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RFID的数据价值未被充分挖掘，未来可为AI赋能

根据Zebra技术公司的研究，尽管RFID（无线射频识别）和RTLS（实时定位系统）等物联网技术为制造业提供了丰富的数据资源，但数据的粒度、准确性和实时性仍然是制造商需要克服的难题。

这个RFID平台为何能在美国几家时尚巨头掀起波澜？-不要忽略RFID产生的数据价值

RFID不仅仅是一种优秀的识别技术，它产生的数据价值也不该被人忽略

以数字技术为企业赋能，四方伟业核心价值不断释放

依托大数据相关技术，发掘大数据价值以增进民生福祉、推动经济发展已经成为大势所趋。成都四方伟业软件股份有限公司（以下简称“四方伟业”）的数据治理平台，作为一套科学的、规范的、智能的平台，为政企的数字化转型、智慧城市、智慧政务、智慧交通等的数据中台的构建，提供数据可视化、挖掘分析的数据支持。

今年山东省将全面推进新型智慧城市建设

记者从省大数据局获悉，今年山东省将把“用数”放在突出位置，开展大数据创新应用突破行动，全面推进新型智慧城市建设，加快建成一体化综合指挥平台，打造“爱山东”服务品牌，充分发挥数据价值，增强企业群众的获得感。

长沙：加快智慧城市建设筑牢数字经济“基底”

以应用场景为王助力数字产业化，以建链强链为抓手实现产业数字化，以民生为导向实现治理数字化，以高质量发展为目标推动数据价值化，出道即C位的长沙数管战队正笃实创新，加速奔

观数台数卡：开启全场景数据洞察新模式

大数据时代，越来越多的企业将数据视作企业新的生产要素，其蕴含的价值也日益凸显。商业智能(BI)作为企业级数据分析软件,能帮助企业挖掘数据价值、整合数据孤岛、实现数据驱动决策，已成为企业实现精细化运营不可或缺的一部分。

杭州城市大脑上线智慧能源板块，发挥能源数据价值

杭州城市大脑·智慧能源板块17日正式上线，该板块可实现城市能源体系一站式监控，倡导企业智慧用能、节约用能，管理家庭用能安全等功能。

金融科技发展趋势十大关键词预测

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术与金融业务不断融合，科技对于金融的作用被不断强化，在政策的大力支持下，金融机构、科技企业对金融科技的投入力度持续加大，数据价值持续不断的体现并释放出来，金融业务环节的应用场景更加丰富，金融解决方案创新推陈出新。

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

?数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。

航空业即将迎来一场行李追踪革命

行李跟踪的问题，被民航业界认为是2018年航空数据服务的一个转折点——航空公司开始加快释放其运载的46.5亿行李追踪的数据价值。行李跟踪能力的日益提升，为未来旅客行李运输奠定了基础，使旅客有朝一日能够彻底摆脱，不再为其行李问题头疼不已。

大数据——奠基制造业全新价值链！

随着国家大力倡导“中国制造2025”，且智能制造技术的进步和企业信息化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术。　制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期，都涉及到非常多的数据，比如产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等等，种类繁多，这些数据将会为企业带来非常多的价值。

数据云梯赋能工业互联网平台

工业互联网的发展，和数据流动变得空前容易，激发了人们对于数据价值的想象，从而大大促使了OT和IT融合的必要性。工业互联网的应用在很多层面上就是统一IT和OT的视角。借助工业互联网平台上的数据云梯，一部分经过边缘计算和分析就地处理，一部分则上升到IT层，都是业务决策的一部分。在机器和人的注视中，上上下下的数据开创着一个技术上分工合作的数字时代。

移动支付巨头进军公交出行蓝海挖掘新的数据价值

移动支付的场景争夺终于从商家付款来到了公共交通领域，支付宝、微信支付、银联、京东支付等移动支付巨头纷纷瞄准了公交出行新蓝海。5月8日，腾讯乘车码在腾讯大本营深圳落地。前不久，北京轨道交通也开始全面试运行手机扫码进站。在此之前，上海、杭州、武汉、广州等城市已经先后开通了移动支付的公交出行新模式。

数据价值凸显的今天，银行和我们如何保护信息安全？

随着网络和信息技术的快速发展，网络化、信息化已经成为当前银行业的重要特征，除了传统的网点柜台、ATM等渠道，网上银行、手机银行、移动金融等新型渠道正在被广泛使用，这使得银行暴露在互联网上的业务系统越来越多，互联网用户也急剧增加，安全问题变得更加严重。同时，云计算、虚拟化、大数据等新兴技术在支撑银行业务快速创新和发展的同时，也逐渐暴露出一定的安全隐患。如何保护好个人信息安全就是其中重要一环。

物联网是怎么帮助重症ICU的？没有攻克不了的医疗难题

互联网时代，信息化开始浸入医疗卫生行业的各个环节，联接变得无所不在，并提供了基础的资源与环境，使数据价值得到凸显，让智慧的医疗成为了可能。