工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

　　与物联网在消费行业的应用不同，物联网在工业领域的基础已经存在了几十年。如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网(WALN)等系统已经在工厂运行多年，并接连可编程逻辑控制器(PLC)、无线传感器和射频识别技术标签(RFID)。

　　但是在传统工业自动化环境下，一切都只是发生在工厂自己的系统里，从来没有与外部世界连接。而工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点：

　　1数据收集范围

　　工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

　　2互联传输

　　工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

　　3智能处理

　　工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

　　4自组织与自维护

　　工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

　　工业领域目前是物联网项目最多的应用领域。很多研究组织估计工业物联网应用占比百分之二十左右， 尽管各机构预计数据有差距，但制造业在物联网中的重要地位显而易见。而针对创造工业物联网价值的这里提出几点建议：

　　1制定清晰的战略

　　工业物联网架构能力很大程度上依赖于清晰的战略。工业物联网战略的作用在于设定其范围和目标。没有清晰战略的企业往往专注于单项技术和解决离散的企业问题，有清晰战略的企业则更关注综合利用多种技术转变企业的运营和业务方式。

　　在实际情况中，由于工业物联网的潜在影响巨大，而且大范围实施对企业文化、基础设施、技术能力和人才资源都提出很高的要求。企业在试图解决全局问题的同时，其发展很可能会陷入停滞。

　　因此企业需要目光长远、从小处着手并且快速升级。只有当一系列小的目标达到时，大的变革才可能发生。企业先重点实施那些将支持其长期目标的具体试点项目，并在试点过程中发现所需要的技术要求以便日后的快速推广和升级。

　　2更加注重系统安全性

　　在互联互通的世界，从保护数据到保护系统性能，企业面临的信息安全压力越来越大。这种压力既来自企业内部的系统运行安全，又来自可能的泄密风险。

　　如果被入侵者攻击，企业不仅面临操作系统无法正常使用和大量隐私信息如核心工艺参数被窃取的风险，甚至关键基础设施的工业设备遭到入侵者控制或破坏，造成巨大的经济损失和人员伤亡。许多公司选择建立信息安全的架构和机制，从而将安全风险降到最低。

　　3开展更广阔的合作

　　工业物联网的整体系统，非单一厂商能够独力完成，而是需要透过一个完整的生态体系来让架构更为完备。企业自我定位为生态系统的搭建者，还是模块化产品的提供者，或者渠道搭建者，将取决于企业自身的业务设计和对最终用户的了解程度。

　　生态系统还将促成有前瞻意识的制造商以新的方式来使用不一定属于他们的能力。技术的进步大大增加了物联网解决方案在工业领域的潜在实力，物联网解决方案将提高工业企业运营效率，增加其收入来源并激发创新。

　　物联网也证明了它可以帮助企业制造更多的持续性价值，像是从过去一次性的交易转变成长久的客户关系。虽然面临连接性和安全性的问题，但我们仍可预期物联网将袭卷工业领域各大产业。

　　未来企业工业物联网应用的重点由设备和资产转向产品和客户。工业企业借助物联网实现业务成长的主要途径包括新的产品和服务和更紧密的客户关系。为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业将需要大量产品和客户的相关信息支持。

　　目前工业企业所获得的产品和客户的信息量远少于资产和设备的信息量，在生产效率提升和业务成长的双重诉求驱动下，未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。