技术
NB-IoT在智能抄表中的应用优势分析
伴随着在我国社会发展的发展趋向和能源结构的变化,远程水表和气表早已进到家中,但是传统的机械式的水气表要靠人工上门进行抄表,高成本低效率、数据记录错误、管理维护繁琐、缴费不方便等等缺点。
物流业务中OCR 技术应用
OCR,即光学字符识别技术,是利用计算机分析图像,识别并转换成可编辑文本的一种技术。
电子货架标签的组成和发展前景分析
一般而言,MTag电子货架标签内置MCU、RF射频、电子纸显示屏、支持文字显示的字库芯片、电池等、外围包括蓝牙网关、wifi与超市或仓库链接的主机服务器等。
RFID 智能道闸系统在自动化轮胎式起重机堆场中的应用
介绍了基于RFID 无线射频识别技术的智能道闸系统在自动化轮胎式起重机堆场中应用,实现码头堆场管理系统对作业集卡的统筹管理。RFID 读取车牌号信息,与码头管理系统自动核对,并控制道闸系统自动开放闸。同时,堆场内系统通过码头通讯网络将相关信息数据传送至码头中控室数据管理系统,数据库分析后反馈给码头管理系统,统筹安排及调度相关作业任务。
基于RFID的登机桥靠桥定位系统研究
通过活动登机桥擦碰航空器的事故,引出了活动登机桥的操作规程并分析了操桥存在的问题。在简介了RFID原理及机场的应用现状后,建立了基于RFID的登机桥靠桥定位系统并分析了RFID登机桥定位系统的特点。分析表明,通过RFID可以解决活动登机桥靠桥难的问题,减少事故的发生。
射频芯片工作原理、射频电路分析
一部可支持打电话、发短信、网络服务、APP应用的手机,通常包含五个部分:射频、基带、电源管理、外设、软件
无源RFID技术在物流追踪管理的应用分析
在过去的五年时间里,物流行业和一些货运公司都已经采用部署RFID标签来加强每日的工作监管和供应链的精确管理。
低功耗蓝牙(BLE)与超声波技术的对比分析
Chirp超声波传感器还可在两个标签接近时实现低延迟探测。这种情况会在1秒内完成,通过超声波直接进行标签间的通讯,实现实时报警。超声波传感器还能提供高达180度的水平视场探测。如果需要实现360度探测,则需要两个传感器。
“安防+AIoT”底层技术详解:RFID如何实现物体识别
目前,智慧停车正在成为智能城市建设重点,根据中商产业研究院整理分析,2020年智慧停车产业规模将超180亿。
电子标签技术概述及其在仓储管理中的应用分析
射频识别技术(RFID)是Radio Frequency IdentjficaTIon的缩写,它足一种非接触式的识别技术,是无线电技术在自动识别领域应用中更具体的技术名称。电子标签是射频识别(RFlD)的通俗叫法。
智慧图书馆发展困境及对策分析
智慧图书馆作为图书馆未来的发展模式,不仅要实现其智能化的外在特征,更重要的是坚持以人为本的核心理念,为读者提供优质、便捷的服务。文章采用文献调研法,通过分析智慧图书馆发展的现状,探讨其发展困境,并提出建设性解决方案。
射频芯片工作原理与电路分析等知识大总结
传统来说,一部可支持打电话、发短信、网络服务、APP 应用的手机,通常包含五个部分:射频、基带、电源管理、外设、软件。
基于云的RFID系统架构与安全性分析
随着云计算技术的不断发展,越来越多的RFID系统的后台数据库开始向云迁移。
基于RFID技术的标签数据完整性与安全性解
射频识别系统是一个开放的无线系统,外界的各种干扰容易使数据传输产生错误,同时数据也容易被外界窃取,因此需要有相应的措施,使数据保持完整性和安全性。下面我们就RFID技术的标签数据完整性与安全性进行分析。
工业物联网电力企业是如何应用RFID的?
基于无线射频识别技术和视频图像处理技术可以根据现场情况提取指定的设备指标参数、环境指标参数等信息进行分析,判断出不符合要求的设备指标和环境指标参数,一旦发现超标的数据及时通过数据处理系统进行报警提示,通知检修人员进行维护,并可以对累积的数据加以统计,为制定有效的年度维护计划提供数据参考。
射频识别系统中电子标签天线的设计与测试分析
射频识别中的标签是射频识别标签芯片和标签天线的结合体。标签根据其工作模式不同而分为主动标签和被动标签。
基于ZIGBEE和RFID结合的物流管理系统分析
RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
标签进阶三步走
从纸质标签到二维码,再到RFID。作者对标签的三种形式进行了梳理,对各自的优缺点进行了比较分析。
超高频无源RFID标签电路设计分析
超高频无源 RFID 标签(UHF Passive RFIDTag)是指工作频率 在 300M~3GHz 之间的超高频频段内,无外接电源供电的 RFID 标签。
UHF RFID无源标签的芯片是依靠什么来供电的
首先弄清无源标签的供电机理,继而针对UHF RFID空中接口的应用环境进行分析,才可能寻得完整的解决方案。
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