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中国工业物联网最佳实践,三一重工是如何转型的?
作者:本站收录
时间:2017-10-20 15:13:22
随着云计算、大数据技术的不断成熟,人们开始意识到,以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力,而物联网正是实现“智能制造”的核心所在。

        作为一家传统制造企业,三一重工正在努力抓住科技快速发展的新机遇,借助云计算、大数据和物联网等前沿技术,将制造、服务和生产所有环节数字化,为业务增长赋予新动能,也为国内乃至世界机械制造商树立了行业转型升级的新标杆。

  工业物联网的先行者

  近年来,受市场需求多变、人力成本不断增加等多重因素影响,传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力。随着云计算、大数据技术的不断成熟,人们开始意识到,以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力,而物联网正是实现“智能制造”的核心所在。

  作为世界知名的工程机械制造商,三一重工早在2005年就认识到,物联网将在工程机械行业发挥重要作用。据了解,三一重工是国内首个在工程机械行业应用GPS系统的企业,可实现对全球设备的识别、定位、跟踪、监控、诊断处理和企业生产管理等。

  在接下来的探索中,三一重工先后研发了“M2M远程数据采集与监控平台”以及“ECC客户服务平台”,并建成了国内首家工程机械物联网企业控制中心。此后,三一重工更是投资10亿元组建了树根互联技术有限公司(以下简称树根互联),并打造了中国工业互联网赋能平台——根云,帮助各工业细分行业更好地进行创新和转型。

  大数据是工业物联网发展的核心动能

  树根互联的成立,意味着三一重工在工业物联网领域,已经走在了世界前列。借助“根云”平台,三一重工将产品从研发到生产整个流程全部接入到互联网,再通过对设备各种数据的采集和分析,进而实现工程概况、远程控制、故障诊断、定位跟踪、报警统计等可视化管控。

  可以看出,对于传统制造企业而言,想要布局物联网从而实现“智能智造”,关键问题在于如何处理和展现设备接入互联网后所产生的海量数据。这其中涉及到两个问题:

  首先是工业数据的采集和分析。比如三一重工,经过多年的技术积累,三一重工已经建立了众多业务管理和监控系统,而接下来的问题在于,如何打破这些信息系统之间的数据孤岛,从而整合数据资源并进行统一的分析处理。

  其次,基于对设备运行情况、故障信息、质量检测等相关数据的采集和分析后,如何针对整个生产链条进行统一的可视化管控,真正实现“智能智造”。

  整合业务系统 打造统一管控智能大屏

  通过对众多产品的选型和测试之后,树根互联最终采用了DataHunter数据可视化大屏来完善其工业物联网解决方案。结合“根云”的物联网平台能力,DataHunter为其打造了四块涵盖产品全生命周期管理的数据大屏,展现出融合工业数字技术、普适中国制造需求、实现广泛行业赋能、共享全球服务能力、引领工业模式创新五大核心能力。

  这意味着,根云平台+DataHunter数据可视化大屏,可以帮助传统制造业完成从制造、生产到服务所有环节的数字化转型。

  1. 智能工厂大屏:清晰描绘出三一重工的“智能智造”生产线。

  实时追踪物料配送情况、泵车生产参数、质量信息,以及厂房的完成情况,以达到提高工作效率、精细加工、保证安全生产等目的。

  “泵车装配生产线”是这块大屏的核心展示部分。通过对物料补给、产品打磨、精细加工等相关自动化生产环节的实时跟踪,完美诠释了三一重工这间最“聪明”的厂房——18号厂房。

  此外,在物料补给方面,自动配料车更是整条生产线的最大亮点。基于智能协调系统,自动配料车可以根据每个工位的缺料情况进行自动配料。同时根据供应商、物料、钢印等相关数据,可以实时对配送物料进行质量追踪。

  2. 全球服务大屏:实时展现企业全球业务的运营情况。

  基于精确测绘的地理信息,企业通过这块数据大屏可以实时把控各地设备运行状态,针对故障情况作出及时有效的处理和预警;对于租赁业务而言,通过对故障设备的提前预警和维护,大大减少了客户损失。

  例如,针对大屏中出现的故障设备,企业人员只需进行点击操作,即可查看到设备编号、故障代码、故障描述、报警时间等信息,从而快速定位故障部件;另外,通过查看“周边服务资源分布”,可以方便快速的了解维修车辆的相关信息,包括使用状态、距离、抵达线路等。

  3. 工程机械指数大屏:实时展现全国及各省市的设备(包括挖掘机、混凝土机械、汽车起重机、摊铺机、港口设备)指数排行及在线情况。

  据悉,该指数显示出设备的施工时长和开工率等数据,根据开工率数据可以预测下个月固定资产投资增量,在一定程度上可以反映中国宏观经济走势。另外,根据各省的数据情况,可以预测出各省固定资产投资走向,实时分析出区域市场发生的变化。

  4. 大数据研发大屏:通过对设备臂架的实时监测,准确了解该设备的实时应力情况、超载使用情况、以及针对该设备出现的问题提出研发改进建议,不仅大大降低研发成本,更重要的是保证企业的安全生产。

  臂架的应力情况和吊钩的超载使用情况,对于起重机来说是两项极为重要的安全参数。相关统计显示,每年国内外都会因起重设备在作业中出现故障,造成大量的人员伤亡事故和经济损失。一方面,如果吊钩已达到报废标准而仍然继续使用或超载使用,那么很容易造成断裂破坏;另一方面,如果起重机臂架长时间处于满应力工作状态,只要超载一点就容易产生结构故障。

  通过“大数据研发”大屏,企业相关人员可以随时了解起重机相关部件的运行参数,比如臂架的实时应力情况、超载使用情况等,保证设备安全有效的运行。

  为制造业转型升级插上“智能”翅膀

  在不久前开幕的“砥砺奋进的五年”大型成就展上,DataHunter为树根互联打造的数据可视化大屏也应邀参展,这也是该领域首次参与国家级的展览。不仅如此,DataHunter数据可视化大屏也受到了央视等众多媒体的关注。

  ▲DataHunter数据可视化大屏参加“砥砺奋进的五年”国家级展览

  ▲DataHunter数据可视化大屏受到央视关注

  DataHunter打造中国工业物联网标杆

  有统计显示,到2020年,全球工业物联网市场将达到1.7万亿美元。而大数据技术的发展,将给工业制造行业带来巨大冲击。可以预见的是,针对海量数据的可视化分析和展示服务,将成为传统制造企业搭建物联网平台的重要组成部分。

  从参加国家级展览到受到央视关注,DataHunter为树根互联打造的数据可视化大屏,无疑已经成为中国工业物联网领域的最佳实践。

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