1、区块链NFC协议IYK发布基于ERC-6551标准的签名模块

区块链NFC协议IYK在官推宣布推出基于ERC-6551代币标准的签名模块，用户能够使用区块链技术在数字物品上留下签名，IYK 使用近场通信 (NFC) 和区块链技术来标记物理项目和IRL体验。它提供各种支持 NFC 和区块链的产品，这些产品可以链接到 NFT、考勤令牌、网络链接和其他独家内容。目前该模块已在旗下IT-01和IT-03产品上部署并将为巴黎时装周提供签名机会，巴黎时装周的参加者有机会获得艺术家gmoney和Jeff Staple的数字签名。

2、CMOS图像传感器需求火热，台积电熊本晶圆厂产能被预定一空！

据《经济日报》报道，台积电（TSMC）在日本熊本县建设的晶圆厂还未投入量产，但是产能已被预订一空。台积电已获得全球第七大汽车制造商本田汽车大单，这也是该公司首次直接向台积电下单车用半导体。业界人士预测，本田的订单将在台积电熊本新厂进行生产，这有助于拉动新厂量产初期的产能利用率。业界人士指出，台积电近年在CMOS图像传感器相关芯片代工业务屡传捷报，包括豪威（OmniVision）、索尼（Sony）、安森美（Onsemi）等订单陆续到手。台积电与索尼在日本合资晶圆厂，将投入CMOS图像传感器量产，甚至有再盖第二座厂的可能性。

3、世界500强生态企业落户深圳龙华，为布局智能传感器产业集群奠定基石

近日，世界500强海克斯康生态企业——慧新全智工业互联科技（深圳）有限公司，正式落户龙华投控集团辖属园区龙鹏大厦，为龙华加速工业设备和业务系统上云上平台，推动数据全面汇聚增添力量。作为龙华区在数字化领域引进的世界500强项目，海克斯康的落户，将持续强化龙华区“12+4”战略性新兴产业链，为龙华区布局智能传感器产业集群奠定基石，吸引更多专精尖人才建设数字龙华。同时，能带动上下游产业链、孵化一批高新技术企业落户龙华，提升数字龙华在粤港澳大湾区的竞争力和品牌号召力。

据悉，世界500强海克斯康生态企业-慧新全智工业互联科技（深圳）有限公司，将作为海克斯康数字化产业集团总部，由工业互联网＋双智赋能中心构成，负责数字化信息技术解决方案提供，基于自主可控的数字平台底座，加速打造国产工业软件体系，发挥“数智生产力”最大作用，赋能智能制造、智慧城市，助力中国数字经济增长。慧新全智公司将依托海克斯康自主可控的本地化工业软件，如CAD、CAE、CAM等，打造关键技术工业互联网和产业工业互联网平台，加速工业设备和业务系统上云上平台，推动数据全面汇聚。

4、IGT Solutions推出企业级生成式人工智能平台TechBud.AI

日前，IGT Solutions推出了创新、先进的企业级生成式人工智能平台TechBud.AI。通过企业级生成式人工智能的无缝运用，这款先进的生成式人工智能平台可以促进快速创新，并帮助企业实现更快的结果和客户体验的提升。在大型语言模型的支持下，它是一个安全的可以解决现实世界企业挑战的平台。TechBud.AI是一个可靠、安全的技术专家级人工智能伙伴，可以解决查询、支持任务，让用户的生活更轻松。

该平台与Microsoft的OpenAI GPTv4合作，以灵活、负责任、安全和可扩展的方式驾驶生成式人工智能的力量，用来满足多种行业的需求。TechBud.AI可以很好地满足合规（如在两周内实现GDPR合规）、隐私（如安全的数据隐私云实例）和创新需求。

5、AI 公司 MosaicML 推出 300 亿参数模型 MPT-30B，号称训练成本仅为竞品零头

AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，该模型具有 300 亿参数，训练成本“仅有其他同类竞品模型的零头”，有望促进行业逐步降低此类模型训练成本，扩大 AI 模型在更广泛领域的运用。

据悉，MosaicML 使用了 Alibi 和 FlashAttention 技术来优化模型，可以实现更长的文本长度和对 GPU 计算的更高利用率。MosaicML 也是少数几个能够使用 Nvidia H100 GPU 的实验室，相比以往成果，当下每块 GPU 的吞吐量增加了 2.4 倍以上，可带来更快的完成时间。

除了让 AI 技术更容易获得之外，MosaicML 还专注于提高数据质量并提高模型性能。他们目前正在开发一款工具，可以帮助用户在预训练过程中分层加入特定领域的数据，以确保训练中开业实现多样化和高质量的数据组合。

MosaicML 公司表示，将模型扩展到 300 亿参数只是第一步，接下来他们将以降低成本为前提，推出体积更大、质量更高的模型。

6、沃达丰率先在英国开通5G SA网络

近日，沃达丰宣布，他们已成为英国第一家基于新的5G独立(SA)技术为客户推出套餐服务的移动运营商，该技术被称为“5G Ultra”，将带来更快的移动宽带速度和其他领域更好的性能表现。

当前，现有的非独立(NSA)5G网络主导着英国市场，主要依赖于一些较慢的4G网络，而独立(SA)网络是端到端的5G网络，可以提供超低的延迟时间、更好的上传速度、网络切片功能、更高的可靠性和安全性。到目前为止，沃达丰在伦敦、曼彻斯特、格拉斯哥和卡迪夫部署了新的5G SA网络，未来将覆盖更多城市。

