智能家居需要大数据

　　智能家居是多领域融合的切入点，是社会家庭管理的支撑点，是民生服务的新亮点。大数据时代里，数据是为智能家居硬件和软件服务，智能家居企业做的不应仅仅是硬件的打造和软件的开发，而是要挖掘智能家居背后的大数据价值。

　　数据代表着市场走向，通过数据让生产厂商更了解用户、优化产品策略和市场策略，还可以对用户进行分析，建立用户画像，针对不同的用户提供个性化智能体验，给不同的用户提供个性化优惠，加大二次销售;也可以做家居设备活动状态的分析、故障率的分析，来指导产品后面如何迭代、如何升级，包括了解用户的喜好，来重点进行针对性营销。

　　数据与服务的四个领域：

　　1、大数据采集和研究

　　通过智能家居的大数据采集，与相应的政府以及科研等机构进行合作。

　　2、跨行业增值服务

　　通过智能家居收集到的数据，对用户的健康，饮食，购物，学习等信息进行数据分析，从而挖掘用户需求。同时，配以相应的跨行业企业进行如定时配送，家政护理，学习教育等服务。

　　3、个性化定制

　　根据智能家居收集相应的用户数据，然后，在供给侧和生产制造侧进行数据整合。根据不同的因素，如地理，温度，用户习惯，家庭结构等因素，对用户进行个性化产品定制。

　　4、用户和市场的精准细分智能家居采集来的用户数据，可以帮助企业进行精准的用户细分。对于广告的精准投放也同样可起到非常显著的效果。

　　智能家居数据存储和分析

　　大数据分为大数据存储和大数据分析，属于两种截然不同的计算机技术领域，大数据存储用于大数据分析。大数据存储重点在于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台;大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。目前无论是大数据存储还是大数据分析，都已经成为帮助企业主业务的关键应用。在智能家居领域，例如家庭数字网络摄像头的云端存储，音视频设备背后的云端流媒体，家庭电量实施云端监测等等，都在大规模使用云存储和分析技术

　　智能家居系统的所产生数据的包含面非常广，既有硬件传感器的数据、也有硬件本身的数据运行状态、也有用户和硬件交互的数据，还有用户通过APP等客户端产生的数据、更有用户自身的使用习惯和生活场景的数据等等，这就导致整体的智能家居所产生数据的积累速度和量都很大，传统存储技术无法满足，需要采用分布式大规模的云存储架构，以满足未来高速发展和创新需求，所以云存储技术的逐渐发展与应用也为智能家居的发展迎来了广泛的关注。

　　面向智能家居大数据云存储系统主要由逻辑控制模块、用户访问模块、存储模块、文件读/写模块和面向智能家居的大数据云存储模块。

　　逻辑控制模块：是整个面向智能家居大数据云存储系统的核心，是逻辑处理的枢纽，各业务请求均在该模块中被处理。

　　用户访问模块：是智能家居中的用户和云储存系统交互的纽带，利用该模块可以透明地为用户提供底层实现的各项功能。

　　存储模块：为新一代智能家居云存储系统提供了透明的存取功能。文件读/写模块主要负责将上层逻辑处理和底层存储进行隔离。

　　逻辑结构：请求处理后传输至存储模块，再由存储模块发送到面向智能家居的大数据云存储模块，在该模块中实现大数据云存储。

　　每一个数据都有一个ETL，就是抽取、转化，然后去加载，包括做数据的清洗。如果数据大批量进来，有些数据可能是有问题的。在大数据分析前期做好数据清理工作，做规范化，这样后面的数据分析起来就方便很多。

　　大数据的分布式计算：

　　通常用于数据分析平台的分布式计算平台内的存储不是我们以往面对的网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)，而通常是内置的直连存储(NAS)以及组成集群的分布式计算节点，无论是数据部署安全、保护和保存流程都非常复杂。但大数据分析中包含各种快速成长中的技术，简单用分布式技术对其定义也并不准确。

