在人身安全上采用超宽频技术UWB(Ultra Wide Band)精准定位系统，社区公共区域范围内卡片能提供长辈紧急求救时所在位置，另卡片结合MIFARE RFID晶片可提供门禁控制、八循环运动机台身分辨识、A栋乐陶居餐厅用餐扣款等功能。

随着各国政府纷纷加入创建智慧城市的浪潮——为市民提供效率和人身安全，市民是否需要牺牲隐私来换取这种安全？

将人脸识别测温门禁一体机部署在校园场景中，从短期的需求来看，确实，它在疫情过后可能会不太需要！但红外测温只是它的一个应急功能，人脸识别门禁考勤功能才是日常生活中长期陪伴我们的核心功能。不管是在疫情期与否，布局测温人脸识别终端的主要目的都是使用门禁设备的身份验证功能，对校园出入口通行人员、师生的有效识别、记录和管控，以保障校内师生的人身安全和推进智慧校园里的智能化管理，有效降低人力成本。

当前一个时期以来，监管场所、看守所安全严峻形势，重大、恶性监管安全事故时有发生，自 2009 年以来，从公开媒体可以看到发生了上百起监管场所在押人员逃跑、挟持干警、危害干 警人身安全的重大恶性监管事故。

随着城市化进程的进一步加快，市政公用设施建设发展迅速。市政、电力、通信等部门有大量市政设备、资产需要管理。通过采用RFID 无线射频识别技术和传感器技术等物联网技术，实行井盖的数字化管理，实现社会资源有效的监管，确保人民群众人身安全。

相比其他行业，室内定位市场相对较小，例如WIFI定位、蓝牙定位等，由于定位精度等各方面的原因导致了室内定位一直是一个可有可无的东西。直到UWB人员定位技术的出现，这个僵局才得以打破。 相比WIFI、蓝牙这种精度太低的定位技术，UWB人员定位体现了厘米级的高精度。因此我们说UWB人员定位是一种性价比最高的定位技术实际是针对特殊的应用需求，例如在隧道地铁施工中，需要保障人员人身安全，做到事故原因可追溯，事故后可快速追踪人员位置；在公安执法中心，需要利用厘米级的定位技术来监管串供、单人审讯、超时羁押等执法行为；在石油化工行业，需要符合安监局规定，安装高精度定位系统，并联动各类现场传感器、视频监控、报警系统、智能化二道门，实现化工精细化安全管理和生产过程管控。

用于健身和医疗保健的可穿戴设备一直在市场中占据主导地位，不过，另一类可穿戴产品正在兴起，它以完全不同的方式确保人们的身体安康。

从移动互联到物联网，位置是一个基础的不可或缺的信息，但是从精细化的行业应用需求来说，只有更高精度的定位信息才能带来更高的价值，人们可以更加精确地知道事物所处的位置，知道人员具体位置在哪儿，更好的管理企业、人员或物资。比如说保障隧道施工人员人身安全，协助监狱搭建全局化、可视化的监管平台；提高石油化工行业安全保障效率；助力建筑工地智慧管理升级等等。 而以上行业在定位方案的超高定位精度、大容量、低延迟、高刷新率这几个指标上都具有很高的要求。

近年来，可穿戴市场疲态渐显，向细分领域进军成为厂商求生的共同选择。女性专用可穿戴设备大有潜力可挖，业者从生理监测、母婴互动、疾病预防、人身安全四个卖点出发，推出了一系列产品。

网络安全不再是孤立的数据泄露、病毒和木马，而是国家安全、社会安全、基础设施安全，城市安全、甚至人身安全。在论坛演讲中，360公司高级副总裁李旺表示：“移动安全是大安全时代的关键组成。在移动安全领域，各种利用网络安全漏洞进行的犯罪案件层出不穷，对用户个人甚至全社会都造成了严重的损失。

对于汽车来说，轮胎是它的重要组成部件之一，汽车包括动力性、安全性、行驶稳定性在内的多方面因素都会受到轮胎性能的影响。有人常常将轮胎比喻成人们穿的鞋子，其实这未尝不可，只不过我们从未听说鞋底损坏危及人身安全的故事，但轮胎...

对于汽车来说，轮胎是它的重要组成部件之一，汽车包括动力性、安全性、行驶稳定性在内的多方面因素都会受到轮胎性能的影响。有人常常将轮胎比喻成人们穿的鞋子，其实这未尝不可，只不过我们从未听说鞋底损坏危及人身安全的故事，但轮胎爆...

您是否憧憬过一个所有事物都高度智能并且互通互联的世界?在这里，住宅、办公室和工厂之中都部署了成千上万的传感器网络，以实现更好的决策、保障人身安全、更高的自动化、降低成本，并提升每个人的整体生产率和生活质量。如果您的回答是肯定的，那么好消息是，这个被称之为“物联网(IoT)”的世界指日可待。

您是否憧憬过一个所有事物都高度智能并且互通互联的世界?在这里，住宅、办公室和工厂之中都部署了成千上万的传感器网络，以实现更好的决策、保障人身安全、更高的自动化、降低成本，并提升每个人的整体生产率和生活质量。如果您的回答是肯定的，那么好消息是，这个被称之为“物联网(IoT)”的世界指日可待。

智慧城市几年前已经被广泛讨论，直到今年才终于实实在在地在推动发展。当中尤其教人深有体会的，就是北上广深的交通拥堵问题。不但早晚班的道路车辆造成拥堵，还会涉及人身安全等问题。智能交通被认为是解决这一问题的有效办法，正在不断推进中。