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微软云计算中国区总监沈寓实:塑造物联网的云端平台
作者:本站整理
时间:2015-05-25 11:28:29
5月21日,2015年(第六届)中国物联网大会在上海召开。此次大会将直面物联网的核心、热点、难点问题,剖析物联网的现状和机遇,分享物联网产业发展的经验与成果,正确引导我国物联网的健康发展。本届大会上,微软云计算中国区总监沈寓实先生以“塑造物联网的云端平台”为主题进行了精彩的演讲。

  5月21日,2015年(第六届)中国物联网大会在上海召开。此次大会将直面物联网的核心、热点、难点问题,剖析物联网的现状和机遇,分享物联网产业发展的经验与成果,正确引导我国物联网的健康发展。本届大会上,微软云计算中国区总监沈寓实先生以“塑造物联网的云端平台”为主题进行了精彩的演讲。

  演讲内容如下:

  大家好,非常感谢有这么一个机会做演讲,我就分享一下微软对物联网,特别是打造物联网云端平台的一些看法。今天上午,来自中国的顶层的专家和领导就物联网的发展进行了很精彩的分享,今天我的谈话就从整个IT产业的发展的趋势开始。

  IT产业已临大融合的时代

  我们知道随着云计算,大数据移动互联网还有今天的主题物联网的发展,整个IT产业已经面临着根本性的,也是一个全局性的融合的时代。传统的IT产业,归根到底是三个基础性的资源即计算、存储和通讯,发展了一些相对独立的IT的产业,比如微软是一个传统的计算机软件公司,成立时候的梦想是把计算资源从大型机时代走进个人的时代,使计算的资源走进千家万户,使个人和企业获利。比如通讯有有线和无线,再到物联网的融合。

  随着云计算的发展,整个物联网的通讯在底层发生了融合,没有一家有线通讯公司或无线通讯公司,整个行业边界的被模糊,大家进入了一个大的信息时代,是一个辩驳中融合的时代。

  这个时代有三个相辅相成的特征。我也会对应到物联网的地方,第一个是成本的降低,效率的提高。整体成本的大幅度降低,效率大幅度的提高,特别是云计算,大数据的到来,当然云计算大数据和物联网,都是新的IT产业相互关联的纬度。

  第二个是物联网,大数据带来的智能。数字商业,商务智能,把整个的智能性进行了提高,过去不能做的事,现在慢慢的可以做了,过去做不到的智能分析现在都可以做。

  第三个层面,我们经常提到的建立一个网络空间,这个网络空间是物理空间的一个映射,同时对物理空间有一个反控的作用,所以整个的网络空间会成为人们赖以生存的第二空间。整个信息产业大的趋势是将整个网络空间进行互联,首先是物理空间的一个映射,其次是进一步的反控物理空间。物联网就是把物理世界数字化,随着物联网发展整个信息产业的都处在融合变革中,这和现在倡导的互联网+是一脉相承。

  还有一个很重要的观点,刚才说的构建网络空间,整个的升级转型是非常大的概念,但是并不是说企业一定要有非常宏大的布局,才能力开始做物联网,恰恰相反,我们认为物联网是可以从你已经有的产品就可以做出来,任何企业有一定的分析都会产生一定的数据,在经有的基础设施上,就可以进行云化,进行分析。

  在这个基础之上,再加更多的传感器,更多的设备,从已经有的数据上开始分析,这样也能够产生巨大的效应,即是节约成本,提高效率,以及流程再造。不是说必须要从头再来,从已经有的上面,就可以分析了,全球大的公司,小的公司已经是这么做了。

  物联网加速产业变革

  我们看到随着各种的设备智能化,带来了整个设备的融合,过去说的手机、电视、计算机都是毫不相关的设备,做电视和做手机的十年以前是根本不会产生关联的,现在变成了统一的大数据云的终端,未来每一个椅子都会有自己的代号,未来的设备的总量是呈现几何级的增长,而相应带来的商业价值也是万亿美元级的,这都可能是被低估的。

  这当中的价值也可以说大,也可以说小,有一些微软公司正在研究的数据,可能效率提高1%,带来的价值也是非常的可观的,比如1%的能源的节省,带来的将是2000亿人民币巨额资金的节约,这种数据有很多,比如是发电厂,1%效率的提升,换成人民币可节省四千亿,比如是医疗的流程1%的提升,全球大概可产生4000亿的一个商业的价值。所以往大的来说,网络空间的概念,事整个的商业的大的融合和转型,小的来说,效率的一点点提升,也可以带来非常大的市场的作用,所以这是一个非常让人激动兴奋的大时代。

  中国未来的设备量,应用服务的量,数据量以及相应的市场,有非常大的市场需求。大家上午也提到了一个问题,物联网里的数据有三个主要的来源,一个是传统的互联网,一个是万物的互联,不仅仅是人,还有一个是环境。现在微软也提出了环境智能的概念。

  当数据成为不同的纬度,非常多样化,甚至是形成了闭环回路的时候,很多事情都可以进行想象不到的分析。这是我们面临的大时代的机会,从公司产品的角度来说,分了几个阶段,过去是没有连接,甚至是没有数字化,现在有了数字化,有了服务,就可以带来智能的优化和集成,具体到设备和服务的流程。

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