　　巨头争夺数据入口

　　物联网的最大意义在于大数据，而智能家居就是数据的重要来源，于是国内互联网公司和家电厂商同时看到了这块所谓的肥肉。

　　京东、阿里和小米主要通过智能控制模块，实现各个独立智能硬件之间的互联互通，搭建起一个统一的生态圈，分别衍生出了京东微联、阿里小智、小米生态圈等业务平台。

　　腾讯则将QQ账号体系及关系链、QQ消息通道能力等核心能力来提供行业解决方案或功能优化方案，希望实现用户与设备及设备与设备之间的互联互通互动，更大范围帮助传统行业实现互联网化。

　　360通过将自身的云服务能力、大数据平台技术、在线营销平台、APP开发能力、开放芯片组等资源等进行全面垂直整合，希望打造一个开放的完整智能家居生态系统。

　　乐视则充分发挥其拥有云平台服务、内容资源库、硬件终端以及应用等其他企业没有的优势资源，希望在“平台+内容+终端+应用”乐视生态基础上与智能硬件开发合作者的产品及业务线产生联系。

　　作为拥有硬件制造核心技术与能力的传统家电巨头同样不希望掉队。他们一方面选择搭建自己的智能家居平台，而另一方面则选择与互联网企业跨界合作的模式。

　　2014年末，美的与小米达成战略合作协议。除资本层面外，小米与美的将在智能家居及其生态链、移动互联网进行多种模式的战略合作，包括双方在智能家居、电商、物流和战略投资等领域的对接。而美的自己研发的M-Smart智慧家居战略，以传感、大数据、智能控制技术为手段，通过多年积累的家电产品横向整合资源能力，希望实现全品类白色家电产品互联互通。

　　2015年初，海尔与魅族的跨界合作终于落地，魅族入驻海尔U+智能家居平台，海尔将向魅族开放其U+平台SDK，使魅族手机可控制所有海尔智能家居产品，同时魅族也将向海尔开放APPs系统级别的权限。海尔U+希望通过开放的接口协议让不同品牌与不同种类的家电产品接入平台，实现系统级别的交互，最终可以为用户提供不同的智慧生活解决方案。

　　数据需要运营起来

　　物联网时代最核心的资源是数据，无论是芯片、传感器等硬件厂商，还是通信技术企业，又或者是云平台等软件服务企业，谁能够获取的数据信息更多，就能够在整个产业链中获得更大的话语权。

　　智能家居的一切功能少不了大数据，智能家居需要有后端的云平台，成熟的智能家居设备需要成熟的大数据技术作为支撑，否则一切都是空谈。

　　随着大数据技术的不断改进，其灵活性、透明性和鲁棒性会不断提升，有效的存储、管理和维护形式也在不断的发生着变化，可行性和实用性才是大数据的本质。如果不能利用数据产生价值，将非常可惜，也将是一个灾难，数据产生越多，存储空间、浪费的资源也就越多。但总体来看，数据运营不论以间接生产力还是直接生产力的方式体现，最终的都会成为下一个时代的新浪潮。

　　智慧家庭行业涉及的领域和产品比较多，不同环节、不同阵营的厂商，相应的经营模式也不尽相同，所以针对智慧家庭大数据产业化的应用方案的要求也存在差异。

　　通过云存储和云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源，来共同处理全球化智能家居业务的请求，并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源，联合物联网资源，正是大数据平台的应用价值所在。

　　大数据技术的发展，为分析挖掘种类多、体量大的传统制造业领域数据提供可能，给传统制造业带来深刻变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式，为我国传统制造业转型升级提供了千载难逢的机遇。

　　通过各类型数据的汇聚和实时呈现，可以在第一时间获知数据信息的同时，更可以看到与数据变化相对应的决策建议和模拟结果，省了很多繁琐的环节，做决策也更有谱了。

　　改变智能家居产品体验差的现状成为业界企业最为关心的话题，而大数据或许能助这些企业一臂之力。在改进体验方面，数据将发挥更重要的作用。数据可以让商家更了解消费者的使用习惯，从而改进使用体验。而未来，企业可通过数据化运营，结合用户的行为数据改进产品研发和生产，并为消费者提供个性化的服务。

　　目前智能家居在硬件部分已经做得已不错了，今后企业面对的最大挑战之一，就是如何利用大数据从生产商向服务商转变。

　　结语：

　　智能家居可以实现大数据采集和大数据控制功能，可以预见，未来大数据将渗透到智能家居的每一个环节，成为现代企业经营管理、产品制造中不可或缺的工具。