目前有一项有关于人工智能的研究风头非常强劲，那便是运用人工智能技术从医疗健康数据中尤其是基因组和医学影像等数据中获得新得发现，尽管科学技术的进步能够惠及普罗大众，然而就目前为止，涉足这一领域的大部分公司都面临着严重挑战，及如何通过这一项目获得足够的商业利润。

　　日前，美国圣地亚哥科技与生命科学届的精英们聚集在一起，对AI在医疗科技领域的机遇和挑战进行了讨论。

　　“对想要在生命科学领域应用机器学习技术创新的初创公司来说，有没有一个成熟的商业模式可以采用?”这个问题是与会专家们讨论的第一个问题。

　　“它们运用云计算来分析人类基因组数据的商业模式已经颇具规模，”Smarr 博士说：“在如今数据量指数性上升的情况下，如果你不使用特定算法，根本无法从中获取任何对医疗健康有用的信息，在基因组学和微生物组学方面尤其

　　如此。”

　　“我认为我们需要的是将微生物组数据分析推进到实时状态，并且开发出一种基于微生物组信息的用户界面，它能够让用户在弹指之间就能够知道你刚才吃的那片面包对你的健康有好处还是有坏处。

　　拥有着长期在圣地亚哥Scripps Health这样大型、复杂医疗健康组织中担任首席信息官的Jean Balgrosky博士则认为，这些机器通过学习所提供的信息需要被人们消化和吸收，才能更好地为人类健康服务。而作为这一行业的科技企业家们，也不妨从这个方面入手。