从语音识别到智能音箱,从无人驾驶到人机对战,近年来,人工智能带来了一次又一次惊喜。而2018年是重要里程碑,被称为人工智能的落地元年。走下技术的“高塔”,走近应用模式和商业场景,AI实现落地应用不仅是检验技术是否成熟,更是要在应用中进行深度学习,不断更新迭代,让技术更加完善、实用化。
人工智能对各个行业的赋能潜力是显而易见的。最近新出的麦肯锡报告有一组数字可以参考:所有AI技术加在一起,可能在19个行业的9种职能中,产生每年3.5-5.8万亿美元的价值。这在所有 (包括传统和AI) 数据分析技术一年产生的价值中,约占40%。
医疗行业关系国计民生,地位重要。过去几年,AI与传统医疗行业的结合已是趋势。受到政策的有利影响,未来将会得到更多的应用结合。2017年3月人工智能被写入政府工作报告,呈现席卷各个行业之势,成为新的经济增长点和国际竞争力的焦点。2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,要“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务”。
如今,智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测等应用层出不穷。当前,人工智能已日渐渗透到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中。
当前,AI在医疗行业的应用机会和挑战并存。作为科技产业高地的上海浦东软件园,园区多家企业一直在深耕医疗领域,结合不同场景进行人工智能的应用,致力于解决传统医疗领域的一些“痛点”,并取得了市场的认可。其中,上海森亿医疗科技有限公司(以下简称“森亿智能”)、微瞰智能科技(上海)有限公司(以下简称“微瞰智能”)和上海其明信息技术有限公司(以下简称“其明信息”)具有代表性。让我们一起来看看这些年,他们在“AI+医疗”领域做出的探索。
森亿智能:深度挖掘医疗数据
森亿智能成立于2016年4月,以自然语言处理、机器学习、深度学习等技术为核心,对庞大的医疗健康大数据进行深度治理和挖掘和应用。
按照AI行业的“AI落地,数据先行”理论,森亿智能立足数据,以技术作为公司核心竞争力与发展驱动引擎,朝着“人工智能医疗决策支持系统”的方向努力。而这个“系统”其本质是利用人工智能技术完成医疗决策支持体系,即辅助医生做出最有效的决策,大大提升医生的工作效能,成为医生“伙伴”。
如今,森亿智能的首要任务便是通过人工智能解决当前的医疗机构所面临的原始数据质量不高、结构化和标准化不足的困境,通过数据治理将低价值数据转换成为高质量数据,推动数据驱动的面向医疗科研、医务管理、患者服务的人工智能应用,加速智慧型医疗系统建设。面对海量冗杂医疗数据,如何挖掘这些数据中的潜在价值并成功应用于医学场景是森亿智能一直不变的主题。
2016至2017年期间,森亿智能以其领先的医学自然语言处理技术直击行业痛点,同时收获了业界的认可和资本的青睐,目前已经完成了福州地区区域级医疗数据的完整集成和治理,并初步形成了区域级的数据安全、运营和应用体系。截止2018年初,森亿智能产品与业务已覆盖国内几十家三级医院。近期,在“2018全球人工智能产品应用博览会”的“人工智能技术和应用案例征集活动”评选活动中,森亿智能成功入选Top100优秀案例名单。
微瞰智能:从数字病理切入癌症精准诊断
据统计,2015年中国新增癌症患者429.2万,死亡癌症患者281.4万,过去30年我国癌症死亡率增加了80%。肿瘤良恶性的准确判别及恶性肿瘤的分类,对于肿瘤患者的临床治疗方法和预后具有重要意义,而这一切都有赖于高质量、精准的病理诊断。
AI+病理诊断,成为一种解决方案。微瞰智能成立于2016年10月,致力于提供数字病理辅助诊断整体解决方案的服务。企业以病理图像分析系统为核心产品,为医生提供辅助病理诊断系统,形成病理诊断人工智能训练集生产中心及平台数据库,促进优质病理诊断资源的优化配置以促进分级诊疗。
在产品层面,目前微瞰智能主要面向医院、科研机构提供数字病理图像分析的DPAS系统以及基于人工智能的数字病理图像分析模块服务。在功能上,通过DPAS系统可以实现对数字化病理样本的存储、展现、处理(标记/切割/计数)、诊断、审核和交互;可以帮助医生进行数字病理的远程会诊以实现医院科室间的内外协作;同时也可与CIS、EMR整合,实现以临床或患者为中?的数据集成;而除了这些基础的分析功能外,微瞰智能针对不同疾病还会提供基于人工智能的数字病理图像分析模块,其中包括乳腺癌、肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌等。从实际效果来看,CEO李冠男表示传统工作方式下医生的病理读片的精准率平均水平在50%~60%之间,而通过借助系统的辅助诊断再结合医生判断则可以提升到96%~99%的精准率。
现阶段微瞰智能已经跟南通、苏州、上海等多家医院展开合作。
其明信息:力争成为精准医疗服务的精准连接者
其明信息作为中国基因云计算的龙头企业,在基因检测、生物信息领域已发展十一年有余,完成与生物医药研究者合作近万例精准医学项目。
其明信息拥有独立的大型全基因检测平台,同时是全球最大基因芯片企业Thermofisher公司培训实验室。企业拥有基因检测与基因云计算的综合能力,能为医疗用户提供完备的知识、技术服务体系,同时还建立了智能化、安全稳定、富交互体验的生物医学大数据平台GCBI(Gene Cloud of Biotechnology Information) 。 GCBI是中国人基因大数据的汇聚地,是中国精准医疗基础数据的底层架构,逐渐成为全球第三个基因信息、基因数据的发布、分析与挖掘中心。
GCBI能对中国医疗用户提供重大疾病的风险评估、预警、早期筛查、分子分型、个体化治疗评估监控体系,并服务于精准医学全过程的生物医学大数据参考咨询、分析判断、快速计算和精准决策。GCBI还为精准治疗药物的创新开发,推动分子检测技术产品的持续创新,为显著减少无效和过度医疗、避免有害医疗、遏制医疗费用支出快速增长提供大数据平台支撑,使精准医学成为经济社会发展新的增长点。
在基因医学信息化服务的发展趋势下,GCBI通过人工智能方法整合持续增长的医学信息和基因数据,力求建设成为全球精准医疗服务的精准连接者。