新闻
RFID 资产管理系统核心解决方案:覆盖全场景的资产管控方案
11/18
RFID 资产管理系统凭借自动识别、高效盘点优势,已成为企业资产数字化管理的核心工具。其解决方案需结合行业场景与管理痛点,围绕 “全生命周期管控、多场景适配、数据驱动决策” 三大核心方向构建,精准解决资产盘点效率低、定位模糊、追溯困难等问题,实现资产从入库到报废的全流程智能化管理。
射频RFID赋能卫生陶瓷高压成型全流程数据采集与管控应用
11/17
通过部署适配工业环境的RFID设备,构建全流程数据采集与管控体系
从生产到质量:RFID读写器/标签赋能汽车制造全链路管控
11/17
将RFID读写设备与MES(制造执行系统)、WMS(仓储管理系统)及工具管理系统深度对接,实现标签数据与生产计划、库存动态、质量记录的实时同步。通过数据互联打破信息孤岛,为生产调度、物料追溯、质量分析提供数据支撑,推动决策从经验驱动向数据驱动转变。
净利润涨超205%!国产蓝牙芯企赚翻了
11/17
人工智能产业作为新质生产力的核心引擎,正加速成为经济增长的新支柱,并为蓝牙芯片行业注入强劲发展动能。本文聚焦恒玄科技、中科蓝讯、泰凌微电子和炬芯科技四家以无线连接芯片为主营业务的蓝牙芯片上市企业,基于其2025年前三季度财报数据,从业绩表现、产品布局、端侧AI进展等维度,分析蓝牙芯片行业的发展态势与竞争格局,以供参考。
报名开启!2025“物联之星”全新升级,谁能问鼎榜单?
11/13
此次,我们聚焦于AIoT这一价值高地,重点关注企业在AI研发与成果转化、数据价值释放、垂直场景落地,以及生态构建与出海能力的表现上,全景式扫描出那些最具核心竞争力、创新力与商业价值的杰出代表。
RFID银行款箱智能管理应用解决方案
11/13
基于RFID技术的款箱管理系统是在现有钱箱管理中引入RFID技术,对款箱的入库、出库、调拨、移库移位和库存盘点等各个环节的数据进行自动化采集,确保款箱管理各个环节数据的输入速度和准确性,确保银行及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制银行的库存。
净利润暴涨598%!国产射频芯企谁在赚钱?
11/13
根据Omdia最新研究数据,三季度全球智能手机出货量达3.201亿台,同比增长3%,显示出上半年疲软后的复苏势头。随着智能手机等消费电子步入传统销售旺季,需求集中释放正持续向上游产业链传导。作为关键环节之一,射频前端市场显著受益,迎来新一轮增长动能。
基于RFID技术的智能仓储出入库管理解决方案
11/12
本方案基于RFID(无线射频识别)技术的“非接触式识别、多标签批量读取、信息可追溯”核心优势,构建“硬件感知+软件管理+数据赋能”的全流程智能出入库管理体系,实现仓储物资“入库快、出库准、追溯全、管理智”的运营目标。
RFID技术在医疗领域的创新应用!
11/11
为此, 众多医院开始引入RFID技术,通过自动识别与数据采集,打通信息隔阂,实现对医疗流程的精准监管。 不仅能够显著提升管理效率,更从源头保障了医疗过程的安全与准确,为化解医患信任危机提供了技术支撑。
破局冷轧困境:RFID赋能钢厂高效安全升级
11/11
随着制造业智能化升级加速,华南某钢厂在冷轧生产环节面临多重挑战。冷轧工艺涵盖酸洗、轧制、退火、平整、精整、镀锌/彩涂等多个工序,钢卷需在不同车间与设备间频繁流转、吊运及存储。为应对复杂生产流程带来的管理压力,提升生产效率与质量管控水平,钢厂引入以RFID技术为核心的智能化管理方案,推动冷轧工艺全流程的自动化与数据化转型,解决传统管理模式的短板。
破局冷轧困境:RFID 赋能钢厂高效安全升级
11/10
为应对复杂生产流程带来的管理压力,提升生产效率与质量管控水平,钢厂引入以RFID技术为核心的智能化管理方案,推动冷轧工艺全流程的自动化与数据化转型,解决传统管理模式的短板。
为什么RFID一贴金属就“失灵”?深度解读抗金属标签的三大设计诀窍
11/10
在汽车制造车间、医疗手术室甚至工业设备仓库,金属物品几乎无处不在。但许多企业在部署RFID设备时发现:RFID标签贴在金属表面后,读取距离从5米缩到半米,数据错乱频发,甚至RFID电子标签直接被“烧坏”——这是工业领域常见的“射频识别盲区”问题。
这枚小标签,正在悄悄改变你的生活|RFID应用全景
11/06
RFID让沉默的万物开口说话,将物理世界转化为数字数据
RFID播种墙如何实现分拣“零失误”与数据全链路可视化?
11/06
通过将RFID读写器与分拣作业场景深度融合,企业能够显著压缩订单履约周期,实现从传统“经验驱动”的仓储管理向精确、高效的“数据驱动”管理的跨越式升级,全面提升运营效率、准确性和响应速度。
Arm押注边缘AI:新平台性能狂飙10倍,企业创新全面加速
11/06
上周,Arm Unlocked 2025深圳站完美落幕,1500多位行业专家、企业领袖与开发者齐聚,从边缘设备、消费电子到智能汽车,再到数据中心,各领域议题里均蕴含着同一核心话题:AI的未来发展正加速向边缘侧迁移。
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