10日，第十一届中国国际城市智能交通论坛在深圳举行，在论坛上，深圳市交通运输委员会智能交通处处长文维重点介绍了深圳城市交通信息集成和服务技术。他透露，深圳智能交通系统目前已接入约50万个车载GPS的运行数据以及12575路视频监控信号，这些海量数据汇聚使得系统可以实时掌握深圳道路网的运行状态。但目前这一系统的准确率在82%左右，“未来深圳智能交通系统有望接入电信运营商的移动终端GPS数据，以更准确地反映道路运行状态”。

　　大数据支撑深圳智能交通

　　文维在论坛上介绍，在移动互联和大数据时代，深圳智能交通工作同样进行了三大核心任务，分别为综合交通的大数据采集、集成与分析、应用与发布，并构建了一套基于云环境的综合交通信息集成与服务系统。而这一系统的信息来源则包括各种车载的GPS、监控录像、手持设备、移动终端等。文维表示：“包括出租车等各类运营车辆的GPS都是这种大数据的采集终端，而未来甚至各大运营商的手机都可以为深圳智能交通采集相应数据。”

　　在智能交通的应用和发布方面，深圳成立了国内交通部门少见的专门从事智能交通工作的智能交通处。目前这些大数据应用于运行指挥、应急调度、运营监管、行业监测、组织优化等方面，同时其计算反映的结果还通过移动终端、电视终端、电脑终端等综合交通信息发布终端向社会进行公布。

　　为交通改善提供数据支持

　　具体来说，文维表示，深圳智能交通系统接入了民航、铁路、公路、水运、公交、轨道、出租车、深圳通等14类75项交通运输行业静态信息和动态运营信息数据，建立了全市综合交通运行数据资源中心。其中，包括公交、出租车、货运车、泥头车等近10万台营运车辆的实时动态GPS设备，还有广东省交通厅共享的37万各类车辆的实时数据，共同组成了海量的实时动态交通数据资源库。

　　此外，这一系统还整合接入了全市快速公路、关键交通节点、三级以上客运站、港口码头、口岸等重要场所12575路视频监控信号。而这些数据汇聚后综合利用了腾讯云、中科院深圳先进技术研究院云等现有的巨型计算存储资源，建立了这套基于云环境的全市综合交通集成应用云数据中心。

　　目前，深圳智能交通系统已经实现对智慧交通、GPS实时监测、视频联网监测、公交出租监测、设施养护管理、交通模式支持等功能，并对全市重要场站枢纽、通道等分场进行全面可视化监控，实时掌控运行状况。而在这些交通数据的采集分析后，深圳正在对全市的道路网的运行状态进行量化评估，为交通改善提供数据支持。“未来深圳智能交通系统有望接入三大电信运营商的移动终端GPS数据，以更准确地反映道路运行状态。”文维表示，在对一段时间数据的统计监测以及模型化分析后，未来系统甚至可以告诉用户哪段时间哪些路段会堵车。