买衣服，线上不能试，线下又麻烦?对于这样的历史性难题，淘宝给出了答案。今天，阿里工程师们在香港落地全球第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”。

　　这是中国时尚业首次尝试通过人工智能解读人类的“穿搭密码”。

　　| 什么是FashionAI 概念店?

　　FashionAI概念店，是用人工智能作时尚搭配推荐的新零售尝试，旨在为消费者提供个性化的搭配建议，同时为品牌提供数字化方案。

　　从外部看，FashionAI概念店和普通门店似乎没差异，都是一排排的货架、宽敞的试衣间。用户通过扫描淘宝ID，绑定身份信息后进入店铺。在浏览货架期间，随意轻轻拿起任何一件衣服，货架边的“镜屏”就会感应到商品信息，并给出若干种搭配选择。

　　消费者扫描淘宝ID进店

　　有趣的是，镜屏上的搭配高度呈现“个性化”。FashionAI 技术可自动识别时尚单品的元素，包括衣服的颜色、风格、细节(如短袖还是长袖，圆领还是V领等)，再由AI演算法为消费者作搭配。消费者会惊喜地发现，他们曾经购买过的衣服、配饰竟然跟店里的高跟鞋搭配了起来。

　　消费者在试衣间更换试穿尺码、颜色

　　在FashionAI 概念店，每件衣服或配饰，都配有安装了重力感应的陀螺仪、信号收发的Lora芯片及可识别服装的RFID芯片的智能锁扣。当消费者拿起某件衣服时，该智能锁扣将会感应并唤醒关联的智慧屏，并展示相应的服装资讯及店内搭配推荐。

　　单品的试穿记录、购买记录

　　FashionAI概念店还提供全新的试衣体验。挑到心仪的商品，想试穿怎么办?消费者在镜屏上把选中的衣服置于试衣框内后，店员将通过店内系统接到讯息，并直接把消费者选的服饰放在试衣间，这免去了拿大堆衣物去试衣的麻烦。

　　配货员在后台接到试衣下单指令

　　进入试衣间，消费者会发现，所有待试衣服都已准备好。在每个试衣间，都有一块巨大的试衣镜，无论是加购、还是更改尺码、更改颜色，消费者都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后重新为消费者送上。

　　消费者可在“我的淘宝”中看到穿搭建议

　　FashionAI的试衣镜就是一块“魔镜”。试穿后，消费者可以直接完成扫码购买，或在店提货，或快递到家。回家后，任何心仪而没有购买的服饰也都能在淘宝中看到。原来，为方便消费者二次浏览，FashionAI记录了所有试穿信息。

　　| FashionAI读懂穿搭方法论

　　FashionAI的背后是一套完整的、用算法读懂时尚的方法论。时尚庞杂且主观，冰冷的算法是否可以理解时尚?当算法不断庖丁解牛后，是否可以清晰找到服饰认知体系的框架呢?目前，FashionAI正把抽像的美学变为可重复的方法论，再重新建构，进而理解时尚穿搭之道和流行风向。

　　灯笼袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里工程师们可能没想到过，这样高度专业的时尚名词会成为他们的工作日常。

　　消费者得到FashionAI提供的穿搭建议

　　通过机器学习与图像识别技术，FashionAI把复杂的时尚元素、流派进行了拆解、分类、学习，归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论。过去一年，他们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭，不停地学习、辨别并搭配。以袖口为例，FashionAI共拆出了袖形、袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。

　　据了解，FashionAI已经初步搭建出女装认知模型，接下来将攻克男装、配件等其他时尚领域。

　　试衣后购买

　　| AI时尚已“从0到1”，未来仍“千山万水”

　　通过算法，淘宝未来希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线上的，也是线下的，是数据化的。消费者不但可以通过FashionAI获得服装搭配、购买建议，还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为及偏好。

　　所有单品都将沉淀试穿记录、购买记录

　　未来，FashionAI将帮助B端商家管理“商品数据”，哪件衣服拥有高试穿率却很少被购买，哪件衣服让消费者拿起又放下，哪些服饰是万能百搭型产品……过去，这些“试穿率”、“购买率”在销售员心中“只可意会，不可言传”，而今天，将被FanshionAI一一解密。