DeepMind为谷歌省下几亿电费

　　两年前，谷歌收购神秘的DeepMind 的时候，人们对 这家人工智能初创公司知之甚少，也不清楚谷歌为何要收购这家公司。

　　如今的 DeepMind 已处于谷歌之外，与后者一样同为 Alphabet 旗下公司。更重要的是，DeepMind 的功力已经展露在了世界的面前。让电脑玩雅达利游戏、计算机模仿短时记忆这些事离我们可能有些远，但 AlphaGo 打败人类围棋手我们是清楚的。

　　DeepMind拥有的人工智能技术用途还很广，如今它就在帮谷歌省电费。

　　▲ Google 数据中心场景

　　为了保证数据中心的运转，谷歌要花不少的电费，其中冷却系统是耗能最大的。与家用电脑一样，谷歌数据中心中成排的服务器也会散发热量，缺乏有效的散热会对服务器的可靠性产生影响。

　　DeepMind 团队的人工智能系统数月前被部署在了谷歌的数据中心中以便提升能源利用效率。其实在这之前，谷歌数据中心利用机器学习去协调制冷系统已有几年的时间了。

　　▲ Google 数据中心场景

　　DeepMind 创造了一个模拟脑神经元网络系统，然后训练它改进电源使用效率(PUE);而另一个这样的网络则被训练用于预测数据中心的温度，它所使用的训练材料是历史的温度数据。这套人工智能系统在工作时可以控制 120 个变量，例如风扇、空调和窗户等等。

　　当机器学习开启时，谷歌数据中心用于制冷的能耗降低了 40%，整个数据中心的 PUE 相应下降了 15%。

　　AI将为iPhone解决电池问题

　　iPhone 7的电池容量只有1960mAh，连2000mAh都没有到。作为对比，安卓手机电池容量基本已经在3000mAh以上。

　　的确，iPhone的处理器每年升级，摄像头也越来越牛逼，3D Touch这些功能也被玩出花来了，但是电池几乎没有动静。

　　在安卓手机阵营，为了延长续航，厂商们除了增大电池容量之外，还推出了快速充电技术。苹果在这方面看似没有作为，事实上，苹果可能想用更好的办法解决电池续航的问题，比如AI。

　　前不久，库克接受媒体采访时说：“AI将应用于苹果全线产品中，以大部分人都想不到的方式。”

　　这是怎么方式?库克举了3个例子，这三个例子全部都是与图像识别、机器学习相关。

　　谷歌已经使用Deep Mind来管理和优化数据中心，达到省电节能的目的。很明显，苹果也可以学习这种方法用AI来管理和控制、优化iPhone的电量消耗，为iPhone延长续航时间。

　　据《卫报》的说法，仅Google 的数据中心的服务器每年产生的温室气体就占据全球的 2%。

　　如果人工智能的方法可以帮助这些巨头们减少对能源的消耗，似乎这对于所有人都是一件好事。