随着RFID的研究越来越多，美国一个RFID研究中心也加入到RFID的研究机构当中，开始了RFID技术应用于供应链中的相关研究。此研究中心属于美国阿肯色大学的Sam M. Walton商学院的信息技术研究院的一部分，中心已公布了去年秋天在Bloomingdale的商店进行的为期13周的首次使用单品级标签的结果。 这项研究的作者认为，如果零售商单纯凭借其目前的库存管理系统，久而久之库存的准确度会下降。 但是，当库存使用RFID计数时，准确率提高了27%。 研究人员还发现，使用RFID技术来识别和计算单个商品比使用条形码来完成相同任务平均要节省96%的时间。 最后，他们发现，使用RFID技术来确定已被盗窃的物品，有助于改善库存的准确性。  

　　零售商投入大量资源来提高库存准确率，原因在于不准确的库存量可能导致商品缺货，进而导致无法销售或库存过剩，结果零售商需要打折来销售过剩的库存。 然而，一些研究表明，零售商的永续盘存计数的不准确率超过55%。  

　　单品级标签的研究涉及两个Bloomingdal的商店，即位于美国东北部的控制商店和测试商店。在测试商店，Avery Dennison 的EPC Gen 2无源超高频 RFID标签被附在男士和女士牛仔裤上。 标签在抵达测试商店时被附在商品上，在购买点安排销售人员去掉这些标签。店员使用RFID 打印-编码器对退回的商品重新加上标签。在试点期间的任何时间测试商店里都有800到10,500 个带有RFID标签的商品。  

　　为了计算带有标签的库存，工作人员提供了摩托罗拉公司的手持EPC Gen 2超高频RFID读写器。 在前5个星期的试点中，店员使用RFID读取器和条形码扫描仪来计算RFID标签在测试商店的库存量。在控制商店里他们也扫描了相同的条形码。 他们每周三次在两个商店做牛仔裤的库存统计，包括卖场和后仓里的存货。 Hardgrave的研究小组利用这些数据在两个商店建立男装部和女装部库存的基准。 至于余下的8个星期，由存货服务部门每周两次来进行存货统计。库存服务部门在做买场和后仓内库存统计的研究要遵循相同的程序，并把在这余下的8个星期收集的数据作为用来与基准数据做比较。 

　　Hardgrave说:“在测试商店中，在计算存货发时使用条码和RFID技术能得到两者准确度的比较，并可与系统计数相比较。而且它还说明RFID的高效率计算优于条形码。”虽然RFID与条形码的准确度比较在这项研究中没有公开，但其他的研究已经表明RFID技术的准确率是95%到100%，而条形码的准确率是80%到85%。  

　　此外，在测试商店所有的员工和顾客的出入口安装了RFID读取器，来监测带标签的商品是否离开或进入商店。 

　　研究人员发现，当Bloomingdale的库存管理软件中的数据不调整为由RFID读写器统计的实际数量时，库存水平的精确性预期将在13周的时间内下降。 但是，一旦库存管理系统调整为RFID读写器的实际数量，库存的准确性提高了27%。 具体来说，库存过剩下降了6个百分点，而库存不足减少了21%。  

　　用RFID做实际库存统计所花费的时间和用条形码扫描器所花费的时间相比，Hardgrave发现每个小时由条形码统计的的商品平均有209个，而每小时由RFID 统计的平均有4767个。 总体而言，最终结果是使用RFID比使用条形码减少了96%的循环计数的时间。 他的结论是，如果Bloomingdale投入相同的时间和资源，采用RFID技术做实物清点，它每年可以进行26次这种存货计数活动。 目前，商店实测库存量每年只能进行一次或两次。“当然，每两周进行或更新一次库存计数比每年一次，其库存准确度要高。”报告指出。  

　　虽然预防商店损失不是这项技术研究的重点，它的确提供了许多证据来表明RFID技术可作为追踪被盗存货的有效手段。 Hardgrave和他的团队把安装在仓库出入口的RFID读取器收集的所有的RFID标签的读取信息与在测试商店的销售点的条形码数据进行了比较。 这样，他们就可以说明带有RFID标签的单品已售出但是店员忘记去除RFID标签。 事实上，研究表明，一旦这些物品从在入口和出口点的读取器收集的标签名单中删除，就可确定这几个带有RFID标签的物品在研究过程中被盗了。 已经有两个小偷由于偷盗商品被逮捕。 

　　根据这一结论，报告指出，即使没有安全应用捆绑，在商店出入口的RFID读取器的使用将帮助零售商了解哪些产品被窃取，而这将帮助他们进一步完善库存准确性，既然永续盘存记录目前不涉及被盗物品。  

　　这13周的研究是Hardgrave和他的团队努力做的一个较大的研究量的一部分，以显示和量化零售环境中的RFID的商业价值。研究报告的副本可在ITRI的网站下载（输入“RFID”作为关键字）。