人脸、指纹和虹膜，这三种生物识别方式的安全等级是依次提高的。近几年随着 iPhone 增加指纹识别功能，消费级的人脸和虹膜识别设备也在增多，生物识别一方面被寄予厚望，另一方面又被广泛误解。

王姝琦所在的公司已经存在快20年了，2012年的时候“国家技术发明奖”二等奖61个获奖项目之一《基于大形变和低质量的指纹加密方法与应用 》有6个共同获奖人，其中1个来自这家叫北京天诚盛业科技的公司。他们想面向开发者做一个生物识别的云服务平台，这个平台叫EyeKey（眼神），雷锋网记者曾经报道过。

2015年10月24日，在雷锋网线下活动[硬创公开课7]上,EyeKey首席运营官王姝琦分享了人们对生物识别认知的6大误区，也是从另一个角度给主流的生物识别技术做了科普。

1、人脸识别效果的理想化

人们期待着人脸识别能达到指纹识别甚至虹膜识别的效果。但人脸识别有自己的优势，它是非接触的，使用起来很简单，也有自己的弱势，那就是“画面比对”的原理决定了它本身很难做到精准。

王姝琦举了一个银行的使用案例，那就是把人脸比对的阈值设置到很高，“本人可能也会被拒绝”，这样省去了超过70%的工作量，剩下30%的工作量人工来识别。

2、人脸识别无用论

与人脸识别效果理想化相对应的是另一个误区，就是人脸识别无用论。一方面有很多娱乐化的app，做人脸的年龄识别，相似度识别等功能；另一方面，娱乐新闻里保安骗过人脸识别系统把赵薇老公的房子给卖了”，又让人觉得这项技术没用。

王姝琦认为应该正确看待人脸识别技术，要求它必须准有点儿难，但是对于提高用户体验，解决一部分的问题还是非常有用的。

3、淘宝有卖假指模，指纹识别不安全

指纹识别技术大致经过3代的升级，第一代是光学的，第二代是电容的，第三代是射频的。淘宝上卖的假指模能骗过第一代光学的机器，因为他只看表面纹理，但最新一代射频的技术会检测到皮肤下的真皮部分，并不只是表面纹理，所以难骗过。
那些认为这项技术要被淘汰的人，显然是短见的。

4、虹膜识别就是视网膜识别

这个很简单。虹膜识别指的是眼睛表面的形状，而视网膜指的是眼睛内部的“光照传感器”。相比而言，虹膜识别要简单得多，而视网膜识别需要将光打穿眼睛，目前市面上还没有可靠的民用技术来实现。

5、用一种生物识别技术，解决所有安全问题

有人觉得，有了生物识别这样高大上的技术，就完全不用带钥匙、不用输密码了。这也是误区，因为不同场合需要的安全级别是不一样的，风险级别也是不一样的，并没有哪一种技术可以通吃。

6、用生物识别进行认证，个人信息都泄露了

王姝琦认为，互联网时代并没有严格意义上的个人隐私，很多个人信息都是暴露的。“这个时代所谓保护个人信息安全，并不是说你这些信息不能被别人知道，而是别人拿到这些东西不能做一些对你、对其他人、对社会有危害的事情。”

总结

“设想一下有一天你出门什么都不用带，随便刷个指纹开车出去了，上班人脸登录你所有审批过程，不需要记任何密码，购物不需要带卡不需要带钱包，随便刷一下买到了，这是一种多么舒服的体验。”在王姝琦看来，生物识别技术有光明的未来，但也需要正确地认识这些技术的适用场景，理性看待，而非一味吹捧或诋毁。