维深是我国自动识别领域的龙头企业之一，专业从事自动识别（条码和射频）技术产品开发和系统集成、基于自动识别技术的移动增值业务、ERP产品开发等业务。近日，我在北京对维深总裁、中国自动识别技术协会副理事长李长军先生进行了专访。 

    黄培（以下简称黄）：维深集团在国内自动识别领域已占据了一席之地，那么维深集团切入自动识别领域的初衷是什么？从1996年发展至今，经历了哪些里程碑，现状如何？
    李长军总裁（以下简称李）：切入自动识别行业与我的经历有一定关系。我是大学老师出身，曾经在沈阳工学院（也就是现在的沈阳理工大学）做CAD/CAM/CIMS研究。当时我承担了国家“七五”攻关项目柔性制造系统的研究项目，接触到立体仓库，引入了条码技术。从此，开始与条码技术结缘。

    当时，条码技术在中国还处于早期的发展阶段，尽管同期在国际上条码技术已经有了比较广泛的应用：物流运输业、零售业等都有应用。1992年到1996年，我在校办企业做了4年的条码技术研究与应用。

    条码技术在Internet前时代和Internet后时代有很大的不同。进入Internet时代，随着时代背景的发展，条码技术也发生了日新月益的变化。因而，自动识别也划分为前自动识别技术时代和后自动识别技术时代。前自动识别技术时代是基于PC框架之下的，后自动识别技术时代则是基于互联网这一IT主旋律。
    维深集团是在条码技术日益得到广泛应用的时代背景下发展起来的。实际上，维深集团把条码产业链拉长了：维深集团旗下有条码公司（维深科技）、射频公司（维深电子）、电信增值服务商（维深信业）、ERP软件公司（维深精益）、电子缴费服务商（上海德丰）等一整条产业链，这正是维深集团的特色所在。
    2005年3月，我们开始提供通过手机发送条码的服务，实现了移动计算，将条码和通信产业进行了集成。IT技术的发展将条码与相关的一系列技术结合得更加紧密，形成了一个更为广阔的市场，而且这个市场的增长率很高。维深集团是用IT思维来做自动识别事业，而不是用自动识别技术做IT。
    自动识别技术创造的应用价值正在不断增强。譬如说，维深推出的移动解决方案CCM包括数据采集、现场的数据解决能力、数据库、无线局域网、广域无线网的一体化解决方案。
    自动识别技术的发展日新月异。但是，任何新型的自动识别的手段都是条码技术的不断延伸和发展。条码技术经历了这么多年的发展，不仅已经形成了国际标准，成立了国际组织，而且也形成其特有的经济和文化特性。今天，全球每一个角落都能够体验到条形码的便利。
    
    黄：最近业界和媒体对RFID非常关注，热度很高。不少ERP厂商参与到RFID的研发和生产中来，而且，零售业巨头沃尔玛也对其供货商提出了应用RFID技术的要求。那么，RFID是否很快取代条码等其他自动识别技术？
    李：这个问题很多记者都问到过。我认为，任何一种自动识别技术都是条码技术的一个延伸，这是一个产业规律，不是谁替代谁的关系。就像在汽车时代研制成功了飞机，大家预测飞机会替代汽车，但是实际上现在汽车和飞机都还在使用，并且不断地向前发展，并没有验证当年的“谁替代谁的”预言。
    RFID是对条码技术的一个补充和发展，而不是替代条码技术。相对条码而言，RFID的确有一些优势。例如，条形码是只读的、需要对准标的、一次只能读一个、且容易破损；而RFID是可擦写的、使用时不需对准标的、同时可读取多个、坚固全天候使用，可不需人工参与操作等。但是，RFID现在还有很多误区，很多问题没有解决，在美国加州，甚至立法不允许使用RFID技术。从RFID的成本、安全性等因素以及在中国的发展情况来看，RFID的普及应用之路还很漫长。
    
    黄：二维条码已经在身份证和驾照上有所应用。请您能预测一下二维条码技术未来的应用趋势。
    李：二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有高密度、高可靠性等特点，所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法。但是，二维条码和一维条码都是条码。从速度和成本方面来看，一维条码也有自身的优势，一维条码的应用范围更广。
    
    黄：e-works关注制造业企业。那么能否介绍一下维深集团的自动识别解决方案在制造业企业中的应用？
    李：国际上有过统计数据，条码技术有24％应用于制造业信息化，这个比例很大。
    现代制造业作业的过程是依靠制度和规范保障的一个精确的执行过程，这必然要求对计划和执行进行精确的比对，即生产过程的每一个环节的数据都要准确记录，并同计划比较，这需要过程中更多的进行自动识别，保证计划和执行相符合，并针对不符合的及时采取措施调整。由此可见所以现代制造业对自动识别技术的依赖。从维深这么多年在制造业的服务经验来看，制造业从生产、物流、仓储、分销到售后服务等都离不开条码技术。可以说，自动识别技术给制造业信息化装上了“翅膀”。
    我曾参观过日本丰田的一个仪表工厂，这个工厂从原材料采购到生产到加工到EDI、到仓储管理、到商务整个的过程都形成了一个网，其中，条码技术发挥了难以估量的作用。这早已超越了条码技术本身能够实现自动采集数据的意义。
    
