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　　随着智能手机和个人电脑销售数量减少，芯片厂商正在竞相开发人工智能产品，以推动业绩增长。

　　英伟达、英特尔、AMD和一大批初创公司正在研发新的处理器，以开拓人工智能软硬件市场。据IDC公司调查，AI软硬件市场每年增长率达50%。

　　据IDC估计，全球人工智能相关软硬件支出可能从今年的120亿美元扩大到2021年的576亿美元。其中，相当一部分支出来自数据中心，到2020年预计有四分之一的支出将用于与人工智能相关的计算。

　　近年来，一些人工智能技术已经成为核心能力，例如帮助亚马逊的Echo智能扬声器理解口头命令;帮助Google母公司Alphabet的Nest安全摄像头区别熟人与陌生人，以便发送警报。人工智能技术还使Facebook将社交帖与广告相匹配。

　　互联网巨头公司Google、Facebook、亚马逊、IBM、微软、以及中国的互联网巨头，正在用专门硬件支持其数据中心，以加快训练人工智能软件，例如翻译文件。

　　互联网巨头正在利用深度学习，深度学习允许软件在数字文件(如图像，录音和文档)中寻找模型。训练数据需要花费一定时间，才能发现有意义的模型。互联网巨头希望改善其算法，不想等待好几周才确定训练是否有效。

　　芯片制造商正在争取帮助他们更快地做到这一点。

　　“芯片行业的每个人都在感受英伟达般的乐观情绪”

　　在24年的发展历史中，英伟达大部分时间都在制造个人电脑的高端图形芯片。最近，英伟达已经证明，他们训练AI软件比传统处理器更快。

　　英伟达周四公布的第三财季财报超过了华尔街对其收入和利润的预期，过去12个月中其数据中心的销售额增长了近三倍，达到约16亿美元，推动英伟达股价上涨了近七倍，周四收盘价达到205.32美元。

　　AI 芯片创业公司Mythic的首席执行官Mike Henry说，“这个行业里的每个人都在感受” 英伟达一般的乐观情绪。他表示，“(投资者)对(芯片行业)暴涨的兴趣”帮助Mythic 获得了1500万美元的风险投资，包括硅谷DFJ公司。

　　据PitchBook Data公司统计，今年私人投资者加倍投资人工智能硬件，达到2.52亿美元。

　　英伟达对手英特尔、AMD也在加速发力

　　英伟达的主要竞争对手并未停滞不前。去年，英特尔收购了Nervana Systems公司。英特尔正在与Facebook等公司合作，为这些公司提供基于Nervana的芯片，计划在今年年底前在AI计算方面超过英伟达。

　　除了Nervana之外，英特尔将AI性能提到整个数据中心产品线的优先级别。英特尔在上个月发布的三季度财报中表示，服务器处理器和可编程芯片的部门收入分别比上一年增长了7%和10%。

　　英特尔AI 部门负责人Naveen Rao表示：“英特尔并未透露在这些方面的全部投资，但我们在这个领域做了很多努力”。

　　除了英伟达和英特尔外，AMD也在发力。AMD最近发布了AI图形处理器产品线Radeon Instinct。百度是客户之一。

　　而有些公司不想等待芯片供应商。谷歌已经设计了自己的AI加速器，专门为自己的软件定制芯片，借此寻求竞争优势。

　　英伟达加速计算负责人Ian Buck表示，“这个市场才刚刚起步，并且在不断被创造和再创造。”