迟疑了一下，移动互联网时代英特尔的节奏慢了一拍。很明显，在接下来的新一轮物联网产业变革中，英特尔已经开始“抢跑”了!

　　3月13日晚间，一则关于英特尔以153亿美元收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye 的消息，在媒体与行业人士的朋友圈被转载刷屏 。随后，英特尔官方也确认了该消息。之所以如此引起关注，不仅仅是交易金额和标的公司，更重要的是大家看到英特尔在“无人驾驶”领域的布局决心，以及目前构建起的硬软件、数据算法、系统、通讯等业内最完整解决方案。

　　收购Mobileye，补足英特尔“无人驾驶”生态关键一环

　　据了解，收购的这家以色列自动驾驶技术公司Mobileye，是一家为自动驾驶汽车提供视觉图像识别系统和传感器的技术公司，拥有包括车用摄像头、传感器芯片、车载网络、交通地图、机器学习、云软件及数据融合和管理等。Mobileye同时也是这个快速增长的行业中规模最大的公司，在自动驾驶汽车的世界中拥有绝对性的优势。

　　数据显示，Mobileye去年的收入为3.58亿美元，净收入达到1.07亿美元，曾经是特斯拉Autopilot半自动驾驶系统的提供商。截至2016年，Mobileye已经与27家汽车制造商展开合作，全球共有1600万辆汽车安装了Mobileye的EyeQ芯片。目前在ADAS(高级驾驶辅助系统)领域，Mobileye占据超过七成的市场份额。

　　正如英特尔CEO科再奇所说，Mobileye将为无人驾驶汽车提供“眼睛”，帮助其“看到”世界，而英特尔则会提供“大脑”，用于为汽车规划线路。

　　而地平线机器人技术创始人、人工智能专家余凯认为，虽然表面上153亿美元的收购比较贵，但英特尔在人工智能和自动驾驶领域的积累相对较少，而且远落后于他的竞争对手英伟达，所以英特尔通过这样一次收购，我认为自己起码买下了5年的时间，使他瞬间拥有超越它的竞争对手的可能。

　　总的来看，这次收购将进一步完善英特尔在无人驾驶领域的布局，同时也使得英特尔成为了目前无人驾驶行业最全解决方案提供商。

　　就在上周三八妇女节当天，英特尔还在北京举办了“女大当驾无人车”为主题的分享会。英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰 分享了英特尔从硬软件、数据算法、系统、通讯等一整套“无人驾驶”解决方案。

　　5G 将是英特尔“无人驾驶”最具竞争力优势之一

　　目前在无人驾驶多个领域英特尔的技术都做到了行业第一，或者是独一无二的，其中5G技术便是最核心、最重要的杀手锏之一。

　　徐伟杰表示，在无人驾驶L1、L2等级里，数据可能更多在汽车内处理，但是L3以上那个时候涉及到地图、大量的数据后，本地的运算能力就不一定足够，需要传到后端运算。这时候5G 的高速度与低延时将体现出价值。比如一个几百G的地图瞬间就可以下载下来了，今天3G、4G是不可能的。　　

　　虽然现在5G 标准还未完全发布，但是英特尔同样实现了“抢跑”。在2017年初国际消费电子展(CES)上，英特尔推出首个全球通用的5G调制解调器，能同时支持6GHz以下和毫米波频段，并且提供针对不同使用场景的连接。今年2月份，英特尔再次推出了其最新的第五代无线调制解调器XMM7560。

　　与消费电子对芯片要求不同，汽车生命周期更长，而且要求极高的可靠性。徐伟杰表示，从基础的标准上，5G标准是通用的。不过，针对汽车领域会根据要求专门设计车载5G芯片，英特尔将会是产业界第一个提供给汽车5G的Modem，目前原型已经有了。

　　据了解，在CES 2017上，英特尔已经发布了英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台，这是业内第一个面向无人驾驶的5G平台和完整的可扩展端到端系统，让汽车制造商能够开发并测试各种使用场景。例如把汽车传感器数据上传到机器学习系统、实时下载高清地图、进行空中固件和软件升级等。

