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无人零售已成投资新风口 然即拿即走门槛高仍难推广
作者:本站收录
时间:2017-10-25 09:23:34
随着阿里的淘咖啡、计划中的无人加油站+便利店;京东的“无界零售”以及苏宁云商的无人便利店、嗨购市集以及智慧酒店等新物种的推进落地,无人零售业态将掀起新一轮的较量。

  继共享经济之后,无人零售已经成为了当下最大的一个投资风口,各大电商纷纷布局于此,开出属于自己的线下体验店试水这个新兴行业。虽然人工智能驱动下的无人零售是一种颠覆,但是这个之中有着很高的门槛,要达到理想的技术水平目前各企业都还有很长的路要走。

  往前看,无人超市的鼻祖无疑是亚马逊的Amazon Go便利店,它不但开创了无人超市之先河,且为视觉流派的物体识别方式树立了典型。综合此前外界对Amazon Go的说法,亚马逊的Amazon Go称得上是一种新型的经营模式。然而就是这个先行者,当下也在试运营之中,只是向亚马逊内部员工开放,初打算今年3月份前后正式向社会公众开放,但计划延迟了。

  Amazon Go的核心正是“即买即走”。按照关健的说法,“即买即走”的出发点是当顾客扫描app进入超市后,就不再和手机打交道,也不再像一般超市那样,在收银台排队扫描商品,不管是自己扫还是收银员扫。实际上这项方案最难的地方在于店内的人工智能是否能够在人比较多的情况下仍然准确地识别每一个人拿了什么,买走了什么。亚马逊之所以推迟了正式开业时间,主要困在了“店内人数上限”问题上。

  关健认为,Amazon Go的产品模式是目前已知的无人店各种方案中技术难度最高的一个,也是需要顾客参与程度最低的。他表示,未来待技术成熟后,还是要面对复制和扩张的问题。因为从成本和收益考虑,仅仅局限于“亚马逊线下零售的高科技玩具”这一概念的话,没有太多实际意义。未来向第三方实体店复制技术方案又是一个新难点。目前看,Whole Foods给Amazon Go提供实体店复制试验田的可能性不太大,因为Whole Foods店面面积太大,通常有四五千平方米,已经超出了便利店范畴,对设备成本与识别准确度的要求太高。

  不过哪怕就是国外的先行者都走的如此步履维艰,但是其中高额的利润完全阻挡不住我国各大电商对此前景的看好,纷纷斥巨资投入其中。毕竟据艾媒咨询预测,2017年我国无人零售商店的交易规模将达389.4亿元,至2022年将达1.8万亿元。以无人便利架、无人零售店为代表的全新零售模式正在改变着人们对于新零售的原有认知。

  可以说在物联网和智能化加速渗透的情况下,零售业正在加速变革。互联网改变了交易端,但对供应端的影响较小,未来物联网和智能化对行业的改变会更深刻。在此背景下,阿里巴巴、苏宁等零售巨头已加快布局物联网和智能化领域。

  随着阿里的淘咖啡、计划中的无人加油站+便利店;京东的“无界零售”以及苏宁云商的无人便利店、嗨购市集以及智慧酒店等新物种的推进落地,无人零售业态将掀起新一轮的较量。

  而在业内人士看来,无人零售在今年突然遍地开花并非偶然,其背后存在多重驱动力。一是线上线下融合大势所趋,实现消费闭环和数据沉淀,主打高频、低价快消品的超市是块价值洼地,成为零售创新的试验田;二是不断上涨的人力成本和高额的房租,使超市盈利成为难题,尤其是地处商业区的超市,盈利更是难上加难;三是不断迭代的物联网、人脸识别、移动支付技术,为无人超市提供了技术保障。

  “新零售时代已经到来。”在去年的云栖大会上,阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出“新零售”概念,“纯电商时代很快会结束,未来的10年、20年,没有电子商务一说,只有新零售一说,也就是线上线下和物流必须结合在一起。”显然,线上增长乏力,线下需要线上数据的改造,两者合作的突破口就在于零售的变革。

  不过这样说着,它们都仍然面临着技术上的巨大难题。据此前了解,人脸识别在线下场景的应用比线上场景更为复杂。与在手机上使用,或实验室场景下的内测不同,商用的真实应用场景复杂多变,对人脸识别技术的挑战更大。比如,白天和晚上的光线不同,对采集的图像质量会有影响;因为用户体型不同,面对固定摄像头的角度和姿势各异,会进一步加大识别的难度。

  业内专家认为,目前国内兴起来的无人便利店和Amazon Go设想的技术水平有很大的差别。“比如Amazon Go要实现即拿即走,从技术核心和传感器数量上都有较高的要求。Amazon Go的技术核心是计算机视觉,需要大量的传感器和人工智能、人脸识别、货架动态识别的技术支持。目前国内包括缤果盒子等使用的是RFID技术,也就是每一个产品上面都需要一个标签。另外类似猩便利等使用的技术则是用户主动扫码,在偷盗率控制上难度较大。所以Amazon Go整体上的技术投入成本非常高。”

  “国内的无人店无论是阿里的淘咖啡快闪店、苏宁体育无人店,还是缤果盒子这类微型店,都是把机器识别这个最重要的环节放在出口位置的门禁上,而非店内实时跟踪顾客。不管是用反欺诈能力不高的RFID技术,还是更原始的顾客在出口门禁机器上自助扫描商品标签,都属于比较初级的技术,严格说还不算真正意义的拿完即走的无人店。”专家指出,“无人便利店的这些方案还有待在实践中找到与中国超市环境相匹配的地方,比如超市收银员的劳动力成本真的已经高到无法承受了吗?”因此,巨头做无人店更多的是属于跟风,给新零售技术研发提供一个性感的场景,创业公司更多是冲着VC去的。

  一方面是资本的狂澜,另一方面是技术的瓶颈,那么未来无人超市、无人便利店的新零售又会如何发展,我们可以拭目以待。

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