客流统计准确率达96%
“视频客流分析系统”利用安装在出入口、重点区域上方的摄像头获取客流视频图像，配合电脑进行运动目标识别，可以将人与背景分离出来，不但不会混淆进出人次，更可以分辨多人并排同时进出，其综合准确率可达96%。
丰富的客流数据及报表
采用“视频客流分析系统”，可以实时获取进出人数、各区域滞留人数、顾客平均滞留时间等等数据，结合POS系统，更可以计算出提袋率、平均客单价等重要指标。结合RFID(电子标签检测)无线射频识别技术作为辅助手段，还可以从中剔除店员的进出次数，进一步提高客流检测的准确性，除此之外，RFID系统还可以统计出VIP顾客的光临人次等。
使用客流统计数据设计营销策略
对于百货商厦，并非每个顾客都会购物，所以客流分析能够反映出潜在的经营问题。因为这可以衡量商厦的销售潜力，现在到底是客流多而达成交易的比例低；还是达成交易的比例已经很高，只是进入店铺的客流实在有限，管理层可以根据数据改变策略。
举例来说：如果是前者，那便很可能是店铺的内部问题，如商品吸引力不够、定价欠佳或款式不足，又或者店员的销售技巧和服务态度需要改进等。相反，如果是后者的话，那就是商厦的外在问题，如位置欠佳、门面不具吸引力、宣传不足等等。对于连锁性的商厦来说，更可以对比出每家分店每个时段提袋率的高低，然后就可以得出是人手不足还是推广活动不力等，进而对症下药。
上海东方商厦（南京东路店）通过安装先进的视频智能客流分析系统，实现对商场客流特征精确监控，为商场的管理和决策提供了以往无法获得的商场客流特征，如：商场各时段客流出入量，客流运动主要路线、内部客流分布、各时段商场逗留人数和逗留时间、客户转化率等重要信息。利用详尽的客流特征分析报表和客流数据对比报表，深层次分析商场客流变化规律，为企业运营和管理提供了有力支撑。
据从事此类客流系统的上海汇纳科技公司张先生表示，“视频客流分析系统”近年不仅在欧美等多家大型全球零售连锁店相继上线使用，在亚洲的新加坡等东南亚国家和地区也有广泛使用。特别在中国，因其百货及零售行业的蓬勃发展，许多著名商厦、大型ShoppingMall等出于对客流数据的实际需求，也都表示对此系统有安装计划。