    黄：维深集团不仅仅有自己的产品，还和很多自动识别领域的国际厂商有所合作，那么能介绍一下么？
    李：自动识别行业横向可以分为医疗、环保、汽车等等行业的自动识别技术；而纵向来划分则与自动识别技术的上下游产业链结合。我们在纵横两个方面都有国内外的合作伙伴。
    
    黄：维深集团的核心竞争力体现在哪里？
    李：维深集团在两个方面拥有自己的核心竞争力：第一是通过下属企业之间的横向合作，打造一个自动识别的整体解决方案；第二在移动计算方面，维深集团形成了自己完整的移动计算解决方案，可以将自动识别技术与无线网络技术有机地结合起来，可以对信息进行实时的采集和计算，实现与信息系统的集成，因而可以在物流、交通运输、零售业和制造业等行业广泛应用。
    维深在物流、政府办公等领域都有自己优秀的解决方案，形成了自己的专业人才队伍，具有很强的工程实施能力，为客户提供了良好的售后服务。

    黄：自动识别产业在中国有多少家企业？产业的市场总量有多大？全球与中国的发展速度如何？维深科技在该领域的发展状况如何？
    李：自动识别这个产业在中国大大小小的企业可能有上千家。这个产业在中国有着10几年的发展史，经历了从贸易、硬件等等的研发、到产生解决方案的发展历程。这个产业去年统计的产值是20个亿，这个数字并不大。
为什么不大呢？
    自动识别产业的收入统计比较困难，与IT产业有比较大的不同。中国自动识别产业还处于发展的初级阶段，无论从产业分工还是从业企业的发展状态来看都是。但是我相信再经过十年的发展，自动识别产业可能会迎来一个成长和成熟期。企业数量大为降低，产业集中度大大提高，产业分工更细。
    欧美国家已有三十多年的发展史，但它还在以每年8％的速度增长；亚洲地区则以12％的速度增长，而中国则以每年35％平均速度增长。再进行细分，中国移动计算的增长速度是每年90％。无线通讯和互联网的应用带动了自动识别技术的快速发展。
    2004年，维深集团在自动识别领域的子公司维深科技公司的收入大约1个亿，今年的目标是1.5个亿。我们希望今年能够与横向纵向的合作伙伴更好地合作，实现更快的发展。因为自动识别领域并不是靠某一家企业的力量就能发展壮大的。

    黄：李总是从学者发展成为企业家，李总这十多年来的历程有怎样的感悟与经验？
    李：我在大学教过书、搞过科研、搞过校办企业，1996年维深成立了来专心地做维深集团。我归纳为三个转变——第一个阶段是：从知识分子到商人的转变；第二阶段是：从普通的商人到一个懂市场的商人的转变；第三阶段是：不仅仅要懂市场，还要懂得企业的管理、企业的战略、企业文化。
    这三个阶段的转变对自我的挑战其实挺大的。企业家的发展过程，其实反应了贡献社会、服务社会的一个过程。企业做得越强越大，企业家的社会责任感就越大。

    黄：学者型的企业家有一个可能的误区：过于关注技术。李总有怎样的看法？
    李：事实上，我在第二个转变阶段的时候已经走出了这个误区。技术很重要，是支撑；但是，再好的技术没有形成产业化、没有商品化，就没有市场，更不可能在市场上盈利，使企业生存并发展。

    黄：李总现在即是维深科技的总裁又是维深集团的总裁，您的时间和精力如何分配？您对维深集团未来的期许如何？
    李：维深发展了这么多年来，已经形成了规范的企业治理结构，各方面都是规范有序地在发展，而且已经形成了一个优秀的管理团队，建立了自己独特的企业文化。所以，我现在有更多的精力和时间来关注战略层面。如何整合资源、形成合力、形成维深更好的品牌价值，做成一个受尊敬的企业，是我一直都在思考的核心问题。
    事实上，维深集团尽管发展的时间并不长，但是发展速度非常快，这主要是在自动识别产业快速发展的大时代背景下，我们做到了顺势发展。维深集团比较低调，因为我一直认为，饱满的麦穗总是低着头，不怎么张扬自己的。而且，我们的自动识别产业才刚刚起步，还要持续努力。未来，我们将始终顺应经济发展的规律和趋势，把握机遇，实现跨越式发展。！


黄培与李长军

    后 记：
    李长军总裁有着东北人的直率、学者的务实与企业家的睿智。在访谈的过程中，李总的一席话给我的印象很深，“饱满的麦穗总是低着头，不怎么张扬自己的。而且，我们的自动识别产业才刚刚起步，还要持续努力。”
    这次专访不仅使我学习到不少新的知识，了解了条码技术在制造业中的应用，也使我做出一个重要决定，就是在e-works上开辟自动识别技术的专栏，并对自动识别技术在制造业中的应用进行深度报道。