Amazon Go即亚马逊的无人零售店项目，去年就已经见诸于媒体，但我一直以为这还处在概念验证阶段，离商用化还早。但最近我看到平时关注的两位市场研究人士，在实地体验1月22号开张的，位于西雅图的Amazon Go后都非常的惊叹和赞赏。

　　一篇文章是中金在2月16号发表的一份研报，标题是“Amazon Go体验极佳，科技不，文中写道：“作为研究者，我们惊叹于亚马逊在不使用脸部识别，RFID等特殊手段下实现的准确性，作为消费者，我们也体会到Amazon Go在提供免排队结账的便利之外，尽量让科技隐身，让陪同人照常购物。”

　　看过Amazon Go的视频后，我最大的几点感受：

　　Amazon Go已经相当相当接近商用的水平了。我之前也在网上看过阿里的无人零售店的体验报导，两者在成熟度上不是一个量级。现在唯一的限制似乎是同时进店人数，但从视频上看，店里的人也不少了

　　对顾客来讲，如果不是抬头仔细看才能看到的位于吊顶的摄像头，整个商店布局和购物环境和普通超市没有太大的不同

　　无人零售店并不是没有员工，确切的说是没有收银员的的零售店，其它的负责备货摆货的，检查买酒顾客身份的员工还是正常存在的。

　　亚马逊的计算机视觉技术可以说相当牛了，整个系统主要就是靠摄像头捕捉和分析顾客的一举一动，从很多体验者的各种实测和“刁难”中，系统的准确率惊人的高，我在网上还没搜到过有发现出错的case的。 虽然亚马逊也提到他们也在货架上装了一些传感器(比如监测货架重量变化)，但传感器系统更多的是作为辅助来增加系统的可信度。

　　这让我又想起了Musk一直坚持的观点，不需要激光雷达只要摄像头就能实现无人驾驶。我觉得Amazon Go体现出来的技术成熟度增加了Musk观点的可信度。只不过最大不同的是，

　　超市商店的内部环境是相对可控的，而车辆行驶的外部环境更加复杂，变化更加多样

　　无人零售的机器视觉系统的可靠性做到99.9%估计就差不多了，出错了无非就是损失点小钱。但无人驾驶因为涉及到人身安全，其对机器视觉系统的可靠性的要求起码要高几个量级。

　　所以，我们在今年就能看到无人零售的正式商用(亚马逊计划今年再开6家店)，而无人驾驶真正的成熟和商用可能还需要5-10年时间。

　　LOUPVENTURE的文章中，还对无人零售的潜在市场空间做了推算：

　　美国2016年有350万收银员，平均年薪13,574美元，这对应着500亿美元的成本缩减空间。而且按照亚马逊平台化的一贯思路(将内部服务平台化再对外提供)，比如物流平台FBA，云计算平台AWS，亚马逊很可能会把这无人零售技术平台化并授权给其它零售企业使用。

　　另外，无人零售带来的市场价值并不仅仅是替换掉收银员这么简单：

　　无人零售极大的提升了购物体验，将会是未来实体零售的核心竞争力。北京的很多超市，比如物美都已经开始使用了自助结账系统，即顾客自己用手机扫描商品条码，在手机上进行结算，出门时再由员工进行检查确认。从我个人的体会上，这个系统就大大缩短了排队结账时间，非常的方便，但毕竟还需要自己扫码和出门检查，这个体验肯定还是远远不如Amazon Go。对于消费者来讲，如果附近的两家超市卖的东西差不多，一个有无人结账系统，一个没有，那选择去哪家购物是很明显的。

　　无人零售系统会收集到顾客购物过程中的全部数据，比如顾客在做出一件商品的购买决定之前还查看了哪些同类商品，顾客找到想要的商品时花费的时间，顾客做出购买决定之前有没有认真查看标签等等，这些数据对库存管理，商品设计还有精准营销都有巨大的价值。

　　小结：

　　无人零售的落地和商用进程要比想象中快，亚马逊会借助无人零售系统把自己的竞争优势从线上带到线下，这为亚马逊打开了巨大的潜在市场空间。对于国内，我估计阿里和京东的技术成熟度暂时还不如亚马逊，而且国内的人工成本和实体零售环境又更复杂些，无人零售的大规模商用还需要一定时间，但这肯定也会是阿里和京东的战略目标。