新闻
RFID应用于代步车的悬挂式流水线
09/26
流水线通过整合生产工艺与优化人机协作,是提升工业生产效率的核心手段。一条标准的流水线通常由牵引件、承载构件、驱动装置、张紧装置、改向装置和支承件等部分组成。根据输送方式的不同,主要可分为皮带装配线、板链线、倍速链、插件线、网带线、悬挂线及滚筒线等七大类。
全球首发!联合影像×日本新唐首款RGB x TOF融合相机震撼登场
09/19
在人工智能与物联网深度融合的时代浪潮中,3D视觉技术正经历着从“感知”到“认知”的跨越式进化,已然站在了爆发的前夜。从智能手机的人脸识别到自动驾驶的环境感知,从工业生产的质量检测到医疗行业的影像诊断,3D视觉的需求正呈现出指数级的增长态势。
RFID在工业生产制造市场潜力如何?
08/11
工业生产的范围很大,根据我们调研了解,RFID在汽车生产、手机等电子产品、家电、光伏、锂电等行业的应用比较集中,本白皮书对这个几个细分市场进行重点介绍。
适用于工厂,学校,图书馆,游乐园等智能存鞋柜
11/27
在当今高度现代化的工业生产环境中,“工厂员工智能存鞋柜”这一创新设施正逐渐展现出其独特的重要性和显著的优势。
工业rfid读写器的特点及选型
09/23
通过工业rfid读写器对生产过程每个环节进行自动检测和控制,对加工工序自动报工,提升工业生产自动化、信息化、智能化、现代化程度。
工业场景使用rfid技术
05/30
随着工业生产自动化程度不断提高,对生产要求质量要求也越来越强,工业生产已经在向智能化、信息化迈进。流水线自动化生产以RFID电子标签作为数据载体,将整个作业环节信息传递到信息平台,工业场景使用RFID技术成为生产线智能化得力助手。
数智引航 思创医惠rfid技术+ESL技术赋能智能工厂数字升级
05/07
在多元化生产技术要求下,工业智能制造生产管理通过结合RFID读写器及RFID标签等智能感知终端、MES管理系统,对物料、在制品、执行设备、工装等多个环节关键数据进行实时采集,提升工业产品质量和生产效率,保障工业生产的稳定性和一致性。
RFID在工业场景中的应用
01/25
RFID(射频识别)技术作为一种自动识别技术,在工业生产中逐渐发挥着重要的作用
工业RFID厂家与您分享工业生产制造的应用案例
10/19
在小车进行运输作业时,读写器可以自动识别轨道节点上的标签信息,根据读取到不同节点上的标签对小车进行站点定位识别,并根据节点标签的信息对小车进行前进、转弯、加速、停靠等状态的判定,实现小车运输的自动化管理,提高运输效率,减少人工干预。通过引入RFID技术,可以实现货物信息的快速读取和精准定位,提高货物查找和管理效率,做到先进先出后进后出,避免货物积压造成浪费,RFID读写器的实时读取还可以实现货物信息的自动化更新和管理,减少人工干预和错误率。在工业生产制造过程中,物料的跟踪和管理是至关重要的。
工业RFID读写器选择指南
09/14
工业RFID读写器是自动化工业生产的重要工具,其频段包括低频、高频和超高频,其选择对于迈向工业自动化至关重要。科智立KEZLIY提供了针对工业RFID读写器不同频段的选择指南。低频读写器适合读取速度慢、距离近的场景;高频读写器读取速度快,安全性能好,适合读取大量标签,尤其在13.56MHz频段;超高频读写器读取距离远、读取速度快,适合读取远距离的RFID标签。
RFID读写头 工业生产线中的必备神器
08/25
现如今,随着RFID技术的发展,成本的降低,RFID技术在工业上的应用已经是一件很常见的事情了,越来越多的企业、工厂选择将RFID技术应用在工业生产中,助力企业/工厂加速迈步走向信息化、自动化。在工业产线中,虽然RFID读写头都是安装在产线的工位节点上,但是应用场景不同,安装和使用的方法也是有所不同的。
工业应用:工业RFID读写器在生产制造线的应用
02/03
工业RFID读写器在工业领域的应用广泛,应用于装配线/生产线等信息的自动采集,提升制造自动化水平、减少人工操作,实现生产过程混流化、自动化、高准确的生产信息采集模式,从而保证现有的MES系统等在生产线/装配线信息管理中的高效使用。
纸质标签也能耐高温!工业RFID应用开创新道路
12/01
企业需要更加轻薄的RFID标签,以方便能够安装到不同尺寸大小的零件上。同时,由于工业生产的严苛环境,轻薄、且耐高温的纸质标签成为了新的需求!新型纸质耐温标签最高可耐240℃高温环境。
中国联通助力重庆长安汽车部署国内首个5G+MEC高可靠工业专网
08/30
近日,中国联通联合华为在重庆长安汽车集团全球总部部署国内首个5G+MEC高可靠工业专网,实现了极端条件下工业生产业务的连续性,提升了5G工业专网的稳定可靠性。
RFID技术在制造业的发展前景可期
07/22
RFID技术通过电子标签的形式将各生产环节融入到网络系统中,从而有效提升自动化水平,它在工业生产中的影响包括:信息管理、生产执行、质量控制以及跟踪溯源等。
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