截至目前，大多数企业已相继“晒”出了2024年上半年的“成绩单”：有哪家业绩保持持续高增长？又有哪家业绩遭遇滑坡，停滞不前？

近年来，人工智能技术迎来加速发展，其作为新一轮产业变革的核心驱动力，持续为各行各业提供良好的发展动力，为“数转智改”持续赋能。尤其是自2023年以来，以ChatGPT为代表的大模型初步实现了向通用人工智能演进的“智慧涌现”，刷新了人们对当下人工智能发展速度的认知，人工智能领域迎来高速增长的新时代。

在此背景下，各AI企业在市场上的表现也成为了业界关注的焦点。近日，科大讯飞、商汤科技、云天励飞、格灵深瞳、云从科技等AI上市企业已相继发布了2024年上半年业绩报告，其表现又如何呢？

科大讯飞：净亏4亿元，新增大模型投入超6亿元

8月22日，科大讯飞发布2024年半年报显示，公司上半年实现营业收入93.25亿元，同比增长18.91%，公司教育、医疗、开放平台、智能硬件和汽车等业务版块的收入均实现显著增长，也充分显示“人工智能+”在中国市场的生机和潜力。不过，报告期内公司净亏损达到了4.01亿元，这主要来源于多重因素的叠加影响。

作为中国人工智能产业的先行者，科大讯飞在人工智能领域深耕二十五年，始终坚持“顶天立地、自主创新”的发展战略，鉴定投入认知大模型的研发。2024年上半年，科大讯飞积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，在大模型研发以及核心技术自主可控和产业链可控，以及大模型产业落地拓展等方面，新增投入超过6.5亿元。尽管这在短期内对公司经营业绩造成了较大压力，但其保持并扩大了公司在AI领域的领先地位。

此外，科大讯飞利润下滑的因素还包括投资收益和其它收益的下降。2023 年上半年公司持股的三人行、寒武纪等金融资产取得投资收益较大，2024 年上半年投资收益及公允价值变动相对于去年同期减少 1.49亿元；其他收益较去年同期减少1.46亿元；计提坏账准备较去年同期增加0.83亿元。

商汤科技：生成式AI大增256%，贡献六成收入

8月27日，商汤科技发布2024年半年报，交出了一份十分亮眼的“成绩单”，展现了其在生成式人工智能领域的强劲实力和市场潜力。2024年上半年，商汤科技总营收17.4亿元，同比增长21.4%。其中，公司的生成式AI业务收入大幅攀升，增幅高达256%，达到了10.51亿元，是集团收入的主要来源，占比高达60%；而“绝影”智能汽车业务收入达1.68亿元，同比增长100.4%，并已交付260万辆车。

虽然上半年商汤还没有实现盈利，净亏损为24.7亿元，但其亏损幅度已经收窄，亏损额同比下降了21%。亏损的收窄离不开公司在加大研发投入的同时，优化整体的运营支出。

2024年，生成式AI迎来黄金发展时期，大模型和智算成为新质生产力，中国市场对大模型和AIDC的强劲需求，进一步驱动了商汤科技业绩的强劲增长。“日日新”作为商汤集结公司尖端研发资源的大模型，从2022年底开始，超过10000张GPU的算力资源投入，促成了日日新1.0版本到今年7月5.5版本的发布。今年4月，商汤科技在国内推出日日新5.0大模型，其在SuperCLUE的测评中首次超过GPT-4 Turbo，并在阿里达摩院的Auto Arena测评当中也超越GPT-4 Turbo，在国产大模型中文能力的排行中位列第一。7月，商汤又发布了国内日日新5.5大模型，综合能力提升约30%，多模态能力全面加强，实现了对标GPT-4o的综合性能和实时交互体验，成为中国第一个多模态的实时交互大模型。

在AIDC服务市场方面，商汤科技进一步扩大了AIDC规模并增强了服务能力，在三个月内将算力规模提升了8000PetaFLOPS，从3月底的12000 PetaFLOPS，突破到了6月底的20000 PetaFLOPS，上线GPU数量达到了5.4万张，稳居行业领先地位。在推理场景中，商汤实现了以相同的算力和电力成本下，每秒请求数（QPS）提升4倍，持续提高万卡集群的GPU资源利用率至最高80%以上。

随着 “日日新”大模型能力的飞速提升和推理成本的快速下降，商汤的模型调用量也在急剧增加。今年上半年，已有3000多家行业头部企业使用商汤的大模型及智算服务，“日日新”大模型整体调用量实现400%的增长。根据国际数据公司（IDC）发布的最新市场份额报告，商汤科技的大模型平台及应用以16%的市场份额位居行业第二，AIDC服务则以15.4%的市场份额跻身行业前三。

云天励飞：边缘AI战略初显成效，营收同比增长97.40%

8月27日，云天励飞发布2024年半年度报告。2024年上半年，云天励飞实现营业收入2.89亿元，同比增长97.40%，主要系智慧行业解决方案及智能硬件产品的销售收入增加所致，智能硬件产品的收入主要来自本公司的控股子公司岍丞技术。而公司归属于上市公司股东的净利润-30974.66万元，较上年同期亏损金额增加9920.55万元，主要系报告期内股份支付增加所致。  

