当人们越来越担心基于人工智能的超级机器人对于人类的威胁时，也有人持有不同的观点。他们认为，真正的智能需要大量实践经验，而机器人对此还为之甚远。实际上，在今后很长一段时间内，其将更依赖于人类。

　　人工智能引发的人类末日已临近了吗?《终结者》《黑客帝国》等电影早已描绘出计算机开发超级智能、毁灭人类的反乌托邦前景。有学者认为，这种危险的情形并非虚构。

　　文章作者称，他们去年曾采访持上述观点的一名学者—牛津大学的哲学家尼克·博斯特伦。其他持类似观点的学者还包括奇点理论家雷·库日韦尔、乔治·梅森大学的经济学家罗宾·汉森。但这些学者高估了计算机像人类一样聪慧的可能性，并且夸大了计算机对人类的威胁。实际上，智能机器的研发是一个缓慢而渐进的过程，而且，即使开发出超级智能计算机，它们对人类的依赖至少不亚于人类对它们的依赖，原因如下：

　　一、真正的智能需要大量实践经验

　　文章称，要了解这点，先假设有一名母语为英语、从未说过汉语的聪慧女孩，我们把她关进一间有大量汉语学习用书的房间，并要求她流利地说汉语。无论她多么聪明伶俐，无论她学习多久并且有多少教科书，她也无法达到母语是汉语的人的水平。因为要想熟练掌握一门语言，关键是要同语言流利的人一起交流。

　　文章称，机器若要达到人类的智能水平，面临着更为严峻的问题。简而言之，它们缺少人类自然交流的情境。

　　类似的论点也适用于智能机器要解决的其他许多问题，如钻井、帮助人们报税等等。解决复杂问题时所需的大多数信息并没有任何文字记录，因而理论推理和数值密集计算本身无法得到正确答案。成为专家的唯一方法是不断尝试并检验它们是否奏效。

　　二、机器极为依赖人类

　　文章称，在《终结者》系列影片中，军事人工智能系统“天网”有了自我意识，并用军事设施攻击人类。

　　这种场景极度低估了机器为维持运转而对人类的依赖。现代经济社会中有无数不同种类的机器人，完成各类特定任务。虽然越来越多的机器在某种程度上实现了自动化，但几乎所有的机器都依赖人类提供动力和原材料，在毁坏时予以维修，报废后重新大量生产……

　　三、人类大脑也许很难赶超

　　文章称，计算机可以效法其他计算机的行为，因为计算机的工作方式是精确、确定的。要模拟一台计算机，人们只要执行计算机运行的指令序列即可。

　　但人类的大脑与此完全不同。神经细胞是极为复杂的模拟系统，它们的行为无法像数字电路那样精确建模。甚至单一神经细胞建模中一处微小的差异也会令整个大脑的建模出现极大误差。

　　文章称，天气模拟是一个很好的例子。物理学家已经非常了解单一空气分子的性质，因而人们认为可以对地球的大气层建模，从而预测天气。尽管过去几十年来计算机的能力有了巨大提高，我们在预测未来天气模式方面的进展仍相当有限。

　　精确模拟大脑、达到生成智能，比模拟行星的天气模式还要复杂得多。作者认为，科学家无法在可预见的未来做到这点。

　　四、要获得权力，关系比智能更重要

　　试想一下人类社会的运作机制，人们便清楚地知道智能本身并不足以成就权力。

　　文章称，如果真的如此，那么国家就由科学家、哲学家或象棋天才统治了。然而，美国—和全世界大多数国家一样—是由罗纳德·里根、比尔·克林顿、乔治·W·布什这类人物统治的。他们权倾天下并不是因为智力超群，而是因为人脉广泛、魅力十足，而且知道如何交替使用胡萝卜和大棒，从而号令他人。

　　任何占领地球的可行计划需要数千人的协作。人们没有理由相信，在启动邪恶计划时，计算机能比人类科学家得到更多帮助。

　　五、智能越多，价值越小

　　文章称，也许有人认为计算机会凭借它们的超级智能积累惊人财富，然后诱使人类为其服务。但这种想法忽视了一条重要的经济学原理：随着资源更丰富，其价值下降。

　　60年前，买一台计算机需要数百万美元，而它的性能还不如一部现代手机。今天的计算机比此前几代计算机的性能强大得多，但它们价值下降的速度比其性能提高的速度还要快。