同时，沃达丰官网指出，只有那些从2023年2月24日起每月购买“5G Ultra”套餐的人才能使用这项服务。另外，该套餐目前只能用于三星S21和S22智能手机，随着更多设备与5G Ultra兼容，7月份将推出更多。值得关注的是，“5G Ultra”升级“无需额外费用”，该服务将分阶段为客户提供（假设您有兼容的设备）。

沃达丰消费者总监Max Taylor表示：“今天，随着沃达丰“5G Ultra”的推出，我们在伦敦、曼彻斯特、格拉斯哥和卡迪夫的客户将率先体验到5G带来的快速、更长的电池寿命和更可靠的连接。”

7、富士康新事业发展集团公司成立，含新能源汽车业务

天眼查App显示，近日，富士康新事业发展集团有限公司成立，法定代表人为崔志成，注册资本10亿人民币，经营范围含企业总部管理、园区管理服务、人工智能基础软件开发、技术服务、新能源汽车整车销售、电池制造、智能机器人的研发等。股东信息显示，该公司由郑州富士康关联公司鸿富锦精密电子（郑州）有限公司全资持股。

8、谷歌“查找我的设备”应用将启用新Logo，提供更强大的定位功能

谷歌的“查找我的设备”（Find My Device）应用是一款可以帮助用户定位丢失或被盗的手机、平板电脑、手表和耳机等设备的软件。今年夏天，谷歌将利用全球超过10亿台安卓设备，为用户提供一种可以定位追踪器和耳机等物品位置的网络服务。为此，谷歌决定为该应用换上一个新的Logo。

现在“查找我的设备”应用的新Logo已经曝光，谷歌仍然沿用了地图和定位的主题，设计了一个由四种公司色彩组成的十字准星，同时也暗示了雷达和扫描的功能。这个Logo比之前的版本更加抽象，毕竟“查找我的设备”应用也不再仅仅是为手机服务，而是涵盖了平板电脑、手表和耳机等多种设备。

9、乘联会：6月狭义乘用车零售销量预计183万辆，其中新能源车约67万辆

乘联会发文预计，狭义乘用车零售销量183.0万辆，环比增长5.2%，同比减少5.9%；其中新能源零售67.0万辆左右，环比增长15.5%，同比增长26.0%，渗透率约36.6%。

从乘联会公众号获取到，主要厂商零售6月第一周日均3.11万辆，环比减少42%；第二周日均4.29万辆，环比减少14%；第三周日均零售5.75万辆，环比增长21%；第四周日均零售预计为6.20万，环比增长26%；第五周日均零售预计为11.37万，环比增长32%。

作为对比，5月乘联会狭义乘用车零售完成174.2万辆，同比增长28.6%，环比增长7.3%；其中新能源58.0万辆，同比增长60.9%，渗透率33.3%。

值得一提的是，在OTA方面，5月行业共计更新279项功能。新势力共计更新144项内容，其中理想、零跑、高合都推送了大版本升级；合资品牌只有别克和丰田推送OTA升级。

10、人民日报：重视通用人工智能发展

人工智能可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能，只能通过一套特定的算法，完成特定的任务。通用人工智能又称强人工智能，能像人一样举一反三、触类旁通。比如，它能接收不同类别、有一定规模的数据，包括文字、影像、语音，然后把它们融合在一起，遇到新任务时，就可以快速“想到”做过的相关事情并调用掌握的相关知识，创造性地解决问题、完成任务。

近年来，人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间。这些大模型往往运用一套算法、一套模型结构、一个训练思路，来提升人工智能的分析处理能力，而不是直接去解决一个个具体的问题。就像把一个孩子从小学培养到了大学，完成了通识教育，再让他们来学习一些专业知识，去完成特定的任务。这大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。比如，过去只能进行录音转写的人工智能应用，现在则可以根据要点进行提炼总结。

尽管经过大模型训练的人工智能仍然“不懂”所做事情的意义，但已经可以输出接近人类理解的结果，并具备生成新事物的“创造力”。目前，一些生成式人工智能应用正向办公、生活等领域渗透，一批生物制药、遥感、气象等垂直领域的专业类大模型走向应用。

通用人工智能加速走进现实，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对人们的生产生活产生重大影响。目前，我国已逐步建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，一批具有行业影响力的预训练大模型蓬勃发展，形成了紧跟世界前沿的技术群。也应看到，我国人工智能发展水平总体上仍处于起步阶段，通用人工智能研究与应用仍然任重道远。

4月28日召开的中共中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。为通用人工智能发展营造良好创新生态，要紧跟行业发展趋势，推动各种参数规模、技术架构、模态、场景的大模型高质量发展，发挥我国市场广阔和应用场景丰富的优势，探索具有产业价值的应用方向，为技术研发提供更多支撑。同时，要加强资源和研发力量统筹，在芯片、底层技术架构、人才培养、产学研融合、开源开放生态建设等方面协同发力，让技术进步和产业发展形成良性循环。

人工智能不断进化，也会带来一定风险。积极推进人工智能治理，要有一定的前瞻性。通用人工智能可处理海量数据，生成近似原作的产品，将在知识产权保护、个人隐私保护、打击虚假信息等方面带来新的挑战。政府、行业、企业等相关各方应加强风险研判，共同制定标准和制度规则，有效防控人工智能的科技伦理风险，不断推动科技向善、造福人类。