对于当前的边缘AI，落地难、碎片化、量升价跌的行业现状是深有体会的共识。

落地难：一方面是定制化需求多，每个项目都或多或少要重新定制开发，大部分客户在细分需求面前很难承担过多的开发费，落地成本高，客户不愿买单，厂商也赚不到钱；二是AI算法精准度不够，因为精准度不够，用户体验不好，后期服务和调优的成本也变得很高。所以需要更多的项目去分摊成本，这样带来市场竞争的加剧。 

碎片化：边缘AI高度依赖于场景，其应用场景非常广泛，智能安防、智慧水务、智能建筑、智能制造等等各个场景都能应用到，但是碎片化严重，在当下各个细分场景的体量都很小，作为从业者来说，什么场景都去做，显然不太现实，一方面是不够聚焦对场景需求理解不够，很难做出真正好用的产品，包括硬件与算法，另一方面精力也有限，很难覆盖太多场景。因而选择什么场景去深耕是边缘计算厂商当下需要做的重要抉择，厂商还得根据自身能力、自身优势还有资源去选择最适合自己的场景。

量升价跌：目前边缘AI还处于行业发展初期，项目大多由政策驱动，以政府项目居多，疫情加上经济下行，让各级政府财政也比较吃紧，在项目上投入预算就更加有限。综合来看虽然需求上升，但是预算降低、成本高、市场竞争加剧等因素让市场利润明显萎缩，目前形成了一个量升价跌的趋势。

面对当前现状，边缘AI的未来发展会如何？行业专家们是这样看的：

基于预训练多模态大模型的AI产品云生产平台，可以文本生成AI场景应用，一键下发边缘计算设备，仅需小模型需求的5%的素材，5%的时间，达到95%的精度。

——千视通董事长 李志前

随着行业大模型和场景大模型在各行各业的落地应用，人工智能产业链将加速完善，必将助推人工智能行业的大爆发！

——图为科技CEO 苏世鹏

数字经济时代，数据成为各行各业的核心，AI边缘计算与物联网技术的融合必将在千行百业中推陈出新！

——宇泰科技鸿蒙事业部总监 张开泽

边缘计算产业迅猛崛起，算力下沉、算法精进、数据即时处理，强力驱动AI技术广泛融入各行业，加速产业智能化进程，塑造数字经济新生态。 

——极视角高级副总裁 刘若水

随着视觉大模型的技术发展及与行业中小模型的深度结合，将会出现更创新的商业模式及更健康的生态协同，千行百业也将得到更广泛的场景落地及应用深化。

—博思廷CEO 王巍

边缘计算正促进AI加速落地到各个垂直产业领域，充分赋能行业物联网平台厂商的二次开发能力及大模型小型化是解决边缘计算应用场景碎片化的关键。

 ——聪链市场总监 杜云海

AI边缘计算场景严重碎片化，拥有灵活的嵌入式系统架构，提供完善的端、边、云系统加算法训练平台才是未来的终极解决方案。

——奔迈科技总经理 李大帅

多模态大语言模型是信息革命新范式，模型部署在边缘或端侧是新的发展趋势，自主智能、agent最好的载体就是边缘计算。

——视美泰总裁 罗盛丞

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更多有关边缘计算的产业动态与发展趋势，敬请关注视觉物联8月28日下午在深圳国际会展中心（宝安）举办的“IOTE 2024深圳·边缘计算产业生态大会”，届时将与行业人士一起更深入地从多维度探讨边缘计算产业的市场现状及未来趋势。

同期展会

为贯彻落实关于发展数字经济的决策部署，携手全球物联网优秀企业们共同扩大“AIoT+X”的商业版图，释放数字经济潜力，IOTE 2024第二十二届国际物联网展·深圳站将于8月28-30日在深圳国际会展中心（宝安新馆）9、10、12号馆盛大举办，本届展会将聚集物联网行业的最前沿发展技术，最丰富的应用场景，最活跃的企业展商。IOTE物联网展致力于连接物联网全行业上下游产业链，面向物联网企业，打破信息孤岛，使得资源信息在各个环节流通，从而实现资源的优化配置和高效利用！