今天，国内十一家部委直属的研究机构、领先的科研院所和NGO联合摩拜单车，共同发起成立全球首个城市出行开放研究院。此外，摩拜单车以全球最大移动物联网平台为依托，正式发布行业首个大数据人工智能平台——“魔方”，这是人工智能(AI)技术在共享单车领域的首次大规模应用。

　　发布会上，在清华大学中国新型城镇化研究院的指导下，北京清华同衡设计研究院联合摩拜单车还发布了全国首部《共享单车与城市发展白皮书》，首次全面展现共享单车通过交通模式创新、促进城市健康可持续发展的初步成果。

　　城市出行开放研究院助力智慧城市、低碳城市和健康城市建设

　　城市出行开放研究院由摩拜单车联合交通运输部公路科学研究院、清华大学中国新型城镇化研究院、清华大学人居环境信息实验室、清华大学交通研究所、同济大学交通运输工程学院、中国城市科学研究会城市大数据专委会、北京市城市规划设计研究院、世界资源研究所、北京清华同衡规划设计研究院、城市象限科技有限公司、北京城市实验室等11家部委直属研究机构、科研院所和NGO共同发起成立，集结了来自全球顶尖院校、科研机构、NGO机构数十位专家资源。

　　摩拜单车联合创始人兼CTO夏一平表示，“通过设立城市出行开放研究院，摩拜单车将能够与全球顶尖的智库机构、科研院所深度交流，开放合作，推动城市计算的创新，探索城市可持续发展的创新方式，覆盖交通管理、绿色出行、空间规划、人文生态等诸多领域，助力智慧城市、低碳城市和健康城市建设。”

　　据悉，摩拜单车与北京城市规划设计研究院已签署合作协议，摩拜大数据将支持“十三五”期间北京步行与自行车道的规划，协助停车道、停车点位的规划、选取，支持北京3,200公里自行车道建设。

　　大数据人工智能平台“魔方” 率先全面部署地理围栏技术

　　摩拜单车在行业内率先推出大数据人工智能平台——“魔方”，这是人工智能(AI)技术在全球共享单车行业的首次大规模应用。

　　据摩拜单车大数据部门首席科学家尹大飞介绍，“魔方”的核心应用之一是对共享单车全天候供需做出精准预测，为车辆投放、调度和运维提供智慧指引。它能够通过残差神经网络发现城市骑行规律、预测单车供需，智能动态调节供需平衡，从根本上化解“潮汐现象”。

　　此外，借助密度聚类算法，“魔方”实现了对于智能共享单车停放状况的精准预测，掌握热门停车区域和停车峰谷时段，从而为智能推荐停车点(SMPL)的设立和管理提供了数据依托，为城市管理部门提供协助。

　　尤为值得一提的是，摩拜单车通过“魔方”平台全行业率先全面部署地理围栏技术，是目前唯一一家全面运用这一技术的共享单车公司，车辆停放管理更加精准和高效;同时，借助“魔方”的深度学习图像识别技术，摩拜单车已经实现了对于违停举报的机器自行识别，准确度达99.8%，在降低成本的同时大幅提高了管理效率。

　　《共享单车与城市发展白皮书》发揭秘共享单车对城市的改变

　　发布会上，全国首部《共享单车与城市发展白皮书》正式发布，首次全面展现共享单车通过交通模式创新、促进城市健康可持续发展的初步成果。该报告采用了摩拜单车大数据平台运营一年来的海量数据(67.140, -1.43,-2.09%)，并结合36个城市近10万份问卷调查，综合展现共享单车让自行车回归城市的过程中，对城市出行结构、城市环境、城市生活带来的改变。

　　报告显示，创新型的智能共享单车在进入城市不到一年时间里，成为小汽车、公交、地铁外的第四种重要交通工具，实现了“自行车王国”的人性化复兴。共享单车有效降低了市民对小汽车(包括私家车、出租车、网约车)的依赖——市民使用小汽车出行的次数减少了55%，降低使用黑摩的的次数也高达53%。

　　此外，数据显示，共享单车在促进节能减排、缓解城市拥堵和节省城市空间等方面做出了卓越贡献。以摩拜平台为例，在不到一年的时间里，全国摩拜用户累计骑行总距离超过25亿多公里，相当于往返月球3,300次;减少碳排放量54万吨，相当于减少17万辆小汽车一年的出行碳排放;相当于多种了3,000万棵树，减少了45亿微克PM2.5;相当于节约了4.6亿升汽油。