无论是德国的“工业4.0”，还是美国的“工业互联网”，其实质与我国颁布的《中国制造2025》中工业和信息化部推广的“两化融合”战略大同小异。某种程度上说，以智能制造为代表的新一轮工业革命或许对于我国制造业是一个很好的机会，也可能是我国制造业转型升级的一个重要机遇。
当前，智能制造成为业界关注的热点。2015年，工信部批准了46个智能制造试点示范项目和94个智能制造专项，发布了国家智能制造标准体系建设指南(2015版)，很多企业跃跃欲试，希望通过推进智能制造实现“少人化”，降低成本，灵活应对市场变化，更好地满足客户需求。
那么，什么叫智能制造?智能制造旨在将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造活动中，赋予产品制造在线学习和知识进化的能力，实现高品质制造。其关键技术包括智能感知技术(RIFD、传感器)、人工智能技术、智能驱动技术、智能数控技术、智能物流技术等。现针对大家比较熟悉的RFID行业简单阐述下在智能制造方面具体如何实现?
RFID是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术，具有识别距离远、识别速度快、抗干扰能力强以及多目标同时识别等优点。同时，RFID标签还具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量更大、存储信息更改自如等优点，在物流、制造、交通、军事等领域具有大规模应用的前景，被认为是21世纪最有发展前途的信息技术之一。
什么是RFID技术?
RFID分类：
借助RFID技术在识别、感知、联网、定位等方面的强大功能，将其应用于复杂零件制造过程管理，可以提升产品智能化形象，提高产品设计、生产、销售、售后、维修全程的质量和服务水平，实现产品全生命周期，有效提升其制造效率和品质。具体可体现在以下领域：
(1)基于RFID技术的数字化车间。RFID在数字化车间中的应用主要包括刀辅具管理、设备智能维护、车间混流制造。采用RFID技术可实现刀辅具与主机之间的信息交互、刀辅具的可视化跟踪管理、刀辅具寿命定量监控与预测。此外，通过集成RFID技术的智能传感器在线监测设备关键部位运转情况，并通过网络与后台服务器通信，实现加工设备性能特征的在线监测、运行状态评估与风险预警、设备早期故障诊断与专家支持。通过工业现场总线网络与MES等系统集成，从而实现工艺路线、加工装备、加工程序等智能选择、加工/装配状态可视化跟踪以及生产过程的实时监控。
(2)基于RFID技术的智能产品全生命周期管理。智能化是机电产品的未来发展的重要方向和趋势，产品智能化的关键之一在于如何实现其全生命周期信息的快速获取和共享。RFID技术与传感器技术的有效集成能实时、高效地获取产品在加工、装配、服役等阶段状态信息，同时通过网络传输使生产商及时掌握所生产的产品全生命周期的工况信息，为制造企业后台服务支撑、远程指令下达以及用户的个性化设计改进提供有力的数据支持。通过应用，示范企业的生产周期和交货时间大大缩短，取得良好示范效果。
(3)基于RFID技术的制造物流智能化。将RFID系统与制造企业自动立库系统集成，可实现在制品/货品出入库自动化与货品批量识别。另外，RFID技术和GPS技术的集成可以实现制造企业在制品精确定位，同时通过网络传输，实现物流信息共享与产品全程监控，从而优化企业采购过程。通过采用中间件技术将智能物流系统与企业ERP、MES系统无缝对接，实现快速响应并减低库存，提升制造企业在制品物流管理的智能化水平。
RFID在智能制造领域示范应用价值
汽车发动机制造物联集成
对生产过程及生产质量进行实时监控，实现全程质量追踪，改善产品质量(减少缺点);实现在制品的管理跟踪和设备信息、工作参数与生产情况的数据采集实时监控，实现生产信息数据的事后分析和安排生产计划的生前控制，缩短制造前准备时间;实现制造过程“工艺无纸化”管理。
汽车行业RFID生产线数据采集系统
在某商用车生产基地完成了涂装车间、焊接车间和总装车间RFID生产线数据采集系统安装了80多个工艺通过自动数据采集点，实现了生产过中生产线的状态监控，实现生产效率提高1倍，节约了10%人员成本，达成由“推”改“拉”的生产模式变更项目目标。
铁路货车制造过程精益管理系统
通过基于RFID的铁路货车制造过程精益管理系统的上线使用，数据间的集成应用、有效传递，有效提高了生产效率，使企业生产效率提高5%以上;
RFID铁路货车产品服务保障
创建了RFID铁路货车电子技术履历薄，实现产品整机、配件、维修记录的信息化管理动态追溯车辆历史造修信息，快速掌握车辆配置信息及历史维修情况，事故处理速度提高25%以上。
实现智能制造的核心依然是数据和集成，基础数据要准确，信息系统之间，信息系统与自动化系统之间要实现深度集成。显然，将RFID技术与智能制造的有效结合，一定程度上弥补企业计划层与控制层之间的“信息断层”，及时掌握生产计划和生产线生产状态;实现生产过程的透明化和可视化管理;实现生产过程的透明化和可视化管理，大大提升制造效率、品质和企业管理水平。