RFID、射频识别资讯中心 - RFID世界网新闻中心 - RFID世界网

新闻

人形机器人训练算力降1000倍

野村国际在近期研报中提到，加州大学伯克利分校一篇题为SuperMimic的研究论文提出，人形机器人全身运动控制器的训练算力开销能够压缩超1000倍：原先要动用128张GPU持续运算一周才能完成的任务，如今只用单张H100 GPU运行三小时就能落地。该论文已被机器人学习方向顶会CoRL 2026接收。

AI独处30小时会自创游戏

最近一篇名为《Is this machine playing?》的论文将AI助手放置在虚拟岛屿中，在没有下达特定任务和设计奖励的情况下观察它的行为。研究人员反复将这些虚拟机器人单独困在虚拟荒岛长达30小时，结果发现它们开始自娱自乐、设定自己的目标，甚至在无聊中自创了游戏。

不用贴标签也能检测来人 / 货物！无源 RFID 近距离感应传感器太省心

这篇论文带来一款无源双天线 RFID 接近传感器，被测物体不用贴任何标签，设备无电池、低成本，有人 / 箱子经过通道就能自动识别上报，完美适配门禁、流水线计数场景

基于rfid技术的食品回溯认证系统（“挑战杯” 自然科学类学术论文省赛作品）

rfid技术读写速度快、范围大，能同时识别多个标签，不受油渍、灰尘、药物等环境的影响，尺寸大小与形状多样化，存储容量比条形码大的多，且可擦写，除了可以用来标识食品，还能储存更多有关食品质量安全的信息，便于对食品安全实施监控；对有可能出现的食品安全隐患进行有效评估并科学预紧提供依据，从而防治结合，确保食品安全。

rfid技术在军工企业危险化学品安全管理中的应用研究

随着军工企业危险化学品的广泛使用，危化品安全管理已成为军工企业管理的重要课题。本论文以RFID技术为核心，深入研究其在军工企业危险化学品安全管理中的应用。通过详细分析RFID技术的原理、特点以及在危险化学品管理中的具体应用，提出了一套基于RFID技术的危化品安全管理体系。通过案例研究和实证分析，验证该体系的可行性和有效性，为军工企业提供了一种智能、高效、安全的危化品管理解决方案。

世界上第一根光纤，是谁造出来的？

1966年，就职于英国标准电信实验有限公司的华裔科学家高锟（K.C.Kao），联合他的同事乔治·霍克汉姆（G.A.Hockham），共同发表了一篇题为《光频率介质纤维表面波导》的论文。

基于蚕丝蛋白的多层级可植入瞬态存储器将在RFID电子标签领域发挥重要作用

近日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所科研团队在《Advanced Materials》杂志发表题为“A Hierarchically Encoded Data Storage Device with Controlled Transiency”的论文，创新性地研制出基于蚕丝蛋白的多层级可植入瞬态存储器，在存储器机理、材料和结构方面取得突破。瞬态可溶存储器是瞬态可溶电子植入器件中的重要组成部分和信息存储媒介，该存储器在实现可控降解的同时还需具备稳定的存储和加密功能。

研究人员研发智能玻璃，其日光引导技术可节约巨大能源

德国卡塞尔大学的Harmut Hillmer等人在名为 "MOEMS微镜阵列在智能窗中的日光引导 "论文中展示了这种潜力，这篇论文最近发表在《光学微系统》杂志的创刊号上。

西南大学发布人工智能领域新算法，数据传输更高效精准

1日，记者从西南大学获悉，该校数学与统计学院王建军教授团队在人工智能领域再次取得突破性进展，研究成果论文《基于二值测量的稳健低管秩张量恢复》在人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》在线发表。该成果可以实现数据传送、压缩、回复更高效更精准。

中国主导国际团队研发新型可编程光量子芯片

中国科研人员主导的国际团队26日在美国《科学进展》期刊上发表论文说，他们研发出一款新型可编程光量子计算芯片，实现多种图论问题的量子算法求解，有望应用在数据搜索、模式识别等领域。

清华大学采用类皮肤的多层结构研发触觉传感器

近日，清华大学精密仪器系朱荣教授研究组在《科学机器人》(Science Robotics)发表研究论文，报道了一种多功能感知的触觉传感器。

美科学家利用光电传感器制造自动感应特性的玻璃

宾夕法尼亚州立大学研究团队在ACS Nano上发表的一篇新论文，试图通过将该技术与耐用的大猩猩玻璃(康宁公司生产的智能手机屏幕材料)整合，进一步推进光电传感器的应用。

为什么要做3米超远距离的NFC？阿里专家独家解答

8月15日，SIGCOMM会议结束，笔者针对阿里的NFC+技术，联系到了NFC+论文主要作者之一，阿里云网络研究团队技术专家马云飞，对几个比较关心的问题作了简单的交流：

国外研究人员研发石墨烯生物传感器监控食品的新鲜度和安全性

论文描述了如何将石墨烯电极以气溶胶方式印刷在柔性聚合物上，然后通过将组胺抗体与石墨烯化学结合而转变为组胺传感器。

麻省理工学者研发利用无线信号监测生命体征的全新家庭健康设备

麻省理工学院计算机科学人工智能实验室(CSAIL)的研究人员本周发表了一篇新论文，他们在论文中表明，他们可以唯一地识别一个他们以前监控过的人。