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智慧城市“五环”:AI分析能力创造关键价值
作者:杨帆
时间:2018-12-21 10:14:33
2018年11月发布的《2018年中国人工智能城市感受力指数报告》显示,经历了从1990年代开始的数字城市、无线城市和智慧城市的建设,随着人工智能发展进入全面落地期,人工智能城市已经离我们越来越近。

  2018年11月发布的《2018年中国人工智能城市感受力指数报告》显示,经历了从1990年代开始的数字城市、无线城市和智慧城市的建设,随着人工智能发展进入全面落地期,人工智能城市已经离我们越来越近。

  人工智能城市指以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率最优化的城市。通过对北京、上海、广州、深圳、成都、杭州六座城市的调查,报告发现各城市AI使用指数与生活幸福感呈正相关,居民在AI层面的使用越频繁,其生活中幸福感越多。

  人工智能城市,究竟距离我们还有多远?人工智能在智慧城市中究竟扮演什么样的角色?

  回顾整个人类工业革命发展史,平均每50年就会有一个重大的、能够被称之为突破性的技术革命,带动生产力的提高,进而推动生产关系、人类生活关系的改变,并对整个社会产生巨大影响。上一代被称为信息技术的革命,在过去70年间深刻改变了每个人的生活。而下一轮的革命又是什么呢?

  根据普华永道2017年发布的调研显示,预计2030年人工智能将促使全球总值增长14%,给全球经济带来的贡献达到15.7万亿美元,这等于2017年中国和印度的GDP总和。自从2016年的AlphaGo引发人工智能热潮以来,经常有人问,人工智能究竟有哪些价值,能为生活带来哪些改变?

  “五环”为基础,分析能力推动产业闭环

  说到人工智能,就不得不说与之密切相关的计算机科学。20年前,计算机教材就对其有一个简单、准确的定义:计算机科学是一门关于信息的采集、传输、存储、分析和反馈的科学。如今来看,过去30-50年信息产业中的所有技术进步,以及整个行业的发展,都离不开这“五环”中的其中一环。

  在采集环节,我们拥有IoT、智能设备等,它们能让我们以越来越低的成本、越来越简单的方式,快速获取各种各样的信息。传输环节最具代表性的就是电信运营商,它们在全世界都是非常重要的力量。采集和传输来的信息,随后通过存储、分析,并以应用的形式进行反馈。五个环节最终形成一个信息产业闭环,每个环节的技术进步都会推动整个行业应用生态的进步。

  信息产业发展中,与“五环”平行的另一个维度是信息载体形态。伴随着行业的发展演进,计算机处理的信息从简单的数字、文本到语音,再到这两年的图像、视频等,甚至是未来多模态的融合数据。而科学研究表明,人脑所获得的外部信息中有 70 %以上来自于视觉,其中视频又因其中蕴含更丰富的信息量而格外受到关注。

  纵观过去30年整个信息产业的发展,就可以理解为在上述两个维度上螺旋式上升的过程。以我们熟知的短视频、直播为例,它的爆发不是因为2015年才有看短视频的需求,而是受到技术进步的推动。随着4G商用的普及和云计算中心的应用,视频信息采集、存储成本不断下降,我们才可以对海量数据进行存储和二次分发。回到信息“五环”的维度看,更强的采集、传输、存储、分析的能力,促成了视频应用生态的完善,使整个信息产业呈现出螺旋式上升的状态。

  如今这个时代,五个环节中最核心、最有价值的一环是分析。谷歌之所以能够成为过去十年中最具价值的公司,正因为它提供了对海量信息的分析和挖掘能力,创造出巨大价值。AI能做什么?AI能够改变一切,因为它具备对海量数据的分析能力,这样的能力最终将激发蓬勃、广大的用户生态,来完成产业的信息化闭环。

  建设智慧城市,需发挥AI核心价值

  在智慧城市领域“五环”依旧发挥着关键作用。采集环节有海康、大华等传统厂商,并且是他们重要的支撑。传输环节是运营商,有华为这样优秀的巨无霸级别企业。存储环节包括今天的云平台、大数据的底层设施IaaS,他们具备核心大规模的海量数据、海量信息的存储建设能力。分析环节的厂商则包括行业巨头、新型AI公司,致力于建设以分析为核心的基础能力。

  然而智慧城市领域的信息化闭环,由于过去分析、反馈两个环节能力的缺乏,并没有真正走完。但是伴随着中国各个产业的转型和升级,未来智慧城市必将逐步走向完整的产业信息化,最终实现闭环。AI正是实现这一闭环的关键,它掌握了对未来应用空间最大的载体形态视频数据,最关键的分析能力将给用户带来更大价值,推动行业向前发展。

  基于对未来的判断,在智慧城市建设中,AI能够提供感知、认知、应用和衍进四种能力,其中衍进的能力是至关重要的。当对海量数据进行大规模分析时,如果分析能力不能转换为对于用户真正有价值的应用,那么它将一文不值。尤其是对持续的技术创新型企业而言,这是AI所具备的真正的核心能力所在。

  随着城市综合管理与治理智能化需求的提升,未来需要对上千万人口的城市进行各方面的综合分析,有效管理城市的运转、预防和发现犯罪等。由此,多场景联合分析和深层数据挖掘的需求不断扩大。

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