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汽车隔热设备制造商采用RFID-条形码混合系统来追踪原材料和成品
作者:RFID世界网 贺琳
时间:2008-12-08 16:04:14
Midwest Acoust-A-Fiber (MWAAF), 一家向汽车制造商供应高温绝缘和噪音抑制复合纤维材料的生产商,现在其俄亥俄州特拉华的一家工厂里采用 Analytica 提供的混合 RFID 系统追踪运进工厂的生产原材料。工厂也利用这套系统追踪放入仓库及运往顾客的成品。

  Midwest Acoust-A-Fiber (MWAAF), 一家向汽车制造商供应高温绝缘和噪音抑制复合纤维材料的生产商,现在其俄亥俄州特拉华的一家工厂里采用 Analytica 提供的混合 RFID 系统追踪运进工厂的生产原材料。工厂也利用这套系统追踪放入仓库及运往顾客的成品。

  Midwest Acoust-A-Fiber 的客户包括 General Motors、Chrysler 和 Ford Motor Co.。公司特制的防热盾用于车辆排气系统、催化式排气净化系统和引擎,最高可承受温度为 2,300 摄氏度。公司也生产吸收引擎、车底噪音的相关产品。公司在特拉华共有两家工厂,150 位员工。为满足顾客需求,公司采取一周五天,一天 24 小时三班制的生产体制。
 
  玻璃纤维和其它原材料成卷送达工厂后,工人先将它们放在存储区,再在生产中使用。成品先储存在 MWAAF 仓库里,再送到汽车制造商。由于生产空间有限,而装配线和生产量逐年增加,公司生产场地设计非常紧凑。通过采用 RFID 和条形码技术,公司确保实时找到所需原材料,避免过多库存占用存储空间。

  公司现采用手工记录货物抵达和离开,这种方式可以让 MWAAF 经理实实在在了解到原材料的送入和成品的运出。然而,他们对工厂原材料消耗和生产率的了解仅限于周或月报告。由于公司采用一天工作 24 小时 3 个工人轮班制,这样工人很难清楚了解原材料和成品的位置和数量。

  “我们最希望实现的事情之一是监测我们的原材料,这样我们在任何时刻都可以精确盘点库存。”  Midwest Acoust-A-Fiber IT 经理 Andrew Callahan 称。

  目前,Midwest Acoust-A-Fiber 采用的方案即可以利用供应商已贴的原材料条形码标签,和 MWAAF 送往汽车制造商成品箱上的条形码。然而,条形码系统本身不能让公司了解产品在工厂里的位置。

  在 2007 年年初,MWAAF 开始与 Analytica 合作,后者开发一套条形码 - RFID 混合系统:利用条形码识别每件物品,RFID来识别物品的位置。2007 年 11 月,公司在一条装配线上安装该系统。在 2008 年,系统正式应用到工厂的其余装配线。

  采用这套新系统后,当 MWAAF 收到成卷原材料时,工人利用 Analytica 手持设备来扫描每卷材料的条形码标签,接着将条形码和设备独特的 RFID 码发送到最近的 Analytica RFID 阅读器节点(2.4 GHz)。MWAAF 在 20 条装配线的未端各安装 1 台阅读器,及另外 4 台安装在仓库里。每台阅读器代表工厂的 1 个区。阅读器将这些数据,包括阅读器的 ID 码,从阅读器节点传送另一个阅读器节点,直到公司终端系统。

  Analytica Crossfire 网络软件展示一张工厂平面图,以 Google 地图形式的标识指示每件货品,及它们所在的特定区域。与 MWAAF ERP 系统相集成的 Crossfire 也提供商业分析报告,如一卷原材料在某条装配线的消耗时间,从而计算工作效率。Midwest Acoust-A-Fiber还可以看到这卷材料的接收、进入仓库,送到装配线的时间和具体送往哪条装配线。

  当一个产品生产完,包装放入箱子后,一张条形码被贴上纸箱。当纸箱被送往成品存储区或送往顾客时,标签被扫描, RFID和条形码扫描仪再次发送纸箱所处的区域。工厂有一个区专门用于外发货物,无论什么时候货品在该区被扫描,系统自动记录该产品已运出。

  Callahan 称,这套系统最大的挑战是防止多个阅读器间的交叉读取。阅读器节点安装在仓库和装配线天花板上,读取距离约为 20 英尺。“我们通过降低阅读器的灵敏性来解决交叉读取的问题,” 他称,“这套系统工作情况十分良好。”

  这套系统目前碰到的任何问题都由于员工不恰当应用所造成的,如扫描条形码失败。RFID 阅读必须十分耐用,可承受工厂地面的高温(60 摄氏度)和大量的摔碰。“我们对 Analytica 非常满意,他们的工作十分出色。” Callahan 称。

  据 Vikram 称,这套系统的投资回报体现在两方面:一方面,获得实时信息以所节省的判断时间,另一个是持继和实时的监测减少了浪费,提高了生产力。然而,公司并没有透露获得回报的预期时间。 

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