如果城市的所有出租车都被允许在机场接客的话，那么出租车等待的时长将难以想象，司机的收入也同样如此。圣迭戈国际机场的地面交通主管David Boenitz解释说：“出租车行程越多，收入也越多。如果该城市所有1500辆有证出租车都可在机场接客，那么供应量便会过剩。有些出租车便接不到客。”这还没考虑到因此产生的交通拥堵以及等候费用。

　　因此，该机场只允许362辆出租车进入机场接客。这些出租车也被分发了一个TransCore eGo无源UHF RFID标签。该机场地面交通调度部门使用TransCore RFID读取器读取出租车上的所有eGo标签。然后，根据停留长度，该系统会指示出租车进入机场的两个等待队列中。这样机场便实现了调度控制，但是需求仍然是个未知数。机场清楚出租车的数量，但很难知道等待用车的人数。

(圣迭戈出租车等待队列)

　　机场会派出员工定期计算乘客数量，但这个方法并不有效，因此机场开始寻找技术方案解决。Boenitz称，其中一个解决方案是在排队区域使用红外摄像头，然后使用软件判断人数及等待时长。但天气炎热时，这个方法的技术并不准确，因此机场放弃了这一方案。

　　一年多前，机场开始在一个候机楼试用Blip提供的技术，该技术使用BlipTrack传感器收集邻近蜂窝设备的蓝牙或WiFi发出的MAC地址。然后，传感器会将这些数字加密，加上时间戳并发送到服务器上。

　　在圣迭戈机场，通往出租车等待队列的人行道安装了一个BlipTrack传感器。乘车位置也安装了一个传感器。这样，系统便可判断乘客的等待时长。

　　Blip Systems的这一方案可根据实际需求分配出租车，而非猜测。此外，该系统还可判断出租车公司是否履行机场合同，即派出足够多出租车保证乘客等待时间不超过10分钟。

　　由于效果不错，该机场决定在另一个候机楼安装该系统。

　　下一步，机场将把Blip系统的数据和出租车分配系统进行整合。目前，调度者仍需要手工查看Blip系统内的等待时间，然后进行调度。一旦整合结束，等候队列有15个乘客，系统会派出15个出租车接客。

　　整合结束后，机场将使用屏幕显示乘客等待时长。这将帮助乘客决定继续等待或使用Uber等其他工具。

　　Boenitz称，目前机场已和4个共享服务提供商(Uber，Lyft，Wingz以及一家本地提供商)达成合作，需求非常强劲。机场根据接客量向服务提供商收费。

　　近年来，越来越多的乘客开始选用共享服务提供商出行，它们也比出租车更便宜。然而，需求较大时，出租车的等待时长通常要比这些服务要短。

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