为提升道路安全，自动驾驶汽车帮助我们降低了行车风险，而现在麻省理工学院(MIT)正在研究的“神经网络”中心则致力于消除等红绿灯时间来减少日常通勤时间。相比较要求人类驾驶员遵守红、黄和绿灯来安全规范行车，新系统配合即将上线的无人驾驶汽车帮助轻松控制所有路口的交通流量。

　　来自MIT感知城市实验室(SENSEable City Lab)的Carlo Ratti和来自环境移动实验室(Ambient Mobility Lab)的Paolo Santi在《PLoS One》期刊上解释了插槽式的交通系统是如何工作的。从根据上来说，前面提到的神经网络就是能够控制有关自动驾驶和人类驾驶汽车的综合系统，Santi表示：“如果我们推进某项技术的发展，那么你不会等到20年之后。甚至这项技术不需要自动驾驶的加持，事实上实现起来没有想象中的那么困难。”

　　该系统只需要在每辆汽车中安装传感器，并在交叉路口安装通信装备。该神经网络能够预测车辆前进的方向，无论是继续直行还是转弯，都将相同方向的车辆组合成为一个群组。系统能够限制每个群组的车速，从而在不危及其他车辆前行的前提下通过交叉路口。Santi表示：“从技术角度来看，实现这个创意并不是很困难。”该系统只需要在每辆汽车中安装传感器，并在交叉路口安装通信装备。该神经网络能够预测车辆前进的方向，无论是继续直行还是转弯，都将相同方向的车辆组合成为一个群组。系统能够限制每个群组的车速，从而在不危及其他车辆前行的前提下通过交叉路口。Santi表示：“从技术角度来看，实现这个创意并不是很困难。”