的迅猛之势加速前行。其中,在AI领域,DeepSeek技术的出现,以更低的算力实现了ChatGPT效果的惊艳表现,直接引爆全球科技圈。
凭借着高效的推理能力与显著的成本优势等,DeepSeek的技术革新正在催化行业变革,为智能终端设备的升级迭代注入新动能。在此科技浪潮之下,市场上涌现出诸多融入AI大模型的智能终端新品,比如智能家居系统、AI玩具、AI眼镜、AI耳机、智能穿戴、机器人等,它们正以前沿科技的姿态迅速席卷消费领域,成为备受青睐的科技新星。
当前,随着搭载AI算力的智能终端设备(AI玩具、AI眼镜等)快速渗透至市场端,作为其核心硬件的SoC芯片也迎来了新的市场发展机遇,其市场迎来爆发式增长。
根据Markets and Markets数据,SoC市场预计将从2024年1384.6亿美元增长到2029年2059.7亿美元,预计复合年增长率(CAGR)达到8.3%。
在当前这股端侧AI热潮中,富瀚微、安凯微、星宸科技等诸多厂商纷纷抢滩布局,竞相在端侧AI领域展开激烈角逐,并加速推出一系列高性能、低功耗的AI SoC芯片,旨在满足日益增长的智能化需求。对此,本文整理了部分最新的端侧AI芯片以及相关芯片供应商的前沿布局和技术探索等内容,与读者探索AIoT芯片的最新进展与创新应用。
飞凌微推出高性能端侧视觉AI SoC芯片A1,加速多元智能终端应用升级
近日,智能视觉处理芯片厂商飞凌微电子(思特威子公司)推出了AIoT应用系列首款高性能端侧视觉AI SoC芯片——A1。
A1搭载了高性能AI ISP、0.8TOPS@INT8轻算力自研NPU、1Gb DDR3L内存等模块,集优异的图像处理性能和端侧处理运算效率、低功耗、小封装尺寸等性能优势于一身。此外,A1可适配多分辨率规格的CMOS图像传感器,共同形成端侧AI SoC + Sensor系统级组合方案,能为消费和工业级智能视觉模组带来高精度、低延时的实时智能影像并提供轻量级AI视觉应用运行结果
据悉,该高性能端侧视觉AI SoC芯片A1加速智能硬件(如AI玩具)、智能家居、工业扫码、夜视模组等多元智能终端应用的进一步升级,目前A1 AI SoC芯片已成功量产并接受送样。
富瀚微发布智能眼镜芯片MC6350,可成功接入国产开源大模型
富瀚微主要为客户提供高性能视频编解码SoC芯片、图像信号处理器ISP芯片及完整的产品解决方案等。在CES 2025期间,富瀚微发布了智能眼镜芯片——MC6350,其具备了超低芯片功耗、超小芯片尺寸、更优图像效果等三大特点;同时该产品已经可以成功接入国产开源大模型等各类模型,为协助客户开发更智能的终端产品打下技术基础。
MC6350三大特点具体表现为,MC6350采用12nm低功耗工艺,大幅度降低芯片功耗,典型场景视频拍摄功耗仅为市场主力智能眼镜芯片的1/4。同时,针对智能眼镜产品需求,MC6350设计了超小芯片尺寸8*8mm,比目前主流智能眼镜芯片尺寸都要更小,并且集成了256MB DDR,进一步缩减产品BOM。此外,依托富瀚微多年ISP技术积累和AI_ISP技术助力,MC6350能够提供超清晰拍照和录像效果,解决目前主流智能眼镜产品在暗光下拍摄效果不佳的问题。
根据了解,全新的MC6350专门为智能眼镜产品优化了封装和应用。目前,富瀚微正在与国内外主要的智能眼镜和智能硬件制造商接洽合作,基于MC6350开发智能硬件产品。
安凯微发布新一代低功耗蓝牙芯片,应用于AI耳机、AI头盔等场景
安凯微专注于物联网智能硬件提供核心SoC芯片,其产品广泛应用于智能家居、智慧安防、智慧办公和工业物联网等领域。日前,安凯微正式推出物联网蓝牙音频芯片AK1080系列与AnyBlue1080平台解决方案。根据了解,AK1080系列及其平台解决方案具有低功耗、支持经典蓝牙(BR/EDR)与BLE双模、高品质音频及良好兼容性等特点,可应用于AI耳机(TWS、OWS)、AI头盔、蓝牙双模透传等场景。
其中,AK1080系列是安凯微第五代蓝牙芯片,采用22nm工艺制程,具备低功耗、支持蓝牙双模同时工作、高品质音频、兼容性好等四大核心优势。目前,基于AK1080低功耗蓝牙芯片,已有多家客户立项开发多种智能产品,近期将陆续进入量产阶段。
而AnyBlue1080 PDK则是安凯微为客户提供的平台系统。该平台系统支持PDM、I2S、UART、TWI、SPI、SAR ADC等多种模块的系统驱动程序;配备了内核及驱动接口工具,以及RISC-V64-unknown-elf-gcc交叉编译工具。在开发环境方面,AnyBlue1080 PDK构建VSCode+CMake配置,并且支持通过先进的配置工具进行方案开发。此外,AnyBlue1080 PDK还支持在通话或音乐播放状态下进行在线音频调试,以及产测工具支持产线一拖八烧录及频偏校准。
星宸科技推出专为智能眼镜领域打造的SSC309QL芯片
星宸科技专注于高性能SoC芯片研发,公司主要产品应用于智能安防、智能车载、视频对讲等领域,并在新兴的AI领域也有布局完整的产品线。
