8月27日，IOTE 2026边缘计算产业生态大会在深圳国际会展中心举行。作为第二十五届国际物联网展的核心会议之一，大会聚焦大模型轻量化部署、大小模型协同与产业落地。
极视角作为大会支持单位受邀出席。算法专家邓富城以“极视角星际视觉语言大模型——大小模型协同，打造产业AI价值创造新范式”为主题深入分享，并首次系统性解读了极视角大小模型协同应用解决方案及产业实践。
△极视角算法专家邓富城在大会现场主题分享
当AI深入企业生产应用，这样的场景并不少见：车间装了几百路摄像头、部署了十几个视觉算法，安全帽、明火、皮带跑偏……每个场景都有“专岗算法”盯着，问题却并未消失：
场景或光线一变，误报漏报直接影响业务；
层出不穷的长尾目标，已有算法“不认识”；
认可大模型价值，却不知如何真正用起来；
一个场景一个算法，训练与算力成本高昂；
模型、设备、报警，缺乏统一精细化管控；
......
邓富城指出，产业AI真正缺的，不是新的小模型算法或一个大模型，而是一套把大小模型更好地用得上、用得好、用得省的组合方案。
基于对极视角1500+场景算法和自研星际视觉语言大模型产业实际落地应用的理解，邓富城认为，大小模型各有所长，“大小模型并不是一道非此即彼的单项选择题，而是一道协同分工题。”大小模型协同应用，正成为破解上述难点的有效路径。
小模型“一个模型干一个活儿”，尤其适用于安全帽识别、火焰识别、客流去重统计等这类实时性、特定目标的识别和要求严苛的专项任务。
大模型“一个模型能干 N 个活儿”，具有极强的泛化和跨领域理解能力,一句话指令就能完成复杂分析和建议，尤其适合非实时性任务，以及复杂场景下多目标分析与决策。
三种模式按需调度
AI分析更广、更深、更准
极视角以“大小模型业务价值最大化”为应用导向，结合多个行业项目落地实践，推出“极视角大小模型协同应用整体解决方案”——基于极视角算法商城1500+种算法和星际视觉语言大模型开集目标检测（OVD）、指代表达理解（REC）、视觉问答（VQA）等多模态能力，通过极星大小模型推理应用平台，实现大小模型统一编排、灵活调度、协同应用和管理，让产业AI具备特定目标实时性、严苛检测能力的同时，兼具更强的复杂分析与决策能力，满足企业业务管理打造智能化感知与决策体系的需求。
△极视角大小模型协同应用整体解决方案架构
实际应用中，极视角基于实际业务场景需求特点，支持三种模式灵活选择，有效提升AI分析的广度、深度和精准度——
方式1：大模型单独分析。针对目标无法穷举、又不需要实时的任务,可以分任务、分时段单独启用大模型做关联要素的全面分析，能够高效识别任意目标，全面检索异常事件。
方式2：大小模型联动复判。小模型在前端初筛,触发告警后交给大模型复判,把"是不是真的"留给更强的模型来回答，有效降低误报，提升分析准确率。
方式3：大小模型联动智能决策。小模型负责识别具体目标,使用大模型视觉问答（VQA）能力，在识别结果之上做规则推理，输出研判和处置建议，有效提升场景分析深度，实现从感知到决策，从被动响应走向主动预警。
△极视角大小模型协同应用的三种模式及示例
极星平台统一管控
大小模型高效协同落地
针对企业大小模型“缺乏统一化、精细化管控”的落地难题，极视角依托极星大小模型推理应用平台，实现星际视觉语言大模型与小模型的统一聚合、协同应用；平台连接前端视频感知设备、AI视觉算法、异构算力资源与上层业务应用，是大小模型协同的智能化中枢，致力于降低应用门槛，帮助企业低成本用好大小模型、快速落地业务。
△ 极星大小模型推理应用平台架构
产业落地
让大小模型创造更大价值
会上，邓富城分享了极视角在多个行业领域大小模型协同应用的实践案例。
以某大型铝业集团为例：生产覆盖原料、蒸发、溶出、分解、焙烧等核心车间，环境高温、高粉尘、高腐蚀、高噪音，设备负荷高，机械卷入、磕碰等隐患突出；过去靠人工巡视，长尾场景难覆盖，模型分散、难适配、难统一运维。
极视角以极星平台为管理抓手，基于星际视觉语言大模型，落地50+大小模型场景应用，其中包括30+大模型任务（如磨机料浆泄漏、气动离合器异物检测），对五大车间设备与场景实现统一纳管、智能调度与迭代优化；推动运维从“人工挨个点位巡查”转向“AI主动巡检+定向处置”，由被动响应转为主动预判，赋能集团生产数字化变革。
AI技术不断演进，政企的核心需求始终未变：有用、能用、好用。
未来，极视角将坚持以产业需求为导向，不断优化升级大小模型协同应用方案，为产业场景提供更高精度、更低成本、更广更深度的智能化服务，助力千行百业智能化升级。
视觉物联生态圈已开启产业交流群，欢迎对行业感兴趣的读者扫码下方二维码加入相关产业群聊，一起交流分享最新动态与前沿资讯。
延科 18922857775
扫码添加微信
加入相关产业群聊