新闻
智能就是简单,海信电视适老化智能操控引央视关注
03/25
3月25日,央视重点报道了海信智能电视具有的“适老化”功能,海信结合老年人的操作特点和观看习惯,专门开发了语音识别、简洁模式、远程操控等人性化功能,并将这些功能应用在海信全系列智能电视产品中,深受老年人喜爱。
融合NFC、图像识别等技术 海尔衣联网推出首个智慧收纳场景
05/18
海尔衣联网正式推出首个智慧收纳场景。智慧收纳场景是由海尔衣联网与禧天龙跨界联合打造,基于物联网、大数据、NFC、图像识别、语音识别等五大前沿科技,为用户家庭衣物管理提供智慧解决方案,将收纳行业带入了智慧物联网时代。
语音识别技术发展史与行业最佳实践全解析
09/18
在人工智能技术的探索征程里,语音语义识别技术一直扮演着先驱的角色,不管是在技术探索还是商业落地方面都走在了前面。近两年来随着深度学习技术的进一步深入,其识别准确率更是得以大大提升。为教育、客服、电信等传统行业的产业升级带来了一大助力,在车载、家居、医疗、智能硬件等领域又开辟出了新的商业应用探索实践。
腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型
05/06
4月29日,腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型。
浦项科技大学开发用于精确语音识别的可穿戴式振动传感器
12/16
近日,浦项科技大学(POSTECH)的研究人员成功开发出一种灵活且可穿戴的振动响应传感器,可准确识别用户的声音。当连接到颈部时,传感器可以通过颈部皮肤的振动精确地识别声音,并且不受环境噪声或声音音量的影响。
智能门禁中有语音识别和RFID技术会变得怎样
12/11
RFID (Radio Frequency Identification) 即无线射频识别, 是一种短距离无线通信技术。与其它短距离无线通信技术 WLAN、蓝牙、红外、ZIGBEE、UWB 相比,最大的区别在于 RFID 是被动工作模式。
国外研究人员开发出可用于精确语音识别的可穿戴式振动传感器
07/03
近日,浦项科技大学(POSTECH)的研究人员成功开发出一种灵活且可穿戴的振动响应传感器,可准确识别用户的声音。当连接到颈部时,传感器可以通过颈部皮肤的振动精确地识别声音,并且不受环境噪声或声音音量的影响。
韩国开发出一种柔性、可穿戴、振动响应的传感器
06/26
据韩国浦项科技大学官网近日报道,该校研究人员开发出一种柔性、可穿戴、振动响应的传感器。
致力于物联网语音交互芯片研发生产,亚迪欣即将亮相IOTE 2019苏州物联网展
02/28
亚迪欣团队2000年开始研发基于MCU平台的语音专用DSP,覆盖语音压缩、语音解码、RF无线数据采集、RF无线数据传送、语音识别,应用于位各行各业的细分市场产品。
大数据未来七大发展方向
12/18
物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。
安威士把目光由海外转向国内 欲建庞大的生物识别产业帝国
12/17
只赚“外国人”的钱,95%的营收来自海外7年翻40倍,科大讯飞凭借语音识别技术交出了完美的答卷,在笔者看来,这已经很牛气了。不过有一家公司,做的却是指纹识别类的产品,而且还生产人脸识别和虹膜识别类的产品,更关键的,人家几乎“不赚”国人的钱,95%的营业收入都来自海外市场。这到底是一家怎样的公司?到底有多牛叉?为此,笔者决定带上“显微镜”,深挖一下。
人工智能时代下的第三个安防十年周期的变革趋势分析
11/21
刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过“平安城市”建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。
2018年中国生物识别技术行业发展现状分析
11/12
生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份鉴定。按照识别方式的不同,常见的生物识别包括指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别等。现阶段,市场占有率最高的是指纹识别技术。
物联网需要以计算机和电话从未有过的方式使用声音
11/05
对于许多道消费类设备,我们可以在不必直接查看它们的情况下了解它们的状态。当水壶发出呜呜声响时,您知道水已经烧开了;当烤面包机弹出时,您知面包已经拷好了;当冰箱发出轻微嗡嗡声时,您知道它运转正常。
欧瑞博再次惊艳智能家居行业,以MixPad革命性智能面板定义下一个十年
10/19
自2013年以来,在人工智能领域,语音识别与图像识别实现了突破,大量算法如雨后春笋般出现,直到2017年,AI技术的革新似乎进入了平静期,没有出现新的技术突破,这个时候,反而是企业将技术转化为应用的最好时期,欧瑞博抓住了这个机遇。
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