边缘智能在促成的是一次人工智能(AI)与物联网(IOT)的混搭，进而形成智联网。如果没有AI，IOT将不会很智慧;如果没有IOT，AI将不会很强大。

　　估计大多数人都被AI的各类文章淹没了，的确，AI绝对是技术行业的热门话题，各个国家各个公司对于人工智能的投资和布局正如火如荼。

　　在人工智能获得非凡进步的同时，物联网获得了更大的发展。当物联网中融入了AI，不仅可以让设备听懂声音、看懂图像，还能令其自主学习。

　　麦克风和摄像头，正在成为IoT的终极传感器。由于视频和音频采集的相关元器件成本正在下降，传感器现在可以用更低成本的嵌入式设备，采集多样化的数据。5G网络的推荐以及云端存储成本的降低，都在使视频和音频的数据激增。

　　物联网视频和音频信号源的重要性也在逐步提升。比如，在Amazon Go的超市中，数据分析师可以通过购物者在浏览商品时的监控视频，利用算法分析购物者流量。

　　AI还有助于减少IOT中应用的传感器数量。未来物联网中数以兆计的各式传感器，有机会通过使用少量的通用传感器来实现。在物联网的发展过程中，原本人们预期在生活中会充斥着大量传感器，如今随着AI及机器学习等技术的进步，情况可能将有所改变。有数据显示，基于通用超级传感器，利用AI建构出虚拟传感器，已取代部分实体传感器，不但感测能力更强大，还能减少实体传感器的数量。

　　除此之外，AI能引导设备让其自主学习，还可以促进设备间的相互学习。如果设备能够分享他们学到的东西，这将对于持续迭代或是进化的系统很有帮助。也就意味着这些设备知道如何更好地适应新的环境。