浙江蚂蚁密算科技有限公司由蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬担任董事长和法定代表人，蚂蚁集团隐私计算部隐语总经理王磊出任CEO，该公司由蚂蚁集团全资控股。

据了解，在蚂蚁集团近期公布以人工智能和数据要素技术为核心的科技战略后，这是最新的商业化动作。

蚂蚁集团的商业化动作

作为数据要素领域的主要技术服务商，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术——“密态计算”技术，提供普惠的隐私计算服务，包括一套端到端的数据安全保障、一套软硬件结合的计算加速解决方案和一个隐私计算云服务平台，其旨在让数据价值的流动像自来水一样即开即用。

在5月23日举办的2024第七届数字中国建设峰会上，蚂蚁集团首次对外披露“隐语Cloud”密态计算云服务平台，并称相关产品和服务将在今年内陆续发布。据悉，“隐语Cloud”将围绕数据流转全链路提供数据密算服务、大模型密算服务、密态数据托管、密态数据研发等服务，具有“按需获取、即开即用”特点，企业可以低成本地获得密算服务。

自2016年起，蚂蚁集团就开始重点布局隐私计算技术及规模化应用实践，以隐私计算技术为代表的数据要素技术，正在加速落地在不同的场景之中，带去了可观的产业价值。经过多年的发展，该技术也已经广泛落地在农村金融、公共服务、新能源产业等领域。

据悉，目前蚂蚁可信隐私计算的核心技术已全部开源，包括“隐语”可信隐私计算框架、“星绽”可信执行环境操作系统Occlum等。此外，蚂蚁集团还参与制定了60多项国内外标准，其中主导了9项国际标准。

密态计算：让数据可用不可见

数字经济浪潮下，数据不再仅仅只是信息的载体，而是成为了推动社会经济发展的关键生产要素，是驱动经济增长、创新和转型的重要引擎，并已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节中，为数字经济的高质量发展提供着源源不断的动力，其扮演着至关重要的角色。

不过，在数据产业快速发展的背后，数据隐私安全、数据滥用、数据泄露等相关问题逐渐显现。根据IBM发布的《2023年度数据泄露成本报告》显示，2023年数据泄露的平均总成本445万美元，创历史新高，大部分机构自有安全团队不易发现漏洞，只有三分之一的公司是通过自己的安全团队发现数据泄漏的，跨域泄露数据是普遍现象。

在此背景下，隐私计算技术应运而生，其为解决数据隐私保护问题提供了有效的手段。

隐私计算作为一种新兴的技术领域，旨在在保护数据隐私的前提下进行数据处理。目前主流的技术方案主要有多方安全计算（基于密码学的隐私计算技术）、联邦学习（人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术）、可信执行技术（基于可信硬件的隐私计算技术），以及细粒度访问控制的数据管控和数据脱敏技术等。

其中，如何为数据可信流通提供全流程保障？蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示，“基于密码学和可信计算的密态计算技术可为数据可信流通提供全流程保障。”

密态计算指的是数据在保持密态时进行加工计算的技术，以确保数据流通全链路的安全可控可审计。虽然从理论上来说，密态计算能够很好地解决“数据可用不可见”的目标，但其在实际应用上仍存在诸多挑战。

比如在效率上有很大的瓶颈，尤其是面向大规模数据，密态计算面临严峻挑战；又或者是现有诸如安全多方计算、同态密码、加密搜索等新型的密码技术，大多数还未建立技术标准或进入合规产品目录，从而在应用上还有一定的障碍……

鉴于此，蚂蚁集团将通过数据基础设施建设，实现低成本全链路密态计算，让密态计算成本低于数据流通价值的5%，即可推动实现规模化数据可信流通。与此同时，蚂蚁集团也将通过深入应用场景，不断解决用户业务痛点，以提升密态计算与实际业务场景的契合度。

总言之，蚂蚁集团的目标就是使密态计算变成全链路端到端的解决方案，解决数据存储、计算、研发、加工、标准化治理、应用交付全环节中“不愿流通、不敢流通、不会流通”的痛点，让数据价值像自来水一样“即开即用”。