众所周知，像AppleWatch这样的现代可穿戴设备通过使用陀螺仪和加速计等传感器来检测手部动作，当你抬起手腕时，通过这些组件就能打开显示屏，并根据手部的动作来提供相应的服务。经过康奈尔大学和威斯康星大学麦迪逊分校的联合研究团队的不懈努力，未来可穿戴设备将会提供更加精细的手部检测。

据悉，该团队开发了一种叫做手指追踪(FingerTrack)的装置。这款可穿戴设备使用了四个低分辨率的热传感器，每个传感器约为一颗豌豆大小，用来监测手腕的轮廓。通过相机来捕捉手部的多个图像，然后通过神经网络将这些图像拼接在一起以创建手部的3D模型。

创建该设备的科学家表示，这是迄今为止首个能够观察手腕轮廓的系统。值得注意的还有该装置的热成像的使用。此前这一领域的研究方向几乎都集中在相机上，但是收获甚微。之前科学家们创造出的手部动作追踪系统的体积都比较庞大笨重、难以使用，而且只能区分几种特定的手势。通过热成像的使用，即便佩戴者手中握着东西，手指追踪(FingerTrack)装置也能够准确的追踪到手指的位置。

这项技术可以应用于很多的场景，其中之一是手语翻译;该团队的工作人员表示，这款手指追踪设备(FingerTrack)还可以用于检测早期的认知障碍，如帕金森症和阿尔茨海默症;它甚至能够达到VR的用途。

目前这个团队面临着如何将手指追踪设备(FingerTrack)成功商业化的问题。不过，这款设备凭借价格低廉的组件、以及精确识别的优势，前景是非常的光明。