　　在超低的延迟方面，5G将实现无人驾驶所需的连接，让无人驾驶汽车能够瞬间做出紧急决策，而非向数百英里之外的服务器收发数据。这是因为5G计划在蜂窝基站和信号塔(通过无线信号连接汽车)内的网络的边缘部署计算资源。

　　在车辆间(V2V)的相互连接方面，连接无人驾驶汽车需要收集和处理信息，以便做出明智的决策。5G连接旨在让汽车与其它汽车和周围环境进行沟通并学习，即使它们在视线之外。

　　英特尔端到端解决方案，为无人驾驶领域提供“最强大脑”

　　日前，英特尔在提到物联网领域时总会提到“端到端的解决方案”，具体就是从终端到云端的英特尔都拥有自己的方案。上文提到5G 就是英特尔专门为解决端到端连接问题准备的技术。而具体到无人驾驶领域英特尔的方案同样是端和云端的。　　

　　无人汽车要求处理器必须强大且高性能，这一点正是英特尔擅长的。据介绍，面向未来的无人驾驶，英特尔提供了基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案，将 CPU、GPU 功能与工作负载整合，借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统。英特尔提供的人机界面(HMI)，可适应不同乘客的偏好、安全变道并创建新的交通警告监控驾驶员、乘客和行人的安全。同时还可运算分析所有来自于传感器、LIDAR(激光探测与测量)、摄像头的数据，并通过 5G 通信模块实现与数据中心之间的通信，实现深度学习以创建训练模型。

　　而在云端的数据中心则是目前英特尔最具有优势的领域之一。目前有很多车企或第三方数据中心都采用了英特尔云端的解决方案。据悉，英特尔正在美国亚利桑那州、加利福尼亚州、俄勒冈州和德国建立“卓越中心”(CoE)，对无人驾驶汽车进行路测。路测项目可收集创建深度学习模型所需的数据，从而为无人驾驶汽车提供相关的智能服务。

　　徐伟杰表示，在无人驾驶领域英特尔提供端到端开放的平台，包括芯片、底层驱动甚至部分的算法，相当于盖房子已经把地基、框架搭建好了，用户可以跟根据自己需求再去选门、窗户、墙纸用什么牌子。

　　此外，徐伟杰还称，英特尔欢迎各种各样第三方合作伙伴参与进来，共同满足不同客户差异化需求。

　　英特尔无人驾驶方案已落地

　　据集微网了解，英特尔无人驾驶事业部于2016年11月成立，前身为英特尔交通解决方案部门。虽然时间不长，但是与产业链所做的事件已经非常多了。

　　在此次收购Mobileye之前，早在去年7月，英特尔、宝马和Mobileye 三方共同宣布，计划在2021年实现高度自动驾驶车辆和全自动驾驶车辆量产。据悉，约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测，这些BMW 7系列汽车将采用英特尔和Mobileye技术，从美国和欧洲开始全球路测之旅。　　

　　据徐伟杰透露，与宝马的合作英特尔投入非常多的技术和开发资源。并且英特尔也在全球多个地方建立了无人驾驶实验室。除了宝马外，和通用、福特都有无人驾驶的样车，并在我们的实验室做深度定制和测试。

　　目前英特尔也将这些技术带入了中国。在一周前举行的2017中国座舱电子峰会上，东软集团与英特尔同台亮相英特尔“软件定义驾驶舱”媒体沟通会，首次展出了基于英特尔智能驾驶舱平台解决方案的C4-Alfus下一代座舱系统。作为国内领先的高集成度解决方案，C4-Alfus下一代座舱系统由东软集团、英特尔合作研发完成。该系统能够支持虚拟化，并无缝支持车载信息娱乐系统、数字仪表以及车载导航仪等多个高清屏幕的使用和互动。

　　而这一项目也是去年10月26日启动的，当时东软集团、一汽红旗、英特尔就在上海联合发布了“智能驾驶舱平台”，此次C4-Alfus下一代座舱系统的展出，便是这一跨界合作的重要成果。

　　在谈到如何布局中国市场时，徐伟杰表示，英特尔已在中国设有专门的无人驾驶团队。包括做技术、做架构、做商务等人才都有，我们也在配备一些新的资源适应市场客户需求。结合中国国情，英特尔与国内的地图、软件算法等厂商都有合作，未来会推出适用中国国情的定制化产品，更好服务本土厂商。