随着中国经济增长，物流业经历了十多年的高速发展，取得了不少成就。近年来，由于电子商务、O2O等商业模式的转变，给传统的物流行业带来了沉重的压力，发展方式相对粗放所形成的物流体系已显老态，物流行业的转型不可避免。

　　因此，在德国提出工业4.0之后，我国相继提出智能制造的转型发展政策。为积极响应国家发展号召，不少厂商纷纷绞尽脑汁，想尽一切办法努力使自家工厂走上数字化转型之路，以应对客户对产品标准以及交付时间周期的高要求。今天，工控小编便以物流行业为大家举一个“栗子”，谈谈物流行业的数字化转型之路。

　　政策、市场推动物流的数字化转型

　　物流是随商品生产的出现而出现，随商品生产的发展而发展，所以物流是一种商品流通的重要经济活动。如何以正确的成本和正确的条件，去保证正确的客户在正确的时间和正确的地点，得到正确的产品，是物流企业追求的最高目标。

　　“互联网+”浪潮让一切传统行业和产业发生改变，物流业步入智能时代。作为物流行业转型的主要方向——智能物流，将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平。智慧物流的发展很大程度上是我们国家整体经济转型升级的必然要求，是发展到一定阶段的必然产物。

　　如今，电子商务和“现在就要”(I-want-it-now)的即时满足思维使消费者对于商品的交付时间期望逐渐提高。近日，ZEBRA公司正式发布《未来订单履行愿景调查》亚太版的研究结果。该调查分析了制造业、运输与物流业企业，以及零售商如何做好准备以满足按需经济下日益增长的需求。研究结果显示，至2023年67%的物流企业期望提供当日送达服务，至2028年55%的物流企业期望能够实现两小时内送达。此外，96%的受访者希望至2028年能够通过众包方式完成交付或配送司机网络来选择完成特定的订单。

　　消费者对于免费及快速交货日益增强的需求与商品退货的激增相关联。70%受访管理者认为，越来越多的零售商将不断把商店转变为可办理商品退货的订单履行中心。至2023年，99%的零售商计划实施“在线下单，到店提货”，以实现更加无缝的订单履行流程。

　　在亚太地区，93%的受访者认为接收和管理商品退货仍是一大挑战。而逆向物流尚不发达，且仍存在巨大的改善空间。如今，零售领域有58%的受访者表示会额外收取一定的退货费用，且其中71%的受访者表示未来也不会取消收费。此外，71%的受访者认为越来越多的零售商会把商店转变为办理商品退货的订单履行中心。

　　该调查还提到，物流企业若想真正实现数字化转型，一个必不可少的技术非RFID射频识别技术莫属。

　　规范、技术力助物流RFID应用爆发

　　在物流行业应用中，射频标签突破了传统条形码技术的局限，与条形码相比还具有以下突出的优点：非接触自动识别，阅读距离远，一次可识别多种物体;读写速度快，可对高速物体(如运输途中的汽车)进行识别;可透过外部材料(玻璃、布料、木材、塑料等非金属材料)读取数据;标签信息容量大，可反复读写;射频标签是封装式的，不易损坏，适合于在恶劣环境下用。因此，RFID技术在物流管理中的应用将通过提供更精确、更及时的物资流动信息，使每一个物流环节的各成员实现信息共享，减少重复工作，从而提高整个物流系统的运行效率。

　　调查显示，目前55%的企业仍在使用低效率的纸笔手动操作流程来打造全渠道物流。到2021年，99%的受访者将采用配有条码扫描仪的手持式移动数据终端，以应用于全渠道物流。此外，预计射频识别(RFID)技术和库存管理平台的采用将从当前的32%增长至2028年的95%。

　　可见，RFID技术在物流智能发展中具有不可或缺的地位，然而过去几年RFID在物流领域的应用一直处于不温不火的状态，究其原因主要是缺乏相关的应用规范，RFID相对条码价格较高。另外，技术上还存在一些问题，比如环境造成的RFID系统不稳定、电磁场的干扰、读取器的读取范围等，不过这些问题已经得到改善或已经解决。然而，RFID射频识别仅仅只是物流行业数字化转型之路当中的一项技术，近年来人们提到更多的，则是大数据下的智能仓库管理体系。

　　物流之所以慢，或源起于落后的仓储管理

　　物流仓储，对于企业运营而言是命脉所在。良好的仓储管理，可以为企业带来高效的运输模式。但在现阶段，我国大多数企业的仓储管理仍是处于较落后的阶段：

　　货物出入仓库，由人工对货物进行核算，人工盘点效率低下;

　　货物储位规划不明晰，由人工进行安排，无法将货物按自身的运输需求进行合理布局;

　　库存量也需由人工定时进行盘点，无法实现实时清算，缺乏时效性;

　　无法高效地完成数据统计，依据仓库货物流通进行仓储规划……

　　这样的管理模式导致我国物流企业仓库管理成本居高不下，而且低效，无法进一步满足企业发展需求。近几年，物流行业都为改善物流运输进行改革。3、4年前，快递不快，慢在干线上;2年前，快递不够快，慢在配送上。但2017年，越来越多的人开始意识到，快递还不够快，或许是慢在仓库了，仓库的效率成为了物流运输环节的短板。因此，如何通过大数据对企业仓库管理模式进行优化，是企业作出发展规划时需要重视的一点。

　　因此，具备一个完备的智能仓库管理体系尤为重要，这个完备的体系必须包含储位规划、RFID标签扫描、货物出库、库存盘点、仓库库存规划，以及大数据服务等几项技术管理，从而集成一个有效的管理体系。通过该体系，物流企业将完成仓库储存的蜕变。这种模式下，仓库管理不仅仅满足提高货物的管理强度、提升货物出库运输效率的功能，对企业更是起到了以大数据完成仓库库存优化、引导企业发展的重要作用，为物流企业的发展开拓更多的功能服务。