有人说制造业的冬天已经来临，像国外企业逃出中国，东莞没落的消息时常见诸于报端，传统制造企业本身也有英雄末路的感觉，一场制造企业的改革势在必行。适时，我国政府制定了《中国制造2025》，振臂高呼积极推进工业4.0的发展，物联网、云计算、大数据等技术与制造业的变革的碰撞引发了连锁反应，那么制造业该如何发展呢?
4月7日，在上海举办的2016(第九届)RFID世界大会上中科院自动化所综合信息系统中心RFID研究中心主任谭杰先生就针对制造业发展进行了精彩的演讲，他以“制造物联共性技术及其应用”为主题为制造企业发展指明了道路。
中科院自动化所综合信息系统中心RFID研究中心主任谭杰先生
谭主任认为，当前国际制造业发展方向为：智能、绿色、服务。并表示，应用信息与信息技术，通过资源整合，是实现智能、绿色及服务制造的有力保障，制造物联的趋势势不可挡。所谓制造物联技术，就是是将互联网以及嵌入式系统、射频识别(RFID)、传感网、云计算等物联网技术与制造技术相融合，实现产品设计、制造与服务过程信息有效感知、可靠传递和智能处理的制造业信息化新兴技术，是制造业精益化、智能化、服务化、绿色化发展的支撑技术。
谭主任详细介绍了用于制造业的物联共性技术和平台。它们可以针对复杂的工业制造环境，很好的进行信息采集、生产管理、数据分析等，升级落后工艺，提高自动化水平，降低劳动力成本，提升生产效率，提高原材料利用率，提升信息化服务水平。
制造物联共性技术主要包括：
1、制造环境RFID标签及其与传感器集成技术
适应复杂制造环境抗金属电子标签、集成温度传感器的超高频电子标签芯片、传感器标签，以及传感器统一描述和配置等技术。
2、RFID有源读写器技术
基于GB/T 28925-2012协议标准体系和扩展传感器功能，可与传感器标签进行通信的有源RFID读写器，读写器可以对标签读写器进行感知策略等配置。
3、模拟复杂制造环境的RFID系统测试技术
对应用环境场景建模、制造对象建模及进行模拟仿真，可面对制造行业典型应用的传送带、铸造件加工、装配生产线等模拟测试场景搭建，建立RFID系统动态部署仿真测试平台。
4、面向制造过程的分布式RFID智能中间件技术
针对RFID系统与制造业信息系统的整体集成特性，解决了RFID数据实时采集、传输与系统集成等问题，实现RFID系统通用的支撑环境，达到不同制造业信息系统与不同RFID系统的有效集成整合。
5、基于重要度的传感网组建与优化
以多态系统混联系统为重点，明确了基于重要度的传感网组建与优化方法，建立了基本的综合重要度技术方法。
6、多源制造数据感知与多网传输技术
多源数据感知服务与传输模型设计、Web服务部署和实时制造信息感知服务通用描述模型设计、发现与集成平台模型。
7、RFID复杂事件处理技术
建立了基于Pub/Sub系统、基于语义信息和基于机器学习的 多种RFID 复杂事件处理模型和方法，设计并开发了面向面向装备制造实时感知环境的复合事件处理系统。
8、基于制造过程物联的对象命名服务平台
平台功能是提供根据产品电子标签编码到相应的商品信息的寻址功能，实现信息服务地址信息的存储，同时提供与外界交换信息的服务，组成制造物联网络体系。平台与企业供应链搭建了集生产线MES、物流管理、销售管理等供应链活动于一体的集成和开发。
9、精益制造物联支撑管控平台
将制造执行系统与企业ERP、供应链物流等系统集成在一起，构建形成物联支撑平台，平台集生产控制、质量计量、设备管理、物质管控、产品销售管理于一体，同时集成了管控一体化系统，实现集团企业各部门之间的信息集成、交换和共享，保证生产业务流程信息的畅通。
10、制造物联集成应用平台
平台基于JIT、MES 的先进管理理念，无缝集成了RFID物料跟踪系统、入场物料系统、RFID制造执行系统等，利用SOA、WebService、SPC等技术实现服务封装发布和处理，利用CPS对制造资源进行实时监控和智能控制，利用ONS等物联网技术实现全程质量追踪，提升制造业技术创新能力、市场响应速度。
此外，还有其他的共性技术和平台，比如工业无线网络技术、实时智能数据分析、汽车制造全生命周期信息动态管理平台等等。
谭主任称，我们中心为汽车制造企业、飞机制造企业、服装企业等定制了相关的系统。谭先生举例称，我们制定的汽车行业RFID生产线数据采集系统已经在某商用车生产基地的涂装车间、焊接车间和总装车间部署，安装了80多个工艺通过自动数据采集点，实现了生产过程中生产线的状态监控，实现生产效率提高1倍，节约了10%人员成本，达成由“推”改“拉”的生产模式变更项目目标。
针对某柴油机生产车间生产复杂情况对生产关键数据进行数据采集和统计分析，并与ERP系统进行融合集成，实现企业内部各部门之间的信息集成、交换和共享，有效增强集团生产掌控能力，实现精益生产制造模式。
最后，谭主任表示，制造物联作为未来制造技术的发展方向，将对制造模式和企业产生深刻变化，在制造领域具有广泛的应用前景。
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