在2024年星宸科技开发者大会上,公司重磅推出了专为智能眼镜领域打造的小尺寸、低功耗、轻智能影像处理芯片SSC309QL。据悉,SSC309QL拥有四大特性,领航智能眼镜革新。SSC309QL采用chiplet技术,实现了高集成度,内置一颗LPDDR4x,相较于采用外挂DDR的AR1,其面积减少了24%,成本也大幅下降。
此外,SSC309QL采用星宸科技第四代自研的图像处理引擎ISP4.0,具备多项卓越的影像处理特性,能够能呈现出清晰细腻、色彩逼真的画面,进一步提升了图像质量。而且SSC309QL采用软硬结合的低功耗技术架构,可以实现全天候录像,在实现AI识别的同时功耗只需30mW。同时SSC309QL算力达1.5T,可以做本地的低功耗智能应用,比如跑分类、识别模型,为用户带来轻松流畅的“全天候智能”体验。
目前,公司智能眼镜芯片SSC309QL正与多家品牌客户对接测试,具体终端产品发布以客户进度为准。
瑞芯微打造出覆盖全面、品类丰富的AIoT芯片产品方阵
作为国内领先的AIoT SoC供应商,瑞芯微能够为下游客户提供从0.2TOPs到6TOPs的多种算力水平的AIoT芯片,支撑端侧大模型的部署。其中RK3588、RK3576搭载6TOPs NPU处理单元,能够支持端侧主流的0.5B~3B参数级别的模型部署,可通过大语言模型实现翻译、汇总、对接等功能,并可实现多模态搜索、识别,有效解决不同AIoT场景的痛点,提升产品使用体验。
以旗舰芯片RK3588为例,该芯片采用ARM架构,采用先进的8nm制程工艺,集成了四核Cortex-A76和四核Cortex-A55(共8核),以及单独的NEON协处理器,支持8K视频编解码,提供了许多功能强大的嵌入式硬件引擎,为高端应用提供了极致的性能。
其中,瑞芯微的RK3588M芯片是国内少数能与国外一线产品媲美的智能座舱SoC芯片,已应用于多款量产车型,并正在开发更多定点车型项目。此外,瑞芯微的芯片还被广泛应用于教育平板、AI玩具等领域,为端侧AI应用提供了强有力的算力支持。
全志科技为端侧各类智能终端产品提供算力支持
全志科技SoC芯片主要为智能终端产品提供多媒体编解码与算力的支持,应用于智能图像、智能语音交互等场景终端产品领域。其中公司的R系列、V系列等产品,已搭载于石头科技扫地机器人、美的智能空调、创维高清摄影机等产品中。
AI眼镜方面,全志科技的VR9系列芯片曾应用于纳德光学的GOOVIS智能眼镜,为其提供芯片支持。除了芯片,全志科技针对VR装置也专门推出过H8VR系列芯片,Pico头显、多哚观影机、Emdoor VR等产品曾搭载过全志科技的相关芯片。
AI玩具方面,全志科技是字节旗下火山引擎的端侧AI SoC芯片合作伙伴,借助Folotoy平台成功将产品融入字节跳动的儿童对话玩具“显眼包”,为其提供AI端侧硬件支持。除了字节,汤姆猫AI语音情感陪伴机器人也搭载了全志科技R128高集成度无线音频芯片。
乐鑫科技布局端侧AI机遇,打造一站式解决方案
乐鑫科技SoC长期应用于泛IoT领域。乐鑫科技的多款物联网芯片(如ESP32-S3、AK39系列)已实现对DeepSeek等大模型的端侧部署支持。例如,AK39系列芯片对接了豆包、DeepSeek等大模型,适用于智能家居、视频监控等场景。
从应用端看,乐鑫科技在智能家居、智能照明和消费电子等核心应用市场合计达到了30%以上的增长。乐鑫科技ESP32-S3和ESP32-P4系列芯片,通过硬件设计上的AI加速指令,具有为设备端语音唤醒与控制以及图像处理识别的功能,为智能家居、智能照明等场景提供了高效的端侧AI解决方案。
其中,ESP32-S3芯片作为乐鑫的核心AIoT芯片,专门为AIoT应用而设计,支持2.4 GHz Wi-Fi和Bluetooth 5(LE),支持OpenAI等开源项目,并适配了DeepSeek R1蒸馏小模型,具备低功耗和高性能的AI推理能力,稳定可靠。基于ESP32-S3芯片,可以开发出智能家居控制中枢,实现便捷的语音交互控制;也可以为一些小型可穿戴设备带来AI对话等功能,应用前景广阔。
恒玄科技的无线超低功耗计算SoC芯片已被应用于多家主流品牌产品中
恒玄科技的无线超低功耗计算SoC芯片可广泛应用于TWS耳机、智能手表/手环、智能眼镜、智能音箱等各类终端,目前已经成功搭载于多家主流品牌客户的产品中,包括字节跳动、华为、小米、vivo、OPPO、荣耀和百度等。
字节跳动推出的首款搭载豆包大模型的智能耳机Ola Friend,搭载的就是恒玄科技2700芯片。此外,新一代智能可穿戴芯片BES2800实现量产出货,该芯片采用先进的6nmFinFET工艺,目前已在多个客户的耳机、智能手表、智能眼镜等项目中导入,比如三星发布的Galaxy Buds3 Pro耳机中就应用了BES2800。
此外,在智能眼镜方面,恒玄科技透露,该公司芯片已在魅族等智能眼镜产品中应用发布,同时有一些客户项目正在导入阶段。
写在最后
当下,在人工智能技术的不断进步与加速普及下,AI正在各个领域掀起迭代浪潮。展望未来,伴随着AI玩具、AI耳机、AI眼镜、智能家居等AI终端加速渗透与落地,SoC市场有望保持较大需求,SoC芯片行业也将迎来爆发式增长。