2016年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。自此以来，新零售一词一直保持着极高的热度，成为零售界持续关注的热门话题，其中无人值守模式作为一种新型的线下模式在某种程度上也代表着一种新的趋势。大家都认为这是继共享单车，共享充电宝之后的又一个风口，很多人跃跃欲试。

　　然而，既然无人值守，那么势必会涉及到防盗安全问题。是否会给安防企业带来机遇呢?首先我们要了解无人值守的运作模式。

　　这里我们以淘咖啡为例，淘咖啡是2017年7月，阿里巴巴在第二届淘宝造物节上推出的一个占地达200平方米集商品购物、餐饮于一身的线下实体店。其购物流程是怎样的呢?

　　首先，使用手机APP扫码，与商家签署隐私保护协议并授权支付宝代扣功能即可进店。

　　然后，通过闸机即可进行购物，期间顾客可以完全自主选择商品，或者在餐饮区点单，无人干扰，顾客享有高度的购物自由。

　　最后，用户必须经过“结算门”，也可以说是“剁手门”。它由两道门组成，当第一道门感应到用户的离店需求时，它便会自动开启;几秒钟后，第二道门将开启，此时“结算门”已经完成了扣款。旁边的提示器会提示扣款金额。顾客即可离店。

　　从这一系列的运作来看，其中究竟运用了哪些“黑科技”呢?又与安防企业有何关联呢?是否会形成安防需求呢?

　　首先从运作层面来看：

　　无人便利店的日常商品选购区应用到的核心技术为RFID技术，安防行业和RFID技术可谓是密不可分。在智能交通、智慧停车、智能门禁、射频防盗等产品和解决方案的应用中，RFID技术均扮演着重要的角色。

　　而在身份验证和计算环节则是对计算机视觉和生物识别技术的运用。身份识别问题，人脸识别、指纹识别、虹膜识别技术等等都可以实现，具体选择哪一种识别技术，要视具体情况而定，而无论哪种都和安防密切相关。在无人便利店中，除了准确识别，还要持续跟踪消费者，分析消费者的行为。这一点可以通过图像识别技术来实现，对于动态图像的分析，安企可以说是当仁不让。

　　其次从防盗层面来看：

　　图像识别技术在小范围场景下，高资本、高技术的投入和其准确率的相关是可以接受的，一旦面积扩大，势必面临着成本高、准确率下降等问题。所以，对无人售货系统需求最迫切的是小型便利店，而小型店铺恰好是安防行业的重要市场，而无人便利店更为特殊的地方在于，其运营模式完全依赖于消费者的诚信行为，因此风险也相对更高，对于安防的需求也会更高。

　　总得来说，无人便利店可以说是应运而生，一方面，不断上涨的人力成本和离谱的房租，使便利店盈利成为老大难，尤其是地处商业区的便利店，盈利更是难上加难。另一方面，不断迭代的物联网、人脸识别、移动支付技术的不断发展，为无人便利店提供了足够的技术支持。而就目前来看，这些技术大多绕不开安防技术，诸如生物识别技术、图像识别技术等等。未来，类似的概念或技术还会层出不穷，无人值守场景无疑会给给安防行业带来更多的可能性!