随着政策层面的支持引导与Meta、雷鸟创新等头部企业的积极布局，AI眼镜产业正加速从“技术验证阶段”向“规模化量产阶段”跨越。
国内AI眼镜进入市场爆发前夜
当前，AI眼镜正处于市场爆发前夜。调研数据显示，24年全球智能眼镜销量为298.3万副，预计2025年将爆发增长至680万副左右。
销量增长背后，主要是三大因素所致。一是芯片方案的成熟，二是多品牌的入局，三是供应链的成熟带来的成本降低。
目前，全球AI眼镜市场中，Meta仍然占据绝对主导地位，2024年其AI眼镜市场销量占比67%，Others占比28%，华为和小米分别占比3%和2%。
中国AI眼镜市场虽处于发展初期阶段，但市场规模呈现迅猛增长态势。根据洛图科技(RUNTO)研究数据显示，2025年中国AI眼镜整体市场销量预计将增至31.4万副，较2024年的年增长率达188.5%。
与全球市场结构有所差异的是，中国市场中AI音频眼镜曾长期占据主流地位，在2024年的线上市场中占据七成份额，这与华为等头部厂商的市场布局密切相关。不过，随着AI拍摄眼镜的快速市场渗透，2025年1-2月AI音频眼镜的市场占比已降至六成以下。
随着国内企业陆续推出AI眼镜，长久来看，AI眼镜将发展为国内和海外品牌齐头并进局面。
“百镜大战”正式拉开帷幕
当前AI眼镜赛道呈现多元竞争格局，既有阿里巴巴、百度、华为、小米等科技巨头及国内三大通信运营商深度布局，也涌现出灵伴科技、雷鸟创新、闪极、亿道信息等创新企业积极入场。
数据显示，2025年国际消费电子展CES期间，全球共有约60家中国企业和超过80家海外企业参与AI眼镜相关展示，展出的AI眼镜产品近50种，这一态势被行业称为“百镜大战”，各方围绕技术研发、场景落地与生态构建展开激烈角逐。
相较于传统眼镜，AI眼镜产业链更为复杂。上游包括芯片、传感器、存储、显示模组、电池等零部件供应企业，中游以品牌厂商和代工厂商为主的整机设备制造企业，下游应用领域包括消费电子、运动健康、商务办公、日常生活和安防监控等。
其中，芯片和光学显示环节技术壁垒最高，也是产业竞争的核心领域。芯片作为AI眼镜实现智能化交互的技术中枢，将直接决定产品性能与成本。
据了解，AI眼镜芯片主要包括系统级SoC、存储芯片、MCU、ISP芯片、电源管理芯片、射频芯片、Wi-Fi&蓝牙芯片、音频芯片等。其中，SoC芯片最为关键，占据总成本的34%。
目前，布局AI眼镜SoC芯片的企业包括全志科技、北京君正、晶晨股份、星宸科技、富瀚微、瑞芯微、恒玄科技、中科蓝讯、亿通科技和安凯微等。
中国“芯”力量
围绕AI眼镜SoC芯片的技术研发，国内企业陆续推出面向AI眼镜的芯片解决方案。
5月21日，全志科技举办慧眼AI眼镜系列解决方案发布会，全方位介绍其用于AI眼镜的V821完整解决方案，新品V881也全面亮相。
据了解，针对可穿戴领域V821芯片仅被开发70%，其特点、性能、接口还有更多发挥空间。比如低功耗连续输出模式（Soc<100mW），可用于AI连续低延迟识别交互、记忆闪回记录模式；可以在180uA的功耗下通过wifi与手机等后端保持心跳连接，并在1s内快速恢复大容量音视频传输通信工作；接口丰富，可拓展各类 SPI/RGB 显示接口、传感器（如GPS-定位、毫米波-心跳等）等。
目前，搭载V821芯片的AI眼镜已量产上市，定位500万像素眼镜，支持AI大模型，配备32G内存可以拍8000张照片，镜框重量41.02g，目前定价299元。
全志科技智慧视频事业部副总经理陈智翔表示：“我们做解决方案不是要做价格屠夫，是要降低整个产业链的协同难度，让伙伴们更多去做视觉往上的东西，比如更多样性的时尚造型设计，更丰富的穿戴功能，更好的APP交互体验，更实用的AI智能体系和业务产品的打造。”
2025年4月2日，安凯微发布低功耗智能视觉芯片KM01A与KM01W。新芯片支持AOV（AlwaysOnVideo）技术，集成新一代自研NPU、图像信号处理器，提升了图像处理能力和视频编码能力，为智能穿戴特别是AI眼镜等应用场景提供高性能芯片级解决方案。
目前，炬芯科技的智能穿戴芯片ATS308X系列已助力多个国内外知名品牌终端如HallidayAI眼镜产品实现量产上市；同时，其正规划推出全新一代芯片ATW6095，布局端侧AI穿戴市场应用，致力于为未来智能穿戴设备赋能AI提供更强大的计算能力和高能效支持。
而星宸科技的智能眼镜芯片SSC309QL正与多家品牌客户对接测试，集成自研的ISP4.0及NPU，在视觉处理和多态大模型适配方面有提升。
小结
未来，AI眼镜发展趋势将以消费者体验最佳为前提展开产品创新，主要围绕轻量化设计，包括材料简化（TR90/PC）和设计简化（压缩厚度和宽度）；人体工程学，包括镜框的曲度、鼻托的形状和高度、镜腿长度弯曲度和开放度，以及眼镜的重量分布能不能支持消费者长时间佩戴等；时尚美观，包括框形、铰链和镜腿设计等方面进行产品升级。
而在技术趋势方面，上下游企业也将围绕芯片的低功耗、小型化、电池的技术突破、更强的计算能力、快速的图像处理、语音和图像的识别准确度等方面展开技术迭代。
