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爱马仕、LV入局，共享单车涨价，生意好做还是用户好宰？

前些日子户外骑行的再次火爆，一度让单车成为了热点话题。消费者直接把中高端单车买到断货，甚至有业内人士透露，卖单车零部件比芯片还赚钱。

RFID完善食品追溯链条为民生建设提供保障

以与居民生活密切相关的商超供应链为例，从冷库配送到超市的环节中，超市工作人员使用RFID读写PDA即可读取冷链车的货物信息，并及时统计相关数据，这样就能避免出现缺货、断货等状况。同时，RFID标签中记录了货物生产、流通过程的全部信息。一旦发生质量问题，马上就能通过数据查询到原因，并找到责任方。

长春轻轨“一卡通”卡“断货”

在“连锁店”买东西时，第一家店没买到可能会让人自认倒霉，可接连跑了6家店都没有的时候，那种复杂的心情可想而知。长春市民贾女士便遭遇这样的事。

伟大的品牌怎么讲故事?看依云、John Lewis、海尔就够了

最近，一件售价19.99英镑的T恤在澳大利亚卖断货。这款T恤此前一直销量平平，没想到在澳网被一位名不见经传的英国球手带火啦。

零售商拥抱RFID技术

大约十年前，笔者曾和沃尔玛RFID部门的一名高管参观过一家沃尔玛超市的仓库。当时他向笔者解释了沃尔玛如何利用RFID技术改善补货流程。当时笔者问他，沃尔玛有没考虑过在服装（对RF友好，经常断货）上使用RFID技术。

沈阳全城无卡公交IC卡再次告急

上一次，沈城公交IC卡告急发生在5月末6月初，当时IC卡几近断货，有市民连续三天请假，才买到一张旧卡。当时造成IC卡短缺的原因是物流延迟发货所致。

德国服装公司 s.Oliver测试采用RFID避免断货

在几家子属商店测试采用 RFID 减少断货率后，德国服装公司 s.Oliver Bernd Freier 开始着手估量项目成果，判断是否永久性采用该技术。

RFID技术超市开始应用物联网技术深入百姓生活

目前，由沃尔玛、家乐福等大超市一手推动的RFID应用，为零售业带来包括降低劳动力成本、商品的可视度提高，降低因商品断货造成的损失，减少商品偷窃现象等好处。其可应用的过程包括：商品的销售数据实时统计，补货，防盗等。本文利用RFID技术，用FPGA芯片与NRF905搭建了无线通信系统，成功的实现了无线收发数据。

智能手机成电子商务高速通道

iphone4的销售断货，ipad诱发了超级智能手机未来的演进雏形，移动互联网风起云涌，4G技术的商用，预示着如影随形的移动商城时代即将来临，随时随地购物、娱乐、工作、支付、阅读在超速跑道上可以自由行。

史泰博商务机构有源RFID标签实验见可喜结果

史泰博商务机构（Staples Business Depot）（大型商务超市），是史泰博公司（Staples）在加拿大的地区运营管理和超市分支机构，也是史泰博在加拿大的直属分公司。尽管该公司发现RFID系统可以大幅减少缺货断货现象的发生，增加销售，但是到目前为止，该公司还不能确定该系统带来的收益，和在整个供应链内安装该系统的成本，孰重孰轻。

RFID：零售业渗透时间表

RFID有助于解决零售业两个最大的难题：商品断货和损耗。在供应链管理的各个环节上，应用RFID都可以获得更佳的管理效果。

RFID“PK”条码

　目前，在条码与RFID的PK之战中，价格优势是其一把利剑。尽管如此，RFID有助于解决零售业两个最大的难题：商品断货和因盗窃和供应链被搅乱而带来的损耗。“RFID技术能够帮助把失窃和存货水平降低25%。”一位业内人士这样估计。

消除单品识别障碍拥抱满意投资回报

零售业RFID单品识别与追踪可以产生理想的投资回报率，主要表现在以下三点：首先，RFID单品识别减少了脱销现象（断货，英文简称OOS）；据统计，全球每年因商品脱销给零售业带来大约一千二百亿美元的经济损失。其次，RFID单品识别有效降低了存货损耗，存货损耗是指由于商店扒窃、破损和毁坏而造成的商品损失。此外，RFID单品识别还降低了过剩库存，提高了客户服务质量，增强了消费者满意度。

宝洁+RFID=92%上架率

宝洁公司RFID技术负责人Dick Cantwell认为，RFID技术对于增加包装消费品产品竞争力和加快产品迅速投放市场的速度方面具有得天独厚的作用。利用RFID技术，宝洁的吉列Fusion系列剃须刀产品有效上架率达到了92%！

RFID对沃尔玛减少断货的能力超出预期的16%

根据阿肯色州大学的研究，早期关于EPC RFID标签减少在沃尔玛的16%断货的估计太低了。最新的研究发现RFID对于每天流动量平均在0.1个单元商品的作用不明显。但是对于每天流动量在0.1—2个单元商品的作用则非常显著，可以降低32个百分点的断货。最明显的改善出现在流动量在6—15个单元的商品中，对于此类商品，数据显示减少了62个百分点。尽管这样，每天在15个单元以上的最高流动量的商品，使用RFID效果并不显著。