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这个行业巨头为何要给起重机装上RFID？

一款集成了旋转起重机、升降机以及RFID技术附件识别系统的伸缩式装卸设备的问世，不仅标志着马格尼公司在技术领域的又一次重大突破，更为矿山、建筑工地和伐木作业等高风险、高负荷的工作环境带来了前所未有的安全性和效率提升。

将AI推向边缘，看芯算一体如何撬动千亿市场？

作为一家边缘计算软件服务商，芯算一体致力于用AI来代替传统人工，实现真正的AGI，构建高效安全的生活工作环境。公司基于AI视觉视频分析/小语种垂直大模型/多模态大模型等智能边缘AI盒子，为行业客户提供标准化、低成本、易部署、易售后的一站式完整的边缘计算解决方案。

AWS收购号称安全性最高的加密平台Wickr

AWS表示，全球对于安全通信的需求正持续增长，且因为新冠疫情影响，工作环境也变得和以往大不相同，越来越多混合工作模式出现；因此，企业和政府机构更需要能保护通信安全的方案。

浅谈液体对超高频RFID标签性能的影响

超高频RFID标签往往在复杂的工作环境中，由于此频段很容易同周围的物体共振,所以周围的物体会对超高频 RFID标签系统的天线性能产生很大的影响，甚至造成标签不能被正常读取。在资产管理中，超高频 RFID标签经常用于液体环境中，如被贴附于装有水、饮料或药剂等高介电常数物质的瓶上。水对射频信号有吸收作用，水的介电常数在频率为１ＧＨｚ时达到非常之高，大约７０左右，这势必会增大提供给超高频 RFID标签芯片电路的功率最小阈值，同时也会引起标签天线失谐，造成超高频 RFID标签功率传输系数的减小，最终影响标签的读取范围。

中国科学院基于氧化锌研发柔性压电压力传感器

柔性可穿戴电子传感器由于具有较大的机械灵活性，能够在一定程度上适应不同的工作环境，满足人体对于设备的形变要求，可应用于人类生活的许多方面。

到2031年，技术将在网络安全领域取代人类

2020年的疫情给全球的工作环境带来了持久的变化，并为网络罪犯提供了滥用的新途径。

京东自研可穿戴AI仿生手：0.5秒快速识别肌电信号准确率近100%

在电影《阿丽塔》中，失去了手臂的小女孩因为装上了两只机械手而获得了新生。在现实生活中，AI仿生手不仅能帮助伤残人士重获生活、劳动的能力，还能在高危工作环境中成为人类身体的“外挂”。

适用于室内移动机器人的最佳超声波传感器

根据应用工作环境的不同移动机器人又可分为室内移动机器人（Indoor Mobile robot）和室外移动机器人（outdoor mobilerobot），今天工采网小编就来说说适用于室内移动机器人的最佳超声波传感器，以MaxBotix超声波传感器举例说明。

恩瑞普推出R2000 D915X超高频4通8通固定式读卡机

国内专业的RFID设备制造与智能系统提供商深圳市恩瑞普科技有限公司近日宣布推出超高频R2000系列固定式读卡机。针对市场发展的需求，恩瑞普自主研发的R2000系列固定式读卡机性能稳定强大，工业结构高可靠设计，满足苛刻工作环境要求。

恩瑞普推出超高频NRP-R2000系列模块新品

深圳市恩瑞普科技有限公司近日宣布推出超高频NRP-R2000模块系列新品。针对市场发展的需求，恩瑞普自主研发的NRP-R2000模块系列产品性能稳定强大，工业结构高可靠设计，满足苛刻工作环境要求。

【译】JANAM推出坚固型智能手机，配备RFID、NFC功能

条形码扫描仪提供商Janam Technologies宣布推出新款坚固型触摸屏计算机XT100。这款设备是一款高性能坚固型工业移动计算机，采用纤薄的智能手机设计，能够满足苛刻的工作环境要求。

美国与瑞士：人工智能的两种演进路径

对于目前大众对机器人的担忧，应该这么看：机器人的发展，不是为了取代人类，完成人类所能完成的一切。发展机器人的目的是为了将人类从不愿意做的工作中解放出来，以及避免人类出现在危险的工作环境中。

改变工作环境的5个AI趋势

到目前为止，你可能已经听到过关于AI的各种好的、坏的评价，比如Ai要破坏我们创造的文明，或者AI会奇迹般地解决所有的社会问题。如果你是喜欢像2015年的Ex Machina或者Westworld这样的电影，那也不奇怪你会觉得AI会不可避免地导致噩梦。其实，和大多数事情一样，AI为人类带来的，是会在“末日”和“灵丹妙药”之间。

IDTronic推出C4 Red移动UHF 手持读写器

德国RFID硬件提供商IDTronic近日推出新款C4 Red移动UHF读取器。该读取器拥有IP65防护等级，可抗摔，耐高温，拥有较长电池寿命及4.3英寸高亮触摸屏，可适用于户外场景及严苛的工作环境中。

富士康：生产线还无法全自动化，人类员工仍非常重要

去年，为了改善员工的工作环境并满足不断上涨的产量需求，富士康宣布引进1万台工业机器人。不过，部署工作并不轻松，另外，来自Nikkei Asian Review的最新报道了解到，对于富士康来说，机器人员工仍旧无法完全取代人类员工，像产品生产的最后一个阶段则就必须要由人类员工来完成。