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火眼臻睛车牌识别系统引领智能交通未来
作者:RFID世界网收录
时间:2014-09-12 16:01:52
如何真正用智能来替代或部分替代人工?什么样的识别系统能适应多形态、多环境?火眼臻睛在多年的技术沉淀后,给出了一个漂亮的答案。

  车辆识别技术作为智能交通的核心技术之一,如今已经成为智能交通管理系统的基础,在现代交通控制系统占有很重要的地位。可广泛应用于交通流量检测,交通控制与诱导,机场、港口、小区的车辆管理,不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。

  因其技术含量高、门槛高,国内的诸多产品尚无法达到省时省力、安全高效的目的。比如,某个入口,检测系统反应比人脑还慢,甚至需要辅以人工检查才能放行;停车场环境复杂,雨天、雾天、光线不足时,采集的图像无法辨识;稍有污染和磨损的车牌就无法进行车牌定位和字符分割……这些尴尬而无奈的场景让众多的停车场或物业服务提供方甚是头疼。

  如何真正用智能来替代或部分替代人工?什么样的识别系统能适应多形态、多环境?火眼臻睛在多年的技术沉淀后,给出了一个漂亮的答案。

  火眼臻睛车牌识别系统是成都臻识科技自主研发的一款车牌识别系统,拥有先进的图像识别、分析、处理技术,凭借识别率高、适应性强、应用形态广、使用便捷等优势,被广泛应用于各类车牌自动识别和车辆管理工作当中。国内首屈一指的实力来自于其拥有的自主核心技术、多类型产品研发和对极致持续不断的追求。

  创新,源于核心算法

  遥遥领先于国内同类产品的优势源于自身品牌持续不断的创新。自2011年1月进入正式研发阶段以来,臻识科技有限公司凭借强大的研发力量,仅用时半年时间就开启了系统的第一轮商用测试,并在此后经过三年多时间的不断优化,实现了系统各方面性能的全面提升。

  臻识科技有限公司作为国内领先的高科技研究型企业,与电子科技大学共同创办的“智能视觉联合实验室”是公司的研发主体,并下属多个民用应用项目,具备从底层核心算法提供、到一体化(嵌入式)软硬件产品的设计开发、至大型平台系统解决方案的完整服务能力。其依托于电子科技大学强大的科研实力,专注于智能视频、计算机视觉、人工智能领域的前沿探索与研究。

  如今的火眼臻睛支持双层黄牌识别(并应用到了港澳进出大陆车牌识别系统当中)、车牌检出率达到了99%、速度识别率提升20%、综合识别率高达98.5%,毫无争议的居于全国首位。

  基于自主核心技术的火眼臻睛车牌识别系统可用于图片识别和视频流识别,分别有车牌识别SDK、车牌识别一体摄像机、车辆统计软件3种产品形态,应用广泛,集成简单,支持各种车牌类型识别。

  卓越,是永恒的目标

  商家追求的是卓越,客户关注的是质量。臻识科技深谙此道,卓越的生产信条以质量为目标。在2014年4月16日,在国内十家主要车牌识别产品识别率比对测试中,火眼臻睛系统以真实的数据展现了他的实力,凭借优越的表现,荣获冠军。

  此次测试主要针对产品在停车场环境下的识别效果,测试对象为各厂家截止4月16日最新的演示软件或SDK开发包。测试结果显示,目前国内产品中只有火眼臻睛系统和北京文×的车牌识别产品在停车场环境下的识别率高于90%,分别是98.70%和95.10%,处于第一集团当中;北京文×和火眼臻睛在夜间模式下的识别率几乎没有差异;综合识别率最高的是火眼臻睛。

  火眼臻睛系统以数据说话,在此次测试中大显身手、脱颖而出,体现出了其在国内同类型产品中的巨大比较优势。

  极致,是持续不变的追求

  即便是在技术和质量上均处于领先位置,火眼臻睛从未停下前进的脚步,针对各种特殊车型、不同天气、对比度各异的情况开发的产品也具有了多姿态识别、多环境识别、小车牌识别等领先识别效果。

  其专门针对停车场行业推出的车牌识别一体摄像机,独家集识别、摄像,补光于一体,灯亮度随环境光强自动调整,无论是白天、夜间或是特别的天气环境,牌照号码全都清晰可辨。

  臻识科技有限公司秉承着对极致的追求,以高标准产品来回馈客户。车牌识别一体摄像机之所以能在市场上获得广泛的肯定和赞誉,凭借以下四大特色:

  优化的嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于99%。

  优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。

  无车牌车辆智能处理:多触发机制保证无车牌(或严重污损等)车辆的正常通行管理。

  可脱机运行:前置数据存储功能,能直接与道闸系统通信。

  “启发式车牌定位算法、大规模神经网络识别算法、易混淆字符专门处理”臻识科技想他人尚未及想、为他人所不能为。在国内很多同类公司还在采用外部技术时,臻识凭借专享自有核心算法,为客户提供了更有效的技术保障。持续的研发改进、领先的识别技术、高符合个性定制,臻识科技独占鳌头的局面业已奠定,市场静待其更为卓越的表现。

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