在各种无人经济的应用场景中，监控技术都是必不可少的，尤其是智能监控技术。除此之外，还有诸如图像识别技术、人脸识别技术，RFID技术等等技术的应用，这些技术在无人商店、无人仓储、无人驾驶等等领域的应用中都扮演着重要的角色。

人脸识别技术诞生于上世纪60年代，科学家们通过人脸几何结构特征，开启了人脸识别的探索和研究。随着时间的推移、技术的不断革新发展，今天的人脸识别技术无论是识别精确度、对比准确性、识别速度等均达到一个新的高度。随着市场需求的不断变化，不同的应用场合，人脸识别技术也根据需要开发出各种各样的产品来满足用户的需求。

本文利用DSP和实时嵌入式操作系统DSP／BIOS开发了基于人脸识别技术的门禁系统。系统利用摄像头获取人脸图像，利用DSP完成人脸图像的处理和特征提取以及识别，利用液晶显示器完成识别信息的显示，并通过串口与外部通信。

本文提出了一种在门禁系统中利用人脸识别技术与指纹识别技术相结合进行身份验证的设计方案。实验表明，结合两种技术将会提高身份识别的安全性和有效性，能有效地解决传统门禁系统的不足之处。

介绍了一种基于DSP和人脸识别技术的门禁系统, 给出了硬件构成和工作过程, 并详细讨论了系统硬件的实现和系统软件的流程。

目前市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，由于这两种方式都存在一定的安全隐患或不足，因而人脸识别技术的应用受到用户关注。

本文提出了一种基于图像镜像和奇异值分解的镜像奇异值分解方法。

人脸识别在国内被认为是“早上八九点钟的太阳”，行业内的领先者正在逐步提供、完善一揽子产品解决方案，力求倡导与普及一种全新的工作生活习惯与方式，使得人脸识别的应用市场一片光明前景。