作为边缘AI领军企业，云天励飞积极布局边缘AI发展的技术和业务。今年7月世界人工智能大会上，云天励飞边缘AI战略全面亮相，并公布了基于边缘AI平台的三大业务领域：智能硬件、智算运营、智慧行业。公司的边缘AI战略在其2024上半年业绩中初显成效。

在智能硬件领域，报告期内，云天励飞基于自研“云天天书”大模型和神经网络处理器，打造面向各类边缘AI场景的各类硬件设备并对外销售，包括AI芯片、可穿戴设备类产品、“深目”AI模盒、与华为昇腾合作打造的“天舟”大模型一体机等。值得一提的是，今年3月云天励飞收购智能穿戴方案设计头部公司岍丞技术。岍丞技术主要产品包括智能蓝牙耳机PCBA、智能手表PCBA、智能音箱PCBA等IoT产品，主要应用在华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等品牌的终端产品上。收购岍丞技术后，云天励飞积极探索“大模型+智能可穿戴”深度融合，相关产品已进入立项研发阶段。

在智算运营领域，云天励飞自2023年起深度布局智算行业，不断在技术能力、集群运营管理、客户资源、供应链渠道等方面积累自身核心竞争力，在同行业中资源储备较为齐全，已逐渐开拓了相关业务客户资源，积累一定规模算力商业化运营经验。报告期内，云天励飞与德元方惠签署了AI算力运营合作协议。德元方惠将向云天励飞购买AI训练及推理异构算力服务，总算力规模约4000 PFLOPS，该协议在未来三年服务期内将为云天励飞贡献约16亿的营收。

在智慧行业领域，其是边缘AI可发挥作用的重要领域之一。目前，云天励飞已形成城市治理、智慧交通、智慧应急、智慧城管、智慧园区、智慧社区、智慧泛商业、智慧道路巡检、智慧警务、低空经济、智慧教育等行业产品与解决方案体系，并结合多模态大模型技术特点和行业需求，持续拓展创新业务。

格灵深瞳：上半年营收5131万元，体育健康业务同比增长显著

8月24日，格灵深瞳发布2024年半年度报告显示，公司实现营业收入5130.98万元，同比下降67.41%；归母净利润亏损7792.39万元，上年同期盈利211.54万元；扣非净利润亏损8153.76万元，上年同期扣非净利润为111.29万元。

格灵深瞳专注于将先进的计算机视觉技术、大数据分析技术、机器人技术和人机交互技术与应用场景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康、元宇宙的人工智能产品及解决方案。

2024年上半年，格灵深瞳收入下降主要原因来自智慧金融领域。2024年初，农业银行提出全面信创需求，格灵深瞳产品需完成国产化适配和测试工作后方可供货，因产品国产化测试验证需要时间，导致产品交付延后，上半年对农业银行的收入随之减少。此外，还叠加部分客户所处行业的市场环境下行等因素影响。目前格灵深瞳产品已完成国产化适配并已通过农业银行测试，正在推动国产化新产品上架销售。

此外，报告期内格灵深瞳的城市管理业务同比较为稳定，轨交运维业务取得增长，体育健康业务产品在市场拓展及推广上取得了一定成果，同比增长较为显著，并探索元宇宙业务的发展运营模式、积极开发多类型交互内容。

由于公司所处的人工智能行业系典型的技术密集型行业，技术升级和产品迭代速度较快。对此，格灵深瞳十分注重行业的技术创新和研发投入。2024年上半年，格灵深瞳进一步加大研发投入，深化基础研发领域、拓宽研发应用场景范畴，积极拥抱AIGC浪潮，推进重点研发项目发展，强化发展多模态大模型，研发费用较上年同期有较大幅度增长，研发费用9376.81万元，同比增长21.68%；公司产品不断迭代优化，推动大模型赋能各业务线的研发，智慧金融、轨交运维、城市管理、智慧商业等业务领域的大模型开始落地应用，公司也在计算机视觉基础上积极探索并拓展多模态技术，融合自然语言处理及视觉识别等，持续研发迭代多模态大模型，并在各商业场景中寻求应用。

云从科技：新签订单减少叠加服务器折旧等，上半年亏损3.56亿元

8月31日，云从科技发布2024年半年度报告。报告显示，公司上半年营收1.21亿元，同比减少26.35%；净亏损3.56亿元。云从科技表示，报告期内，该公司推进产品和客户结构的优化，导致新签订单规模同比减少，导致其收入规模出现下滑；而净利润下降主要是 由于该公司股份支付费用同比增加，以及大量算力服务器折旧费用加重财务负担综合所致。

云从科技作为一家AI平台型企业，主要围绕计算机视觉技术研发产品，专注于为To B行业提供更加凸显商业价值的大模型应用及智能化软硬一体产品。报告期内，公司继续与华为、寒武纪、曙光等国产化算力企业展开合作，提供训练/推理一体机和推理一体机产品，帮助客户构建定制化的大模型算力平台。

与此同时，云从科技持续探索AI，特别是大模型技术在To B行业客户中的落地机会。报告期内，公司在智慧金融、智能制造、智慧能源及To C智能硬件领域持续探索AI大模型技术的落地应用，推出一系列新产品和解决方案等。