RFID、射频识别资讯中心 - RFID世界网新闻中心 - RFID世界网

新闻

工业rfid读写器的特点及选型

通过工业rfid读写器对生产过程每个环节进行自动检测和控制，对加工工序自动报工，提升工业生产自动化、信息化、智能化、现代化程度。

工业场景使用rfid技术

随着工业生产自动化程度不断提高，对生产要求质量要求也越来越强，工业生产已经在向智能化、信息化迈进。流水线自动化生产以RFID电子标签作为数据载体，将整个作业环节信息传递到信息平台，工业场景使用RFID技术成为生产线智能化得力助手。

数智引航思创医惠rfid技术+ESL技术赋能智能工厂数字升级

在多元化生产技术要求下，工业智能制造生产管理通过结合RFID读写器及RFID标签等智能感知终端、MES管理系统，对物料、在制品、执行设备、工装等多个环节关键数据进行实时采集，提升工业产品质量和生产效率，保障工业生产的稳定性和一致性。

RFID在工业场景中的应用

RFID（射频识别）技术作为一种自动识别技术，在工业生产中逐渐发挥着重要的作用

工业RFID厂家与您分享工业生产制造的应用案例

在小车进行运输作业时，读写器可以自动识别轨道节点上的标签信息，根据读取到不同节点上的标签对小车进行站点定位识别，并根据节点标签的信息对小车进行前进、转弯、加速、停靠等状态的判定，实现小车运输的自动化管理，提高运输效率，减少人工干预。通过引入RFID技术，可以实现货物信息的快速读取和精准定位，提高货物查找和管理效率，做到先进先出后进后出，避免货物积压造成浪费，RFID读写器的实时读取还可以实现货物信息的自动化更新和管理，减少人工干预和错误率。在工业生产制造过程中，物料的跟踪和管理是至关重要的。

工业RFID读写器选择指南

工业RFID读写器是自动化工业生产的重要工具，其频段包括低频、高频和超高频，其选择对于迈向工业自动化至关重要。科智立KEZLIY提供了针对工业RFID读写器不同频段的选择指南。低频读写器适合读取速度慢、距离近的场景；高频读写器读取速度快，安全性能好，适合读取大量标签，尤其在13.56MHz频段；超高频读写器读取距离远、读取速度快，适合读取远距离的RFID标签。

RFID读写头工业生产线中的必备神器

现如今，随着RFID技术的发展，成本的降低，RFID技术在工业上的应用已经是一件很常见的事情了，越来越多的企业、工厂选择将RFID技术应用在工业生产中，助力企业/工厂加速迈步走向信息化、自动化。在工业产线中，虽然RFID读写头都是安装在产线的工位节点上，但是应用场景不同，安装和使用的方法也是有所不同的。

工业应用：工业RFID读写器在生产制造线的应用

工业RFID读写器在工业领域的应用广泛，应用于装配线/生产线等信息的自动采集，提升制造自动化水平、减少人工操作，实现生产过程混流化、自动化、高准确的生产信息采集模式，从而保证现有的MES系统等在生产线/装配线信息管理中的高效使用。

纸质标签也能耐高温！工业RFID应用开创新道路

企业需要更加轻薄的RFID标签，以方便能够安装到不同尺寸大小的零件上。同时，由于工业生产的严苛环境，轻薄、且耐高温的纸质标签成为了新的需求！新型纸质耐温标签最高可耐240℃高温环境。

中国联通助力重庆长安汽车部署国内首个5G+MEC高可靠工业专网

近日，中国联通联合华为在重庆长安汽车集团全球总部部署国内首个5G+MEC高可靠工业专网，实现了极端条件下工业生产业务的连续性，提升了5G工业专网的稳定可靠性。

RFID技术在制造业的发展前景可期

RFID技术通过电子标签的形式将各生产环节融入到网络系统中，从而有效提升自动化水平，它在工业生产中的影响包括：信息管理、生产执行、质量控制以及跟踪溯源等。

2020年中国自动化分拣系统市场现状及优势分析

自动化分拣系统作为自动化物流系统的重要组成部分，在工业生产及商业贸易领域均有广泛的应用。

工业生产RFID解决方案

企业现状概述与解决办法现今工业生产线中，为了保障产品的质量需要批量跟踪和记录制造流程中使用的部件或组件。但是现有的工厂生产线中，还有很多使用原始的操作，靠人工用手抄写每个工序产品的信息，然后再统一录入电脑表格中。这种人为方法很容易记录错信息，而且很浪费时间，零件组件成品得不到有效的跟踪与控制。因此，就需要引入RFID设备和工业RFID读写器平台系统来进行批量跟踪和记录制造流程中使用的部件或组件，从而保证生产线能更顺利地运转，提高效率，更快地向客户提交产品。

日立佐佐木一彰：中日生产企业对“智能制造”的理解大不一样

在佐佐木一彰看来，中日两国对智能制造及整个工业生产在底层概念的理解上存在差异。

合肥市能源大数据中心今年挂牌

冷、热、水、电、气，都是与市民生活与工业生产息息相关的能源。近日，合肥市召开了智慧能源平台建设启动会。今年，合肥市将挂牌成立能源大数据中心，为能源生产、供应、消费、储存、服务等各环节提供智慧化服务。